ChatGPT 技驚四座，甚至不少人認為它已經能 " 取代搜索引擎 "。
然而就在 MEET2023 智能未來大會上，卻出現了這樣一種迥然相異的觀點：
未來 5 年裡，大家想要獲取知識，最好的方法還是通過搜索引擎。
這樣的觀點，來自小冰公司首席執行官李笛。
他認為，之所以大家願意跟 ChatGPT 交流，不是因為它 " 提供了更加準确的知識 "，而是因為它 " 讓你認為它具備知識 "。
這是 OpenAI 優化 ChatGPT 的方式，也是 AI Being 未來發展的 " 突破口 " 之一——
讓它具備所謂的主體性，也就是自主交流、有目的地進行活動的特性。
近日，小冰公司宣布已經完成了總額 10 億元的新融資，用于加速 AI Being 小冰框架技術研發，以及推動數字員工的普及。
為了完整體現李笛的分享及思考，在不改變原意的基礎上，量子位對他的演講内容進行了編輯整理。
關于 MEET 智能未來大會：MEET 大會是由量子位主辦的智能科技領域頂級商業峰會，緻力于探讨前沿科技技術的落地與行業應用。今年共有數十家主流媒體及直播平台報道直播了 MEET2023 大會，吸引了超過 300 萬行業用戶線上參會，全網總曝光量累積超過 2000 萬。
演講要點
AI Being 和以往的人機交互最重要的一個區别就是前者有主體性。
ChatGPT 不是 " 向你提供準确知識 " 的方向優化，而是向 " 讓你認為它有知識 " 的方向優化。
短時間内，甚至于未來 5 年左右時間裡，大家想要獲取知識，最好的方法還是通過搜索引擎。
過去是粗放數字化轉型過程，AI Being 能做到高并發、高轉化率。
AI Being 之後在 2B 和 2C 之間界限更加模糊。
（以下為李笛演講全文）
讓 AI Being 具有 " 主體性 "
在過去人類科技發展史上，每一次巨大變革都在改變兩件事情。
一個是人和世界（知識、内容、服務）之間的關系，另一個是解決人和人之間的新的關聯。
先來看人與世界的關聯。
最開始的 Portal 時代，我們利用門戶網站給人打開一扇新的窗口，在人們面前展現更多的數字化信息。
假設搜索引擎和門戶網站是鍊接人和世界的管道，那麼人們就會通過這個管道來獲取世界上的信息和内容。
接下來，推薦引擎更進一步，更多不是人從這一端獲取，而是信息從另一端推送過來，我們可以稱之為 " 投喂 "。
同為中間是管道的架構，不同的管道、不同的技術，讓信息能夠更好地進行結構化處理，并讓人們更好地獲得所需要的信息。
對AI Being來講，要解決的也是同樣的事情。不光是微軟小冰，整個行業都在往這個方向嘗試。
這意味着一種新結構的誕生，它頭一次把人與世界的連接、以及人與人之間的連接很好地結合在一起，并且用一種更自然的方式使之進行。
這種方式，讓人們在和計算機交互時，從關鍵詞的搜索方法，回歸到最習慣的自然語言方法。
在目前為止，甚至于在很長一段時間裡面，如果你想要最高效獲取信息，搜索引擎仍然是獲取信息最有效的方法，因為對人來講，這個方式耗費能量更低。
如果人們想要獲得自己所喜愛的内容并不斷為之調整，讓自己可以更好地得到内容，推薦引擎仍然是最好的方式。
最近 " 跟 ChatGPT 交流 " 這件事很火，對此我也有幾點想說的。
首先，AI Being 最重要的一個特點就是有主體性 （自主、能動、有目的地活動的特性）。
跟人機交互有很大的不同，和 AI Being 交流的轉化率非常高。人機交互如果想要提高轉化率，就需要增加人工客服來增加轉化率，但無疑增加了巨大的人力成本。
如果 AI 系統能夠達到類似的高轉化率，那麼就會實現一種以前從未有過的方法。
幾年前開始，我們和 MSN 以及 Lawson 做了大量實驗，實驗内容就是讓 AI Being 和人交流，最終目的是把商品準确地推送給人，同時讓人能夠更願意接受消費的商品。最終測試表明 AI 推薦的商品購買率達到 68%，與現在絕大多數人類員工推薦的購買率差不多。
但是，以前的 AI 系統或以前的人機交互系統，即使把用戶理解做到極緻，購買率也沒有超過 10%。
之前我們說 "AI 需要情感 "，這是一種非常浪漫的說法。因為 ego 是一種非常理性的能力，讓用戶更容易接受被推薦的事情。
采用同樣的方法，我們做了很多 B2C 的東西，在 AI 社交網絡上，如今小冰 30 日的留存率能達到 39%，這是一個非常高的數字。
