核心觀點：
1、大模型更像當年的 PC 一樣，未來會無處不在。
2、開源大模型将會爆發。
3、2024 年大模型一定會上車。
4、2024 年大模型的企業市場将會起來。
5、大模型一定要結合智能體框架，才能真正讓大模型長出手腳。
6、2024 年大模型一定會出現殺手級應用。
7、2024 年多模态會成爲大模型标準。
8、在大模型的支持下， AIGC 會有突破性的增長。
9、大模型拯救機器人行業。
10、大模型可能成爲人類有史以來發明的最偉大的工具。
近日，360 創始人周鴻祎在主題爲 " 挺住才有出路 " 的一場演講中，分享了以上對人工智能大模型的十大趨勢判斷和相關看法。
周鴻祎是中國互聯網安全企業 360 集團創始人兼 CEO，知名投資人、知名創業導師。其創立的 360 是最早布局大模型的國産廠商之一，"360 智腦 " 也是國内首個原生安全大模型。
以下是投資作業本課代表（微信 ID：touzizuoyeben）整理的精華内容，分享給大家：
人工智能會帶來洗牌的機會
我們現在生活在太平盛世，但是在 IT 行業，在數字化領域，實際上是「亂世」，亂世才能出英雄。
如果這個世界亘古不變，那确實對大家來說沒有什麽機會。所以我覺得人工智能會帶來洗牌的機會。
希望大家關注人工智能在 2023 年最大的突破，就是大語言模型實現了真正的人工智能，來到通用人工智能的拐點，而且在奔着強人工智能的方向，在飛快地一路狂奔，而且技術發展遙遙領先。
大模型可能對我們國家，對我們的産業，對在座的各位來說，對創業者來說，可能都意味着不同的機會。
趨勢一：大模型未來無處不在，就像當年的 pc 一樣
我講一講大模型的 10 個趨勢。
第一個，我不認爲大模型是操作系統。全世界的手機操作系統就鴻蒙、iOS、安卓三款，大模型更像當年的 PC 一樣，未來會無處不在，成爲整個企業數字化、政府數字化的标配。
當年超級計算機的創造者說過一個斷言，說計算機這東西，全世界就需要 5 台。
結果現實無情地打了他們的臉。今天有多少台電腦？在座的諸位家裏至少擺着一台電腦，辦公室一台筆記本，你們兜裏還揣着一台電腦，因爲你們的手機也是。
所以大模型不會被壟斷，不會說全中國人民、全世界人民都用一個公司的大模型。我認爲大模型會無處不在。
趨勢二：開源大模型爆發
第二個，是開源大模型爆發。最早的大模型是閉源的，閉源剛出來的時候，我們一看 OpenAI 做的東西，感覺這就是「曼哈頓計劃」，美國人把原子彈造出來了。後來發現，人家一開源，科技就進步，所以要感謝開源。現在國内也有很多開源的模型，就是基于國際開源的模型。
所以開源大爆發之後，大模型就瞬間從原子彈變成白菜了。今年年初有人創業想搞原子彈，那到年尾，就發現自己做的是茶葉蛋的生意。
未來的矛盾不再是大模型本身怎麽樣，而是誰能夠利用大模型結合自己的業務和場景，能夠把它訓練出自己需要的功能。
趨勢三：2024 年大模型一定會上車
第三個，有大必有小，陰陽是兩個方面，一方面現在很多公司在思考，如何把模型進一步做大，從千億的參數做到萬億的參數。
但現在出來一個趨勢：把模型做小，在十幾億、幾十億或者不超過 100 億的模型上，效果也能差不多。
模型做小有兩個前提，一個是模型做專業。模型什麽都要會，那确實要很龐大，但如果這個模型就是寫點東西，或者做點翻譯，那專業的模型可以做小。
做小還有一個好處，就是可以運行在更多的終端，這也符合第一點：大模型會無處不在。
像高通去年推的 CPU，還有蘋果推的 CPU，都已經意味着在手機、Pad、電腦上，這種小參數的大模型已經可以跑起來。
所以增加一條預言：2024 年大模型一定會上車。因爲車上有了大模型之後，車裏那個對話助理才不會表現得像白癡一樣，真正幫你解決很多問題。
趨勢四：大模型企業級市場在 2024 年會起來
第四，大模型的企業級市場在 2024 年會起來。雖然大家天天都在秀自己大模型的成績，說你看我的會腦筋急轉彎，我的會解小學奧數題，我的會寫藏頭詩，但玩多了發現跟業務毫無關系。
所以 2024 年不再是比拼大模型的這些「奇技淫巧」，真正在 to B 業務上，在中國，企業級市場會起來。大模型要走深度化、産業化、垂直化、深度定制的方向。
趨勢五：結合 " 智能體架構 "，大模型長出手腳
第五個稍微偏點技術，OpenAI 最近也在彌補，剛有了大模型的時候，大家覺得聊天機器人确實人機界面很簡單，但做久了就發現，聊天機器人不太解決問題，僅僅是陪你聊天，最多就是一個 PUA 能手。
所以在 2024 年，一個新的概念叫「智能體架構」。英文叫 Agent 框架。沒有 Agent 框架，大語言模型幾乎不能投入實用。
所以今年無論在做 to C 的業務，在做企業級的應用，大模型一定要結合智能體框架，才能真正讓大模型長出手腳，讓大模型真正跟你的業務系統，跟整個互聯網充分打通。
