英偉達與 OpenAI 可以說是互相成就,在生成式 AI 火熱的今天,一場以 AI 爲主題的發布會正是時候。 AI 的爆發在未來十年意味着它将在互聯網的基礎上成爲新的基礎設施,從這個角度看智能汽車的發展,從純電平台、電子電氣架構再到軟件定義汽車,它将更進一步進入 AI 定義汽車的新階段。
文丨智駕網 黃華丹
生成式 AI 一定是近期最火的話題。從 GPT-4 到百度文心一言,谷歌也公布 Bard 将接受測試申請的消息。Midjourney 幾可亂真的圖片生成能力更是令人細思極恐。
AI 也成爲英偉達本次 GTC 大會主旨演講的主題。不到 80 分鍾的時間裏,黃仁勳多次提及 "AI 的‘ iPhone ’時刻"。
根據黃仁勳的介紹,GTC 生态系統涵蓋全世界 400 萬開發者,4 萬家公司,幾乎已經滲透到科技的各個角落。
本次主旨演講中,英偉達不僅發布了新的芯片和系統,還涉及 AI、加速計算 、雲服務、元宇宙等多個領域,可以說幾乎是以高精科技底層構建者的身份參與了頂層的建設。
而其中,AI 是絕對的主角。在爲期四天的 GTC 大會中,合計 650 多場演講,僅生成式 AI 相關内容就占到了 70 多場。
開場的短片,形象地描述了 AI 能做到什麽。結合實際的體驗,那種震撼感,腦中自動跳出 " 人類群星閃耀時 "。今天 ,無疑是AI 群星閃耀的時刻。
而英偉達,将成爲這背後重要的構建者。
2012 年,Alex Kerchevsky、Ilya Suskever 和他們的導師 Geoff Hinton 在兩塊 GeForce GTX 580 上,使用 1400 萬張圖像訓練了 AlexNet。這是英偉達與 AI 的首次親密接觸。
而在 2016 年,黃仁勳又親手向 OpenAI 交付了第一台 NVIDIA DGX AI 超級計算機,也就是支持 ChatGPT 的大型語言模型突破背後的引擎。
如今,最初作爲 AI 研究儀器使用的 NVIDIA DGX 超級計算機已在世界各地的企業中全天候運行,用于完善數據和處理 AI。據黃仁勳表示,《财富》100 強企業中有一半都安裝了 DGX AI 超級計算機。
可以說,在 AI 崛起的今天,OpenAI 與英偉達一定意義上實現了互相成就。
本次 GTC 主旨演講發布了多項 AI 相關的技術與産品。"AI 的‘ iPhone 時刻’ ",足可見黃仁勳的激動。
除了 AI 相關内容,Omnivous 元宇宙也是本次主旨演講重要的組成部分。同時,AI 和元宇宙的構建也将共同賦能汽車行業。本文我們也主要從 AI 和元宇宙兩個方面,以及其與汽車行業的交互來展示本次演講的内容。
首先是 AI 相關内容。
01.
DGX 是構建 AI 基礎設施的藍圖
軟件能力的構建始于硬件基礎。
黃仁勳表示,類似 ChatGPT 大型語言模型(LLM)的部署是一個重要的全新推理工作負載。爲了支持像 ChatGPT 這樣的大型語言模型推理,英偉達發布了一款新的 GPU ——帶有雙 GPU NVLink 的 H100 NVL。
也就是說,英偉達爲 ChatGPT 類的 AI 應用專門發布了一款新的 GPU。後文我們會再介紹 H100 NVL。
而去年 GTC 上發布的 H100 基于 NVIDIA Hopper 架構,配有一個 Transformer 引擎,也用于處理驅動 ChatGPT 的類似 GPT 模型。和用于 GPT-3 處理的 HGX A100 相比,配備四對 H100 與雙 GPU NVLink 的标準服務器的速度最高可達10 倍。
最新版本的 DGX 搭載 8 個 NVIDIA H100 GPU,可連接成一個巨大的 GPU。黃仁勳更是将 NVIDIA DGX H100 稱爲全球客戶構建 AI 基礎設施的藍圖。目前已全面投産。
已有多家使用 H 100 的企業公布了其産品進展。上周,微軟 Azure 發布了其 H100 虛拟機 ND H100 v5 的私人預覽版。Meta 則已爲其内部的 AI 生産和研究團隊部署了由 H100 驅動的 Grand Teton AI 超級計算機。OpenAI 也将在其 Azure 超級計算機上使用 H100 來支持其持續進行的 AI 研究。
此外,爲加快把 DGX 能力帶給初創企業和其他各類企業,以助力其快速打造新産品和制定 AI 戰略,英偉達也發布了NVIDIA DGX Cloud。通過與微軟 Azure、Google Cloud 和 Oracle Cloud Infrastructure 合作," 從浏覽器上 " 即可實現将 NVIDIA DGX AI 超級計算機 " 帶給每家公司 "。
甲骨文将成爲英偉達 AI 雲的首個雲合作夥伴。微軟 Azure 預計将在下個季度開始托管 DGX Cloud,後續也将很快擴展到 Google Cloud 等。
企業将能夠按月租用 DGX Cloud 集群以便快速、輕松地擴展大型多節點訓練工作負載的開發。英偉達宣布有 50 家早期企業客戶,覆蓋消費互聯網和軟件、醫療保健、媒體和娛樂、金融服務。
02.
