當下的快手，最熱門的明星不再是小帥和小美，可能是 "AI 小快 "。
在評論區召喚 AI 來給自己 " 神回複 "、擴展解讀、創造熱評，正在成爲一種時尚，看視頻時無論有多少好奇，有多少想法，AI 小快 " 召之即來 "，在評論區裏隻需要 "@+ 你想做的事情 "，小快就會迅速 " 一本正經 " 的完成。
對網絡熱梗的信手拈來，足夠深厚的知識積累，能夠不受限制的上下文連續長對話，以及一本正經的幫助用戶想 " 鬼點子 "，AI 小快自帶一種天然的 " 反差感 "，出現在哪裏，哪裏就是熱評，甚至迅速出圈，在各平台上，下意識艾特 AI 小快也正在成爲一種很新的玩梗方式。
從去年 10 月 26 日正式内測上線開始，AI 小快迅速長大。早期還偶有 " 驢唇不對馬嘴 " 的回複，但随着小快背後快意大模型的能力進化，對回複準确率有了大幅的提升，并逐步上線了多輪對話和圖文功能，AI 小快很快成了用戶的 " 養成系 AI"，積累了大量的粘性用戶。
随着今年 3 月擴圖功能的上線，AI 小快已經成爲部分快手用戶每天必不可少的一部分，這些 " 爸爸媽媽 " 們在各處瘋狂安利 AI 小快，很快就讓它成爲評論區必不可少的 " 顯眼包 "。
根據統計，每天用戶與小快的評論互動量過百萬，官号下視頻的平均評論互動量級超 6w+，贊評比高達 0.9+，幾乎是 " 有視頻必出現，出現即好評 "，這也讓 AI 小快的官方賬号迅速突破了千萬粉絲。
最令人哭笑不得的是，老鐵們無限的想象力，很快就讓 "AI 小快 " 遇到了挑戰，在無數 " 幫我寫作業 " 的艾特下束手無策後，"AI 小快 " 無奈的在主頁介紹下方加了一句 " 别問了，我真的不能幫你們寫作業 "。
AI 評論機器人在當下并不算稀奇，各家互聯網大廠都把它當做拉新和業務融合的關鍵抓手來做，但是各家又都有差異性，有的更側重毒舌、有的更側重實用，某種角度講，AI 機器人已經如電影和遊戲中想象的那樣，擁有自己的個性和特色，但橫貫在各 AI 團隊面前最大的難題是：如何讓用戶從嘗鮮到常用，真正把 AI 變成生活的一部分？
在這件事情上唯一不焦慮的應該隻有快手，當整個行業還在絞盡腦汁思考大模型有哪些應用場景時候，" 老鐵們 " 已經在快手上玩的很溜了。
一、最懂你的 " 搭子 "
"AI 小快 " 受老鐵們歡迎的核心原因，濃縮起來是一句話：能夠基于對視頻的理解做問答，并能作爲聊天搭子有來有回。
實現這一功能絕非易事，要同時給到用戶 " 情緒價值 " 和 " 實用價值 "。
" 我們有信心在未來半年内，使大模型的綜合性能達到 GPT4.0 的水平。" 這是快手董事長兼首席執行官程一笑在 3 月份的業績會上釋放出來的信息。
程一笑說這話的底氣，正是 AI 小快作爲當下最熱門的 AI 技術的現實應用，背後快手自研大模型的強力支持，這是 "AI 小快 " 能夠應對各種挑戰的關鍵，包括快手從零到一獨立自主研發的大規模語言模型 " 快意 " 大模型和文生圖大模型 " 可圖 "。
刷視頻非常容易上頭，一時分享欲興起，艾特來的人不解其意，往往會大失所望。"AI 小快 " 能夠得到喜愛的原因，很大關鍵就是每次召喚出現，不僅能夠滿足了即時的分享欲，它對于内容的解讀和反饋，往往能瞄準用戶爽點，" 直達人心 "，在一來一回之中讓刷視頻的體驗翻倍上升。
情緒價值的核心，來自于快手自研的 " 快意大模型 "，快手在其上面經過 3T+ tokens 的預訓練以及高質量 SFT 數據微調，包含 13B/66B/175B 三種參數規模，在 MMLU/CEVAL/GSM-8K 等榜單上取得領先成果。
憑借這一模型，AI 小快能夠準确理解需求，并準确給出 " 情緒價值 " 的關鍵核心，在關鍵時刻真正理解用戶心情，并一記 " 直球 " 送上溫暖。
正是基于快意 66B 模型微調的快意情感陪伴大模型，通過在海量人物卡以及具備細粒度情緒感知的類人對話數據上完成訓練，其在 CharacterEval 等評測榜單取得顯著優于競品的 SOTA 效果。
