潮新聞客戶端 記者 何泠瑤 甘居鵬
今年的諾獎，有點 " 颠覆 " 常理。
過去，諾獎大多給基礎研究，是屬于學院派的狂歡，今年諾獎更偏愛應用，更追趕潮流。
物理獎頒出了最不像物理的獎，翻遍物理課本都找不到的人工神經網絡；化學獎給了更像生物學的 AI 解析蛋白質結構；而生理與醫學獎給了相當 " 小衆 " 的微小 RNA。
面對不按套路出牌的諾獎，今天頒出經濟學獎，頒給了制度和發展經濟學的學者，我們仍有驚喜，但并不意外。
今年的經濟學獎給了三個人：達龍 · 阿傑姆奧盧、西蒙 · 約翰遜和詹姆斯 · 魯濱遜，以表彰他們對制度如何形成并影響經濟繁榮的研究。
圖源 諾獎官網
經濟繁榮的 " 密碼 "
諾獎評委會現場連線阿西莫格魯，幸運的是，電話接通了。
其實，在經濟學獎中，阿西莫格魯常年是熱門候選人，有人一上來就問他，你預感到自己要得諾獎嗎？
" 諾獎不是一件你可以預期的事，這對我來說，是一個驚喜和莫大的榮譽。" 57 歲的阿西莫格魯鄭重地回答。
經濟繁榮有 " 密碼 " 嗎？至少在這三位經濟學家眼中，有一連串的影響因子。
曆史上，我們總能發現這樣的 " 矛盾 "：地理位置相近的兩國，收入差異卻很大；有的國家文化相近，爲何有的國家富，有的國家窮？
如今，各國的經濟差距仍然很大，并沒有縮減的迹象。地理位置、文化、曆史因素，都會導緻了社會繁榮程度的差異，但在這些經濟學家眼中，更重要的是制度。
阿西莫格魯在經濟學諸多領域建樹頗豐，尤其在制度經濟學和發展經濟學方面的研究，是目前經濟學界最具有影響力的學者之一。
在他最著名的一本書《國家爲什麽會失敗》（Why Nations Fail）中，通過大量的曆史案例和實證研究，闡述了制度對于國家經濟發展的重要性，提出了 " 包容性制度 " 和 " 汲取性制度 " 的概念，對國家貧富差距、經濟發展差異等問題給出了新的解釋，在學術界讨論頗多。
諾獎評委現場舉了個例子，三位得主研究了人類長期曆史，發現了财富的倒轉（reverse）現象。
在大航海和殖民時代來臨之後，原本相對更富裕的國家，比如墨西哥、秘魯，被破實行了汲取性制度，大量百姓财富被當權者掠奪，導緻經濟走向貧窮；相反的是，殖民後建立了包容性制度國家，從原先的貧窮很快走向了富裕，比如北美。
這樣的實證性研究，已經産生了社會影響。正如阿西莫格魯說，制度更加包容的國家，更容易走向富裕、産生技術創新，相對保守的制度很難鼓勵和包容創新，這在許多國家都得到了證實。
北大教授：他給環境 " 标好了價格 "
開獎的第一時間，潮新聞記者連線了北京大學經濟學院教授曹和平進行解讀。
曹和平對阿西莫格魯的印象是 " 文章寫得好，但是講話講得不太清晰，講課的體驗不太好 "。
" 阿西莫格魯用了一系列比較巧妙的方法，在環境、資源和制度經濟學方面研究是最有創新性的。他今年得諾貝爾獎，我覺得是他最大的貢獻之一。" 曹和平說。
以前，人們很難給環境去 " 标定價格 "。比如說，假定北京大學有 3 平方公裏，和 300 米以上到 500 米的空間，那北京大學的環境值多少錢？
環境和生态值多少錢？過去的經濟學是算不出來的，而阿西莫格魯測算了出來。
曹和平說，環境和生态這些因素，是對國民經濟體系重要、又進不了市場變量去度量的，他找到了一條解決的路徑。他對公共部門一系列的環境政策進行定價，在給定條件的情況下，研究政策的效應應該是多少。
同樣，如果把制度作爲一種資源的話，也可以度量。這就把發展經濟學的二元結構、勞動力轉移、經濟社會結構的研究推向了制度研究，又推向了基礎制度經濟學的研究，這是他的一個貢獻。
舉個簡單的例子，兩個國家，生态一樣、地理環境一樣，比如古巴和哥斯達黎加，資源差不多，緯度也差不多，但經濟發展的差距很遠。
" 這種制度不是我們過去經濟學裏面讨論的制度。" 曹和平說，比如說勞動人事制度，比如說土地租賃制度這種 " 小制度 "，他們研究的是 " 大制度 "，比如說使用計劃經濟制度還是市場經濟制度，把它看作近乎于一種公共品，并利用模型進行研究其社會影響。
諾獎給理論還是應用？
作爲學界至高榮譽，諾獎該給理論還是應用，人們争論已久：理論是描述世界的基本規律，應用能給世界帶來改變，孰重孰輕？
不過，一向謹慎的諾獎，在頒給一個重大理論之前，必須得到證實，最好還有成熟的應用。
比如 2017 年物理學獎的引力波，一經發現就石破天驚，證實了百年前的廣義相對論；2022 年的量子糾纏，從提出到驗證，人們等待了近 50 年，如今在信息領域有了應用。
相比之下，經濟學獎更加務實，更喜歡跨學科的 " 融合菜 "。
例如 2018 年的經濟學獎，研究了氣候和經濟的關聯，2019 年頒給了減少貧困的研究，2022 年獎給了金融危機的應對之道，2023 年頒給女性勞動力的研究。
縱觀這些議題，事關人類福祉，多是實證研究，更重要的是，它們對社會産生了真實的影響，引導了創新和變革。
頒了超過半個世紀的經濟學獎，百花齊放之中，風向也在變：有理論貢獻和單一價值判斷的經濟學家獲獎在減少，更多的有公共政策影響力的經濟學家獲獎了。
" 經濟學理論在 20 世紀 90 年代走向成熟，理論的大廈已經鑄成，要再添磚加瓦，就有些困難，從理論轉向實踐，是很自然的事。" 曹和平說。
任何一門科學理論，走向了成熟後，就會有這種現象。
像今年的物理和化學獎，都被 AI" 拿下 "，有人說，這背離了諾獎頒給基礎科學的本意，也有人說，既然 AI 做了重大貢獻，有何不可？
一位中科院的教授對記者說，這樣頒獎完全是 " 情理之中 "：它符合諾獎的一貫規則，即同時滿足兩個條件，一是有重要創新，二是解決了本領域的重大問題。
" 在理論研究沒有重大突破的當下，諾獎頒獎給 AI 技術，本身是一種鼓勵，是希望對 AI 在基礎科學産生革命性的影響。" 該教授說。
畢竟，諾獎是成果獎項，不是人氣比賽。不論是發現數萬光年外的黑洞，還是解碼了蛋白質結構，又或是 XX，諾獎一次次讓我們心潮澎湃，因爲它代表人類的高水平智慧，也讓世界變得更好。
或許，今年諾獎的 AI 熱，是揭開了科學領域飛躍的一個序章，也是人類走向巨大變革的序幕。
就像馬斯克說：" 事實上，唯一有意義去做的事，就是努力提高全人類的智慧，爲更高層次的集體文明而努力一生，這就是活着的意義。"
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