亡羊補牢，爲時未晚
蘋果将與百度 AI 戰略合作的傳聞一波三折，百度股價也坐上了過山車。
爲什麽世界最強科技巨頭蘋果，如今也可能需要跟百度們合作求 " 外援 " 了？這是蘋果 AI 戰略遲緩後，不得不 " 亡羊補牢 " 的舉措。
2024 是 AI 手機大爆發的一年，年初魅族就高調宣布 All in AI，三星更是把 AI 作爲旗艦 S23 系列的核心賣點，OPPO 則是專門舉行了一場發布會來公布全新的 AI 戰略。然而，作爲手機行業領頭羊的蘋果，卻始終在這方面表現遲緩，過去一年裏的每次财報電話會裏，股東都會就 AI 相關話題提問，但庫克一直都沒給出過積極的回答。
而在産品層面，蘋果目前尚未打造出任何大模型、生成式 AI 等流行 AI 技術加持的應用場景。當下在各行業掀起的 AI 大潮，仿佛和蘋果無關。大家普遍認爲，蘋果在 AI 技術布局上，已經遠遠落後于競争對手們。
最近各種迹象表明，蘋果正在用 " 鈔能力 " 亡羊補牢。日前據《科創闆日報》報道，蘋果将選擇百度爲國行 iPhone 16 系列提供 AI 功能。近日，CNBC 則爆料稱，蘋果今年會在 WWDC 開幕時上線一個全新的 AI 應用商店，爲用戶提供各家廠商開發的 AI 應用。這樣看來，蘋果正在加快在 AI 領域的補課速度。
一直 " 躺赢 " 一直爽，蘋果 AI 徹底掉隊了
2011 年，iPhone 4S 發布會上，蘋果正式推出了 Siri，掀起了一陣語音助手熱潮，互聯網和手機品牌紛紛跟風推出了類似的産品。時至今天，智能語音助理幾乎是所有智能手機的标配功能，但 Siri 卻早已在智能性上落後于競品，使用體驗一直止步不前。Siri 看起來可以回答用戶提出的問題，但其實這些問題都是被提前設置好的，一旦超出既定的範疇，Siri 就會抓瞎，要麽拒絕回答要麽答非所問。
爲了盡量覆蓋更多人的需求，Siri 的問題數據庫一直在不斷擴充。隻是，Siri 的底層技術機制長期沒有更新，對 AI 技術的應用停留在 NLP 上，隻會理解用戶的指令，然後檢索數據庫。因此，後來的微軟 Cortana、谷歌 Google Assistant、小米的小愛同學等等，體驗都力壓 Siri。
（圖源：Unsplash）
當然，蘋果的 AI 技術成果并非隻用在了 Siri 這樣的語音助手上。過去十餘年，蘋果一直在端側 AI 上發力，并将這些技術融入了很多功能的細節中。比如，蘋果設備上的系統相冊應用中，有智能搜索和分類的功能，它會将人像照片篩選歸檔，還能根據地點、畫面等信息識别出相應的照片、視頻内容，集合并生成旅遊回憶内容。值得一提的是，這些能力都是通過設備本地的算力實現的，不用聯網和運用雲端服務器，在可靠性和安全性上的确有優勢。
然而，随着 ChatGPT 的爆火，大模型、生成式 AI 等新技術快速崛起，完成了對傳統 AI 的颠覆，蘋果過去十幾年在 AI 領域積累的成果現在看起來都顯得有點小打小鬧。而且，對于外部世界的變化，蘋果的反應給人的感覺是充耳不聞，仿佛在置身事外。過去一年的重大活動或新品發布會上，蘋果官方也極少提及 AI，遑論帶來新的 AI 成果了。
（圖源：蘋果）
毫無疑問，相比競争對手們，蘋果已經在 AI 領域掉隊了。而蘋果之所以掉隊，小雷認爲有多方面的原因。