趨勢六：2024 年一定會出現殺手級應用
第六個，很多人都在問，在消費者端，大模型到底有啥殺手型的應用？中國會産生什麽殺手級應用，我還不知道，但是 2024 年一定會出來。
美國有三家公司很有意思，一家叫微軟，一家叫 Adobe，還有一家叫 Salesforce，他們沒有用大模型做任何新的東西，而都是把大模型跟已有的産品和場景做了一個充分的結合，就煥發了新生。
比如微軟選擇了 Office、Bing 和 Edge 浏覽器；Adobe 選擇的是它擅長的圖形編輯、視頻編輯。
所以我覺得大模型出來之後，在 to C 領域意味着，我們今天的搜索、浏覽器、信息流、短視頻、微博、問答，甚至我們的社交可能都會用大模型來重塑一遍。
至于是戰術性重塑還是戰略性重塑，就看各家的做法，所以 2024 年一定會出來這種殺手級的應用。
趨勢七：2024 年多模态會成爲大模型标準
第七個預言，大模型在去年主要講的是文字能力，寫稿的能力。2024 年，以 Gemini 和 OpenAI 的GPT- 4V 版本爲代表，多模态會成爲未來的标準。多模态不僅能聽會說，關鍵是它能看得懂視頻，能看得懂圖片。
趨勢八：AIGC 會有突破性的增長
第八個預言，在大模型的支持下， AIGC 會有突破性的增長。去年年初 Midjourney 畫一張圖，一看就是 AI 畫的，經常把人畫成 6 根手指。
再到年底來看，計算機生圖已經和攝影師的作品不相上下了。年初 AI 産生視頻的能力，幾乎都是動圖、表情符号的能力，年底有的已經做得像好萊塢動畫片了，所以這個進展特别快速。
趨勢九：大模型拯救機器人行業
第九個預言，大模型拯救了機器人行業。在大模型出來之前，傳統的人形機器人是典型的智障産業——做得像人，但是能力極其低下，因爲它不具備對這個世界知識的了解。
但是有了大模型之後，機器人的産業獲得了一個革命性的發展。這兩天熱炒的一個機器人，可以自動煎蛋，自動做家務，自動整理衣服，這完全有賴于大模型的加持。
趨勢十：大模型将推動基礎科學取得突破
第十個是我的一個期望，爲什麽中國一定要做大模型？
大模型不僅僅是語言工具，也不僅僅是聊天機器，大模型也不僅僅能在我們很多業務中發揮作用，其實大模型可能成爲人類有史以來發明的最偉大的工具，成爲很多科學家的工具。
我們今天之所以能享受互聯網，享受很多新能源，是因爲前 100 年這個世界的物理學家取得了關鍵性的突破。
但在最近五六十年，人類在科技上已經很久沒有突破，所以如果大模型能夠成爲科學家的工具，比如在美國，很多生物學家已經開始用大模型來幫助他們研究蛋白質的結構，研究分析基因。
所以我希望 2024 年，大模型能夠推動基礎科學取得突破，變成我們科技發展的利器。
企業家要有 AI 信仰，抓住機會 All in AI
一個簡單的建議是，你要有 AI 信仰，就是你要 believe something，你要相信。
AI 信仰怎麽判斷呢？很簡單，我提了幾個标準。
第一，在座的諸位可以回去扪心自問，你相不相信這次大模型是真的人工智能的拐點，還是不相信，認爲是假的人工智能。
第二點，你相不相信它現在的發展速度會以指數級别發展；你相不相信它未來智力的發展速度會迅速超過我們人類；你相不相信它會是一場工業革命，在 3 - 5 年裏，它會重塑我們每一位所在的行業，會重構我們的産品、業務鏈條和内部管理流程。
最後，除了重塑包括我們所有的産品和業務之外，還有你相不相信，你不會被大模型淘汰，但你會被那些用大模型的公司淘汰。
沒有 AI 信仰的人看大模型，容易看不起，看不起是因爲看不清，是因爲心态的問題。因爲看不起，所以也不願意放下身段去琢磨，所以就看不懂，等到哪一天他們醒悟過來，已經看不見了，人家遙遙領先了。
第二個建議，就是要 All in AI。什麽叫 All in AI 呢？
真正的 All in AI 是你在公司裏面，把信仰落實到行動中，在你的公司裏讓 AI 無孔不入。
比如說從上到下，組織裏面從老闆到你的中層幹部，到你的員工，是否都在學習和使用 AI？
還有我們有哪些業務流程可以被 AI 塑造？比如市場部是不是在用 AI 去做圖？程序員是不是用 AI 編代碼？HR 是不是在用 AI 梳理簡曆？就是從小處着手，到公司内部。
還有要把産品重新思考一下，敢不敢做自我革命的事情，所謂 " 要想成功必先自宮 "。你能不能把你的産品用 AI 去想，能夠加持什麽功能？
所以我覺得這是未來最大的一個機會，AI 絕對是業務驅動的，隻有在你公司從上到下、從内到外，讓大家都對 AI 感興趣，讓業務專家都了解 AI 是怎麽回事，我認爲你才可能在未來這 3-5 年時間裏，用 AI 來幫助你實現轉型。
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來源：投資作業本 Pro 作者 張書鵬 王麗
