馬斯克和 OpenAI CEO 奧爾特曼（Sam Altman）之間的訴訟讨論熱度在持續發酵。
钛媒體 AGI 獲悉，北京時間 3 月 4 日，奧爾特曼在社交平台上發布兩條最新推文暗指稱，這輪 " 風暴 " 正愈演愈烈。
" 飓風已經愈來愈猛烈，但風暴中心卻仍然保持着平靜。這一切都發生過，這一切都還将再次發生。" 奧爾特曼在推文中寫道。
不僅如此，今天上午網上瘋轉了一份最新長達 53 頁的 PDF 文件，曝光了 OpenAI 公司最新計劃和進展，其中包括公司預計在 2027 年前打造出人類級别通用人工智能（AGI）計劃等。
基于這份 PDF 文件，钛媒體 AGI 梳理并分享 10 個裏面提到的核心信息：
1、OpenAI 計劃在 2027 年前開發出人類水平的 AGI。
2、OpenAI 在 2022 年就開始訓練一個具有 125 萬億參數的多模态模型的計劃，該模型名爲 Arrakis 或 Q*。原本計劃在 2025 年作爲 GPT-5 發布，但因推理成本高昂而取消。
3、2019 年，在接受完來自微軟的 10 億美元投資後，OpenAI 總裁格雷格 · 布羅克曼表示，OpenAI 計劃在五年内建造一個人腦模型（human-brain sized model），即關于如何實現 AGI 的計劃 。
4、2020 年，OpenAI 開始耗費大量計算資源，對一個 AI 系統進行圖像、文本與其他數據上的訓練。公司認爲，這是最快實現 AGI 的方法。
5、2020 年，在 1750 億參數模型 GPT-3 發布後，許多人猜測其潛力：一個模型在 100 萬億參數下的性能大約是 GPT-3 的 600 倍。因爲大模型的參數至關重要，這相當于人腦的突觸數量。但 2020 年沒有明顯迹象表明有任何人正在積極開發這種規模的模型。事實證明，通過參數計數來預測 AI 性能是可行的。
6、Q* 的下一個階段，原本被稱爲 GPT-6，後來被重新命名爲 GPT-7（原計劃在 2026 年發布），因埃隆 · 馬斯克最近的訴訟而被擱置。
7、公司計劃在 2027 年發布的 Q 2025（GPT-8）旨在實現完全的 AGI。
8、報告中指出，内置超過 100 萬億參數的 OpenAI GPT-5 模型，實際上并非完美無缺的，但 OpenAI 用一款人工智能模型 "Chinchilla scalig laws" 彌補了其缺陷。如今，其 100 萬億模型經過大量數據訓練之後，會很容易有超越人類水平的表現，Sora、GPT 生成的圖像和視頻已經與現實無異了。
9、智商評分：Q* 2023 的智商爲 48；Q* 2024 的智商爲 96（被延遲）；Q* 2025 的智商爲 145（被延遲）。這些延遲是由于埃隆 · 馬斯克提起的訴訟導緻的。
10、報告中強調，如今 OpenAI 正在訓練的多模态模型 Q *，需要依靠微軟提供大量的資金去做這件事。
不過，目前還不知道這個文件透露的信息可靠度有多少。
據悉，文檔作者 Jackson 賬号注冊于 2023 年 7 月，目前隻在昨天發布 2 條推文，其主頁上的簽名是「jimmy apples 竊取了我的信息」。（jimmy apples 曾多次爆料關于 OpenAI 模型發布信息）
在社交平台上，有分析認爲，這份文件的信息可信度很低，可能還不到 1%。
事實上，去年 11 月，Q* 項目就曾引發這個 AI 社區熱議，由于疑似接近 AGI，需巨大計算資源能解決某些數學問題，并被質疑爲奧爾特曼出局董事會的導火索，可能有毀滅人類風險。
所以，Q* 究竟是什麽？
斯坦福博士 Silas Alberti 猜測，Q* 很可能是基于 AlphaGo 式蒙特卡羅樹搜索 token 軌迹。下一個合乎邏輯的步驟是以更有原則的方式搜索 token 樹。這在編碼和數學等環境中尤爲合理。
AI2 研究科學家 Nathan 在一篇長文中表示，Q 假說應該是關于思想樹 + 過程獎勵模型。
圖靈獎得主 LeCun 則指出，Q* 很可能是 OpenAI 在規劃領域的嘗試，即利用規劃策略取代自回歸 token 預測。
而更多人認爲，Q* 可能指的就是 A* 算法和 Q 學習的結合。
就在 2023 年 11 月，奧爾特曼透露，OpenAI 已經開發出了比 GPT-4 更強大、更難以想象的東西，遠超人們的期待。
" 模型的能力将會有一個無人預料到的飛躍。與人們的預期不同，這個飛躍是驚人的……這在 OpenAI 的曆史上有四次 ，而最近一次，就是在過去幾周内。在撥開無知的面紗和探索未知的邊界時，我有幸在場，這是我職業生涯中的榮幸。" 奧爾特曼表示。
如果這一最新消息是真的，那我們人類無疑已經無限接近 AGI，甚至未來可能将會改變一個科技時代。
（本文首發钛媒體 App，作者｜林志佳、任穎文，編輯｜林志佳）