主體性讓 AI 可以更好地處理它跟人之間的關系，這種關系能給它在轉化率上帶來非常高的提升。
未來 5 年獲取知識仍靠搜索引擎
現在大家都願意跟 ChatGPT 交流。
很多人認為把大量數據壓縮到這個大模型裡面以後，可以利用 ChatGPT 或者類似方法實現更好的知識系統，通過它獲取知識。
但其實如果從搜索引擎角度來講，要想獲取知識，必須确保知識準确性達到非常高的标準，這個數字達到 90% 都是遠遠不夠的。
而且，從 ChatGPT 裡面能獲取到的知識，準确率是達不到 90%的。
那麼，ChatGPT 最大的改進是什麼？是behavior。
如果用相對不那麼客觀的方式描述，ChatGPT 不是向 " 給你提供準确知識 " 的方向優化，而是向 " 讓你認為它有知識 " 的方向優化。
我認為這不是一個壞案例，它反映了 ChatGPT 的很多特點。
這裡假設我們提出一個問題：如果你是賈寶玉，你會娶誰？
如果是搜索引擎，會直接給出結論，但是 ChatGPT 在給出結論的同時，附帶了大量論證過程，甚至有總分總結構，就更像人和人之間的交流。
現今很多人和 ChatGPT 交流時，是在已經有答案的情況下觀察它給出的結論。
如果它的論據是準确的，但結論不準确，人們會認為論據非常好；反之，則認為它有很好的結論。如果二者都準确，人們會認為 ChatGPT 太強了；二者都不準确，也會認為其是有趣的案例。
從這個角度來講，它的成功概率很高，但是如果把它視為一個知識系統，那成功概率會大大降低，因為它所給出的整個信息片段中，任何一部分的不正确，都會使得最終答案不正确。
從行為模式判斷和從結果判斷，就會得到兩種截然不同的評價。
某種意義上來講，ChatGPT 這樣的技術在未來一段時間裡面，會讓 AI、AI Being 等産品變得更加強大。
但是，短時間内，甚至于未來 5 年左右時間裡，大家想要獲取知識，最好的方法還是通過搜索引擎。
元宇宙隻是 AI Being 平台之一
以前，AI 技術通常是 " 先射箭再尋找需要命中的靶子 "，這也是 AI 技術難以落地的原因之一。
但是 AI Being 是被需求推着走的未來發展方向。
很大一個區别在于，過去 10 年裡，全球範圍内的數字化轉型已經到了一個瓶頸階段，絕大部分的企業在過去 10 年裡，被推動着做了三件事。
第一件事是上雲，第二件事是企業把内外部業務邏輯數字化，第三件事是企業把用戶關系變成了線上數字化的關系。
這實際上經過了一個" 粗放的 " 數字化轉型過程。
我們有了很高的并發，但并發轉化率卻沒有辦法達到很高，因此大家開始認為流量紅利消失了。這反而表明轉化中是存在浪費的。
AI Being 的特點，是在原本已經完成數字化的階段上，基于更好的關系做更好的變化。
即便 ChatGPT 不能給大家提供準确知識，也至少能夠和人建立一種以往沒有過的關聯，這種關聯本身具有非常大的商業價值。
同時，AI Being 方向也會引發很多新的變革。
比如說對 AI 來講，以前普遍認為它在 B2B 完成任務，或者是 B2C 完成陪伴。現在，兩者之間的界限會更加模糊。
這就會談到 AI Being 的另一個特點，即它不再隸屬于某一平台。
未來一年大家可能就會看到，跟客服交流時，不必再局限在硬件設施裡。最好的辦法是這些 AI Being 可以跨平台存在。
即便是現在大家談到的元宇宙，元宇宙也隻是 AI Being 存在的平台中的一個。
當我在虛拟世界裡碰到一個朋友、一個員工、一個夥伴，我在物理世界裡不能同樣碰到他們嗎？我在開車的時候，回家的時候，不能和同一個 AI Being 交流嗎？
從這個角度來講，我們能夠體驗到 24 小時更加無縫、持續連貫的服務。
同時，也能夠建立一個更好的反饋入口，通過這種方式推動系統得到發展。
在未來的一年時間裡，會看到至少在中國、在日本、在亞洲、在歐洲，會有很多新的 AI Being 誕生，其價值可能會百倍、千倍于大家現在看到的數字人的虛拟偶像價值。
今年，AI 還是一個非常原始的狀态，我們也在不停地獲取一些新的知識。所有這些新知識的重要性在于，它們能夠迅速改變日常生活。
那些我們今天所讨論的，經常被人們所關注的、能夠改變生活的，其實離我們都很遠。
但是那些已經潛移默化改變了生活的，往往被大家所忽視。
今天，AI 對整個人類社會最大的影響其實就在手機裡，在計算、攝影這些功能中——它早就已經改變了我們的生活。