另一端，AI 小快文生圖和 AI 擴圖的能力，則來源于文生圖大模型 " 可圖 "。該模型的參數規模達十億級，基于來自開源社區、内部構建和自研 AI 技術合成的數十億的圖文數據訓練實現，這些數據覆蓋了常見的千萬級中文實體概念，兼具世界知識。
因此，"AI 小快 " 不僅能夠滿足查詢、翻譯、百科的需求，更在傳統的文生文之外，實現文生圖，以及在文的基礎上，生成「文 + 圖」的内容。
經評測，" 可圖大模型 " 的綜合性能已超過 Midjourney V5 水平，并能夠基于開放式文本生成風格多樣的繪畫作品，也能完成對圖像的智能編輯，讓 " 幫我擴圖 " 成爲 AI 小快在評論區應用的全新熱點。
與衆不同的是，快手還将自身社區裏的海量内容和獨特文化積澱作爲積累進行了輸入，這讓 "AI 小快 " 誕生的時候天然成爲了快手社區文化的一部分，能迅速讀懂視頻裏更深層次的梗，并能延伸想象 " 造梗 "，因此天然就擺脫了 " 百科味 " 和 " 詞典味 "，成爲讓用戶迅速認定 " 這是自己人 " 的原因。
這也讓 AI 小快的能力不止局限在評論互動，對于視頻創作者來說，用戶在評論區 @AI 小快，往往能帶來更多的互動量和解讀，熱鬧的評論區爲自己的創作增加熱度的同時，創造 " 破圈梗 " 不再需要等待 " 大神 "，"AI 小快 " 能夠顯著增加互動量，從而讓視頻更容易 " 出圈 "，也能幫助創作者更好的校對自己的創作方向。
有趣，有用，有料，無論是用戶還是創作者都喜愛，這或許是 AI 小快順理成章成爲大家最喜歡的刷視頻 " 搭子 " 的原因。
如果要說什麽使 "AI 小快 " 與衆不同，那就是老鐵們源源不斷的創造力，這種延續自用戶口口相傳時代的社區文化，如今包容了創新新物種，因此無需因爲 AI 的引入 " 爲賦新詞強說愁 "，老鐵們更會玩，而且 " 玩的更 6"，這種 " 教學相長 " 正在促進彼此繁榮。
如果說什麽是創新基礎的話，老鐵們蓬勃的生命力和創造力就是最深厚的土壤。
二、用 AI 把快手的地再 " 耕 " 一遍
AI 小快是快手擁抱大模型能力的小試牛刀。
表層的功能更新之上，更深層的意義在于，相較于友商絞盡腦汁的尋找 AI 落地的土壤時，快手選擇讓 AI 擁抱用戶，一旦融入社區，用戶就會如流水般創造需求，從而天然的将各種業務凝聚在一起。
這或許是對全球 AI 領域當下技術趨勢的最好落地實踐，當前國際上對 AI 的主流目标，也是将其作爲 "Copilot"，即發揮其數據收集、分析和選擇能力，爲人的決策作參考。但行業裏對于 AI 的落地一直處于 " 高舉高打 " 的背景下，屬于賠錢賺吆喝，因此像快手這樣，能夠把 AI 做 " 踏實 " 的，顯得難能可貴。
一個很有趣的現象是，AI 小快正在每一處 " 需要情緒價值 " 的地方被召喚，有許願和祝福自己的，有調侃朋友的，有要求生成文字的，有看到好的小說要求根據内容生成圖片的，有周末旅行問小快去哪裏玩的，正因爲 "AI 小快 " 能夠和用戶打交道的時候 " 有來有回 "，所以大家更願意把他當成真實的朋友，而非單純的機器人。
用戶對 AI 小快的想象和需求的蓬勃爆發，甚至催生了用戶出品的 " 傳奇體 " 紀錄片——《AI 小快傳奇》，喊出了 "AI 小快，幹啥都快 " 的口号。
這一變化的顯著指标，在于創作端，即内容供給端的變化上：當年網飛用 AI 加用戶投票，開天辟地的打造了《紙牌屋》這一大熱劇集，奠定了網飛發展的基礎。今天，在快手的幾乎每個職業化和機構化的創作者，都在探索如何讓 AI 更深入的參與到内容的生産過程中，從短劇方向到腳本，從分鏡設計到剪輯，創作端的蓬勃需求與消費端的直抒胸臆，正在通過 AI 更精确的聯系起來。
去年 5 月，在快手的一季度财報電話會上，程一笑首次向外界透露了快手組建大模型研發團隊，并依托過去在 AIGC 算法和大規模語言模型方面的技術積累，按計劃推進大模型開發和訓練。
一年過去，爆火的 "AI 小快 "，将會在今年 5 月正式開放私信互動，全新的 " 人機社交 " 賽道正在打開，而快手的形态和業務價值也有了更多可能，通過一站式的鏈接解決更多問題，讓你在生活裏比别人 " 快一手 "。連接、普惠、幸福，這三個關鍵詞貫穿了快手的發展曆程 ，如今在 AI 時代，這或許是對快手初心的最好呈現。