AI Foundation 爲企業提供生成式 AI 代工服務
在 ChatGPT、DALL-E 和 Midjourney 等應用喚醒了世界對生成式 AI 的熱情,也大大改變了各個行業的生産模式。黃仁勳表示,今天,每個人都是程序員,而生成式 AI 就是新的計算平台。
爲了加速企業應用生成式 AI,使企業能夠構建、完善和運行自定義大型語言模型和生成式 AI 模型,英偉達也推出了全新的 NVIDIA AI Foundations 模型開發服務,專爲企業所在領域的特定任務而創建,并且在專有數據上訓練。
黃仁勳表示,通過 AI Foundations,英偉達将成爲 AI 領域如台積電在芯片代工領域一般的存在。
NVIDIA AI Foundations 涵蓋語言、圖像、視頻和 3D,目前已推出的模型包括 NVIDIA NeMo ™ 語言服務和NVIDIA Picasso 圖像、視頻和 3D 服務以及面向生物學(用于藥物研發)的NVIDIA BioNeMo ™雲服務模型。
NeMo 和 Picasso 服務運行在 NVIDIA DGX Cloud ™ 上。
NeMo雲服務提供各種規模的模型(從 80 億到 5300 億個參數不等),可使用新增的訓練數據定期更新,爲企業提供豐富的選擇。此外,企業客戶可以使用 NeMo 服務所包含的信息檢索能力,在他們實時的專有數據上增強 LLMs,通過自定義模型,爲市場情報、企業搜索、聊天機器人和客戶服務等提供準确的生成式 AI 應用。
Picasso用于構建和部署生成式 AI 驅動的圖像、視頻和 3D 應用。這些應用具有先進的文本轉圖像、文本轉視頻和文本轉 3D 的能力,可通過簡單的雲 API 提高創作、設計和數字模拟方面的生産力。
包括 Adobe、Gettyimage 和 Shutterstock 等領先的視覺内容公司正與 NVIDIA 合作,使用 Picasso 服務構建自定義模型,提高創意專業人士的生産力。
以 Adobe 爲例,Adobe 正與 NVIDIA 合作共同開發新一代先進的生成式 AI 模型,其中一些模型将采取聯合開發的方式,并通過 Photoshop、Premiere Pro 和 After Effects 等 Adobe Creative Cloud 的旗艦産品以及新的 NVIDIA Picasso 雲服務推向市場,從而廣泛覆蓋第三方開發者。
BioNeMo是新推出的雲服務模型,應用于醫藥行業。Bionemo 包含可用于蛋白質結構預測、蛋白質生成、蛋白質性質預測、分子生成、分子對接等各個流程的模型,将幫助研究人員使用其專有數據創建、微調和服務自定義模型,來節省藥物研發寶貴的時間與資金。
黃仁勳表示,目前 Amgen 正在使用 BioNeMo 加速其藥物研發服務。其他 BioNemo 的搶先體驗客戶包括 Alchemab Therapeutics、AstraZeneca、Evozyne、Innophore 和 Insilico。
此外,NVIDIA 正在和全球最大的醫療技術提供商 Medtronic 一起爲軟件定義醫療設備構建一個 AI 平台。此次合作将爲 Medtronic 系統創建一個涵蓋手術導引和機器人輔助手術的通用平台。據 Medtronic 消息,其 GI Genius 系統已使用 AI 實現了結腸癌早期檢測。
可以看到,生成式 AI 已經能生成包括語音、文本、圖像、視頻和 3D 圖形、蛋白質和化學物質等多種形式的内容。它的快速發展無疑将大大改變人類的生活、工作模式。
03.