首先，蘋果在産品研發和技術布局上，往往傾向于遵循自己的節奏。喜歡替用戶做決定，一直是蘋果飽受争議的特質。一旦認定了某個技術或産品方向，蘋果往往會堅定地長期執行下去，并且不理會外界的變化。比如，之前蘋果堅持在 MacBook 産品上力推純 C 口，并持續多年，直到最近幾年才放棄；生物識别技術的選擇上，蘋果認定 Face ID 後就堅持這條技術路線，哪怕解決了不了劉海和 " 藥丸 " 屏的問題。
而在 AI 技術上掉隊，顯然也和這點有關。蘋果起初并不認爲自己的 AI 路線有問題，設備端智能技術的發展，的确能逐漸優化蘋果設備的使用體驗。外界什麽技術流行、什麽功能火就立馬調轉方向，的确不是蘋果的風格。
其次，作爲手機行業的長期統治者和科技巨頭，蘋果不可避免地染上了大公司病。根據外媒報道，蘋果的 Siri 團隊面臨着官僚主義的困擾，技術路線搖擺不定、高級員工深陷人事紛争、公司高層和工程師矛盾重重，新技術、新想法要落地極爲困難，大量技術人才紛紛離開。
這種背景下，蘋果的 AI 部門很難高效地推進技術研發，也不容易察覺到新的 AI 技術趨勢，更不用說主動去學習和做出大方向的調整了。
挖牛人 + 請外援，蘋果用 " 鈔能力 " 補 AI 課
但随着越來越多的廠商表達出自己的在 AI 技術上的進取心，每隔一段時間就有幾款表現驚豔的 AI 産品面世，反應再遲緩的蘋果，也注意到了這股新力量的威力。而且，蘋果正面臨着一系列危機。2024 年前三個月，蘋果股價已縮水 3000 多億美元。Counterpoint 公布的數據顯示，今年前六周，國内 iPhone 的出貨量同比下滑了 24%。蘋果還遭受了更大的監管壓力，在歐盟地區被迫開放了第三方應用市場，近期美國司法部又對蘋果發起了反壟斷訴訟。
内外交困之下，抓住 AI 發展機遇、完成補課，無疑是蘋果當下的重要任務。在落後于競争對手的既定事實面前，蘋果祭出了鈔能力大招。
首先是團隊人才的擴充。據 The Information 報道，現在蘋果的對話式人工智能團隊由 Ruoming Pang 領導，他此前在谷歌工作了 15 年。蘋果爲這個團隊配備了大量預算，每天用于大模型訓練的費用就超過了 100 萬美元。而 Java 創始人之一的大牛 Arthur Van Hoff，也被蘋果挖來 Siri。
除了挖人，蘋果還利用充足的現金流，對初創 AI 公司開啓了買買買模式。近日，據美國媒體報道，蘋果收購了加拿大 AI 初創公司 DarwinAI，一下子獲得了大量視覺模型方向上的技術人才。而 2023 年全年，蘋果陸陸續續收購 30 多家 AI 公司，以增強自己的技術和人才儲備。
（圖源：DarwinAI）
另外，蘋果在 AI 領域也終于獲得了一些初步的成果。2023 年 7 月，蘋果内部就創建了自己的大模型 "Ajax"，并用 "Apple GPT" 這款聊天機器人來測試。蘋果爆料網站 9to5Mac 還在 iOS 17.4 開發預覽版的代碼中發現，蘋果不僅在測試 Ajax，還将 OpenAI、谷歌的大模型拿來做對比，以提升 Siri 的能力。
此外，蘋果還發布過幾篇 AI 相關的論文。去年年底，蘋果發布了一篇如何在小内存設備上運行大語言模型的論文，蘋果給出的解決辦法是将模型參數放在閃存裏面，需要時再調用到内存裏。
用戶看到這篇文章或許會有點哭笑不得，蘋果設備對内存容量的吝啬，已經阻礙了自家 AI 技術的發展，目前 iPhone 15 的内存容量僅爲 6GB，最新款 MacBook 産品仍然是 8GB 内存起步，這遠遠落後于安卓和 Windows 陣營。
（圖源：蘋果）
