10 月 6 日消息，據報道，ChatGPT 背後的美國 AI 公司 OpenAI 計劃自研 AI 芯片，從去年開始進行内部讨論，甚至已經開始評估 AI 芯片公司的潛在收購目标，以解決其所依賴的 AI 芯片短缺以及成本高昂問題。
報道指，OpenAI 團隊認爲 AI 大模型算力有三種采購選擇，包括構建自己的 AI 芯片，與英偉達等芯片公司更緊密的合作，以及計劃在英偉達之外實現多元化芯片供應——最終目标要超越英偉達（beyond Nvidia）。
早在 2022 年，OpenAI CEO 奧特曼（Sam Altman）就公開抱怨英偉達 GPU 芯片稀缺，稱公司受到 GPU 的嚴重限制。
由于英偉達主導了全球 95% 的 Al 訓練領域市場，随着英偉達 GPU（圖形處理器）顯卡稀缺，加上 AI 算力成本持續攀升，即便強如 OpenAI 也在尋找新方案，從而避免長期被 " 卡脖子 "。
OpenAI CEO 奧特曼（Sam Altman）
算力成本猛增，OpenAI 尋求定制 AI 芯片
2023 年至今，以 ChatGPT 爲代表 AI 大模型 " 熱潮 " 席卷全球，大模型正推動 AI 向更通用方向發展。而算力的稀缺和昂貴已成爲制約 AI 發展的核心因素。
目前，英偉達占據全球數據中心 AI 加速市場 82% 的份額，且以 95% 的市場占有率壟斷了全球 Al 訓練領域的市場，成爲這輪 AI 混戰中最大赢家。作爲公司創始人、CEO，黃仁勳賺的盆滿缽滿，公司市值超越 1 萬億美元，他的身價也高達 399 億美元。
同時，算力需求的激增，也導緻英偉達 GPU" 一卡難求 "。有多少英偉達 A100 顯卡，已經成爲衡量一個公司算力的标準。
據統計，OpenAI 使用了 1 萬 -3 萬顆英偉達 GPU 來訓練 GPT-3.5 模型。集邦咨詢報告顯示，如果以英偉達 A100 顯卡的處理能力計算，運行 ChatGPT 将可能需要使用到 3 萬塊英偉達 GPU 顯卡。
價格方面，目前國内可以買到的 H800 價格已經高達 20 萬 / 張，而 A100/A800 價格已漲至 15 萬、10 萬 / 張左右。以 2000P 算力需求爲例，H800 GPU 單卡算力 2P，需要 1000 張，預測用卡成本爲 2 億元；A800 單卡算力約爲 0.625P，需要數量爲 3200 張，預計用卡成本就高達 3.2 億元。
除了買 GPU 顯卡，服務器還要考慮整機配置運算，包括 CPU、存儲、NV-Link 通訊連接等，以及電力消耗、場地租金和運維成本等因素，整個成本要超過 6 億元以上，OpenAI 則正在使用微軟超級昂貴的超級計算機，耗資數億美元、用英偉達數萬顆芯片的 Azure 雲進行算力訓練。
但是，自 OpenAI 公布 GPT 企業雲業務以來，微軟與 OpenAI 關系正漸行漸遠，有消息顯示，微軟也在開發定制 AI 芯片。
事實上，不止是 OpenAI，這一波算力需求浪潮中，谷歌、亞馬遜、微軟、Meta 等大科技巨頭公司都一直在設計 AI 芯片到業務當中。例如，谷歌最新發布的 Pixel 8 系列手機采用 Google Tensor G3 芯片和 Titan M2 協處理器，均是谷歌自研産品；而亞馬遜最新發布的自研 ARM 服務器 CPU 芯片 Graviton 3E，也應用于其 AWS 雲業務當中。
然而，OpenAI 沒有研發 AI 芯片的經驗，一顆芯片從立項到量産至少兩年以上的時間，目前尚不清楚 OpenAI 是否會繼續推進定制芯片計劃，而且芯片的成效如何也有待時間檢驗。
外媒引述業内人士稱，這是一項巨額投資，每年研發成本可能高達數億美元。同時，OpenAI 正考慮收購一些 AI 芯片公司以加快自研芯片進程。
但定制 AI 芯片可能需要數年時間，這意味着，OpenAI 仍會長期以來英偉達、AMD 等芯片供應商。
有趣的是，The information 于 10 月 4 日報道稱，Meta 公司放棄定制 VR/AR 芯片，團隊已解散，轉而使用芯片高通提供的處理器芯片。
因此，OpenAI 這款定制 AI 芯片最終是否真的可用，仍需時間檢驗。
另有消息顯示，軟銀計劃投資 10 億美元與奧特曼一起建立新的 AI 硬件公司，而蘋果設計師 Jony Ive 也和奧特曼讨論打造一款新的 AI 硬件産品。
大模型市場競争加劇，谷歌、亞馬遜轉投 OpenAI 競争對手
就在亞馬遜宣布投資幾天後，傳出 OpenAI 的競争對手、人工智能（AI）獨角獸公司 Anthropic 正進行再融資。
據 The information 10 月 4 日報道，成立僅兩年的 Anthropic 公司正在與谷歌和其它投資人談判，計劃再完成至少 20 億美元（約合人民币 143.94 億元）的新一輪融資，投後估值或将達到 200-300 億美金之間——是今年 3 月公司 40 億估值的 5 倍以上。
随後，AI 大模型市場競争加劇，谷歌、亞馬遜也開始關注并布局 OpenAI 的競争對手。
據悉，Anthropic AI 公司于 2021 年、由 OpenAI 前研究副總裁達裏奧 · 阿莫迪（Dario Amodei）、GPT-3 論文一作 Tom Brown 等人建立。當時，Amodei 領導的研究人員在對公司的發展方向存在分歧後離開了 OpenAI，他們擔心微軟對 OpenAI 的投資會使其走上更加商業化的道路，偏離公司最初想法。
2022 年 12 月，Anthropic 團隊在 arxiv 上發布了一篇題爲《Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback》論文，描述了一個基于無監督方式訓練、520 億參數的模型 AnthropicLM v4-s3，直接對标 OpenAI 的 GPT-3 模型。
今年 1 月，Anthropic 發布了基于 AnthropicLM v4-s3、新的 AI 聊天機器人模型産品 Claude，被認爲是 ChatGPT 的有力競品。
今年 2 月 4 日，谷歌旗下雲計算部門 Google Cloud 宣布與 Anthropic 建立新的合作夥伴關系，而且消息指谷歌向 Anthropic 投資接近 4 億美元（約合人民币 20.3 億元），新融資将使 Anthropic 投後估值增至近 50 億美元。
谷歌投資之前，Anthropic 公司已籌集超過 7 億美元融資，投資者包括 FTX 創始人 SBF 成立的加密貨币對沖基金 Alameda Research 等。而谷歌投資 Anthropic 原因之一，是公司 CEO 多次表達 ChatGPT 對于其搜索、廣告等業務帶來的威脅與影響。
據 The information 報道，Anthropic 向投資者表示，此前公司年收入一直在 1 億美元左右，但由于與亞馬遜深度合作，預計其 2023 年收入大幅增長，将達到 2 億美元，月收入接近 1700 萬美元；到 2024 年底，Anthropic 希望年收入将達到 5 億美元，是 Anthropic 估值的 1/200 倍，遠高于 OpenAI 的估值倍數。