用于大型語言模型和生成式 AI 工作負載的推理平台
而生成式 AI 的興起需要更加強大的推理計算平台。黃仁勳表示,爲開發人員提供最強大、靈活的推理計算平台将加快新服務的創造速度。
爲幫助企業部署處于快速發展的生成式 AI 模型,英偉達也發布了用于 AI 視頻、圖像生成、大型語言模型部署和推薦器推理的推理平台。
NVIDIA L4适用于 AI 視頻,可提供比 CPU 高出 120 倍的 AI 視頻性能,同時能效提高了 99%。
NVIDIA L40 适用于圖像生成,針對圖形以及 AI 支持的 2D、視頻和 3D 圖像生成進行了優化。
L40 平台是 NVIDIA Omniverse ™的引擎,與上一代産品相比,其 Stable Diffusion 推理性能提高了 7 倍,Omniverse 性能提高了 12 倍。
NVIDIA H100 NVL 适用于大型語言模型部署,是規模化部署像 ChatGPT 這樣的大型語言模型的理想平台。這款新的 H100 NVL 擁有 94GB 内存和 Transformer 引擎加速,在數據中心規模,與上一代 A100 相比,GPT-3 上的推理性能提高多達 12 倍。
NVIDIA Grace Hopper 适用于推薦模型,是圖形推薦模型、矢量數據庫和圖神經網絡的理想平台。
04.
Ominiverse 元宇宙助力汽車産業數字化轉型
元宇宙也是本次演講的重要内容。
基于其 Omniverse 平台,英偉達表示将爲部分企業提供 NVIDIA Omniverse ™ Cloud 服務。而微軟 Azure 則将成爲 Omniverse Cloud 的首家雲服務商。
NVIDIA 與微軟攜手,爲客戶提供了一套可用于設計、開發、部署和管理工業元宇宙應用的全棧式雲環境和平台功能。此外,客戶還可通過 Omniverse Cloud, 連接并使用 NVIDIA 合作夥伴生态系統的相關産品。
另外,兩家公司還通過連接 NVIDIA Omniverse 與 Teams、OneDrive、SharePoint 等 Microsoft 365 應用,将生産力工具和 3D 協作平台相結合。
而在加速計算、AI 和工業元宇宙的推動下,汽車行業也正在經曆一場數字革命。尤其是元宇宙與 AI 的加持,使得汽車制造商可将産品生命周期的每個階段數字化,包括概念造型、設計和工程、軟件和電子、智能工廠、自動駕駛和零售等各個方面。關于 Omniverse 在汽車生産工業中的應用,我們此前也有過詳細的介紹,參見《英偉達:元宇宙是未來》。
而本次演講中,最具創新的便是寶馬将在其全球生産網絡中部署 Omniverse Enterprise 平台,包括其計劃于 2025 年投入運營的匈牙利德布勒森電動汽車工廠。
在主旨演講的展示視頻中,黃仁勳與寶馬集團董事會成員 Milan Nedeljkovi ć 一起,正式揭幕由 NVIDIA Omniverse 驅動的首座寶馬虛拟工廠。
寶馬集團在工廠投入運營前的兩年間,便在虛拟工廠中開展工作,能夠确保該工廠實現順利運作與最佳效率。
由于寶馬的工廠和工廠規劃人員遍布世界各地,需要使用衆多軟件工具和流程來連接不同地區和時區的人員,這會帶來局限性。
Omniverse 平台使寶馬團隊能夠在全球各地的虛拟工廠中開展協作。通過可實現實時全局變更的統一數據策略,寶馬的各個團隊能夠共享各類更新。幫助其在虛拟世界中完成驗證和測試、加快投産時間并提高工廠的效率。
吉利路特斯也正在利用 Omniverse Enterprise 構建工廠的數字孿生。
捷豹路虎正在使用 Omniverse 生成合成數據以訓練 AI 模型,并基于真實駕駛場景來驗證自動駕駛感知和控制算法。
此外,主旨演講中,黃仁勳也表示比亞迪将拓寬 NVIDIA DRIVE Orin ™中央計算平台的應用範圍,将其應用于更多新能源車型之中。
黃仁勳将這次 GTC 大會稱爲英偉達最重要的一屆,也足可見 AI 在英偉達後續戰略發展中的意義。
編後:
英偉達正将人工智能提升到普通人觸手可及的地步。無論是它在芯片領域推動的進步還是在構建孿生數字世界方面呈現的場景,黃仁勳将 AI 描述成變成類似于鐵、蒸汽機和 PC 一樣推動時代變革的新生産工具。這當然也将對智能汽車的底層邏輯産生颠覆式的改變。黃仁勳提出的生成式 AI 概念可以像訪問互聯網一樣方便,意味着 AI 已是生産力本身,無論是制造業還是軟件工具,AI 具備打通軟硬件之間界限的能力。
今天黃仁勳展示了 Omniverse 平台對汽車制造環節的改造與影響,而在産品端展示有限。但如果我們反觀微軟在推動 ChatGpt 迅速成爲旗下所有産品的底層技術,可見英偉達推動的這輪 AI 叠代也将會在消費端産生持續的影響。
智能汽車在智能駕駛、智聯生态兩個維度之外将新增智能情感和智能伴侶的新功能。
這就是 AI 來到 iPhone 時刻之後,對智能汽車最大的影響。
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