今年三月份，在收購 DarwinAI 不久，蘋果又發布了一篇技術論文，公布了 300 億規模的圖文模型 MM1，具有圖像識别能力。不過，經過具體測試，它的能力目前還比不上 GPT4 和 Gemini。
在人才擴編、企業并購之外，蘋果還在找外援。最近，有爆料稱，蘋果正在和蘋果溝通，考慮将 Gemini 接入到 iOS 18 中。而對于國行版 iPhone 16 等産品，蘋果則把百度作爲了合作夥伴。目前來說，谷歌旗下的 Gemini 已展示出了強勁的實力，是市面最強的大模型之一。而百度也早已在大模型等 AI 技術上提前布局，文心一言也是實力最強的中文大模型之一。
蘋果這個時候考慮找外援來增強自家産品的 AI 能力，最直接的原因可能是自家的 AI 技術成果還不夠成熟，趕不上秋季發布會的新品。當然，三星、魅族這些安卓品牌對 AI+ 手機的解決方案，其實也是通過和互聯網廠商合作達成的。以國行三星 S23 來說，AI 擴圖功能來自美圖的支持，筆記助手功能背後是百度在發力。對蘋果而言，直接用谷歌、百度現成的 AI 方案，無疑是當下的最優解。
亦步亦趨，蘋果 AI 硬件能否彎道超車？
過去十年裏，蘋果一直做去手機化這件事。從結果來看，蘋果一定程度上成功了，iPhone 對營收的占比降到了 50% 左右，智能穿戴、服務業務的營收在不斷增長。不過，作爲受衆群體最廣泛的智能設備，手機的重要地位仍然無法被取代。即便對于蘋果，手機也是最重要的業務，沒有之一。
在小雷看來，即便未來 AI 出現爆發式發展，手機還是最有機會成爲最核心的 AI 設備。在意識到自己落後并被市場教育後，蘋果動用鈔能力在 AI 技術上瘋狂補課。對當下的蘋果來說，最現實的目标就是讓 iPhone 16 系列具備能比肩市場主流競品的 AI 能力，穩住自己的基本盤。加速大模型研發進度、拉谷歌百度做外援，都是爲了這個目的。
當然，值得注意的是，AI+ 手機是當下的趨勢，但 AI+ 手機的應用場景仍然有待進一步開發。對大部分廠商而言，AI 在手機上的落地，還處于逐漸探索磨合的階段；大部分 AI 手機的概念，也還局限于少數高端旗艦上。現在距離 AI 手機的大規模普及，仍然有一段時間。
而對匆匆入局的蘋果來說，仍然有彎道超車的機會。得益于鈔能力，蘋果短時間裏以挖人、并購的手段迅速獲得了技術和人才，具備了釀大招的能力。而且，蘋果一直以來都有着極強的将技術産品化的能力。對于時下流行的 AI 技術，小雷相信蘋果也能找到具體的應用場景。
此外，蘋果軟硬件生态優勢，也能爲 AI 提供助力，大模型、生成式 AI、AGIC 這些技術不僅适用于手機，還可以用在平闆、PC 等其他硬件設備上。如今蘋果已經用自研架構統一了自家産品的芯片平台，并且在系統服務上相互打通，這對于部署統一的 AI 相關服務大有幫助。
熟悉蘋果的小夥伴應該記得，當年蘋果在芯片領域也是 " 後來居上 "。前期蘋果設備用的是三星等第三方芯片，這難免有 " 卡脖子 " 問題。2014 年的 iPhone6 系列首次搭載了蘋果自研 A 系列芯片，自此，蘋果徹底擺脫第三方束縛，自研芯片一騎絕塵，基于自研芯片蘋果可進行更極緻的軟硬件綜合優化，突破底層算力邊界，iPhone、iPad、Mac 等設備也均有突出的綜合性能表現。如今，A 系列芯片已快速成爲跟高通骁龍、聯發科天玑等同級的移動芯片品牌。
同樣，蘋果也有機會用 " 鈔能力 " 惡補 AI 能力體系，再結合自身擅長的 " 技術産品化 " 能力，做 AI 手機、AI PC 以及 AI 硬件的集大成者，這樣看，蘋果 AI 依然有機會
