看多了人工智能（AI）畫的人，AI 畫鳥的水平怎麽樣？來挑戰一下，下面 4 張圖片中隻有一張是實拍，你能認出來嗎？
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雖然 AI 畫的鳥圖看起來很逼真，卻在細節上存在種種問題。這種以假亂真帶來了一堆麻煩……
這鳥圖，真的假的？
雖然過去也有 P 圖，但 AI 畫圖大大提高了輸出效率，對互聯網造成了嚴重的信息污染。有時候，網友出于娛樂目的制作了圖片，卻被當成真實照片廣泛傳播；還有少數人打着科普的旗号，拿 AI 輸出的漂亮有趣的圖片當成實拍照片吸引粉絲關注。
這種現象已經對自然觀察愛好者和許多從業者造成了不少困擾。AI 捏造出的 " 新物種 "，讓不熟悉鳥類的朋友當真；剛入門的愛好者可能從 AI 圖畫中學到錯誤的物種鑒定知識；畫師、教師等專業人士在查找參考資料的時候也得費一番工夫。
AI 鳥圖
博主指出的 AI 畫的假鳥圖｜@小鳥快遞，請簽收 / 小紅書
本來在網上尋找準确、真實的信息已經不易，再加上 AI 畫圖的污染，讓人在知識的海洋裏暈頭轉向。那麽，如何識破 AI 生成網圖，找到真實可靠的鳥類攝影照片呢？這裏有幾個小技巧可供參考。
識破 AI 鳥圖一：
奇怪的腳趾
衆所周知，以前 AI 畫人的時候很難畫好手，需要進行許多調試。
現在多了許多手部數據集後，有些 AI 繪圖軟件已經能畫出正常的手了
而鳥類的腳趾同樣很難處理。在 AI 生成的鳥類圖片中，你可能看到腳趾的數量或形态有異常，或抓握方式不太自然。
形态扭曲的腳趾 | Pixabay，圖片由 AI 生成
右上方鹦鹉腳趾形态錯誤（正面應爲兩個腳趾，見下文）；左下方鹦鹉一隻腳趾缺少指甲，左右腳形态不一緻 | Pixabay，圖片由 AI 生成
明顯扭曲的腳趾較容易暴露破綻，但也有的圖片隻是把一種鳥的腳安在了另一種鳥身上。要發現這樣的問題，我們首先要熟悉鳥類腳趾形态。
不等趾足
鳥類中最常見的腳趾形态是三趾向前，一趾向後，稱爲不等趾足。人們餐桌上的雞爪，還有野外觀鳥中最常見的麻雀、喜鵲等雀形目鳥類，以及白鹭、夜鹭等鹭鳥，都屬于這個類别。
真實鳥圖
不等趾足，鳥爪最常見的形态 | Pixabay
AI 畫的這張圖腳趾數量不對，且過于長了 | Pixabay，圖片由 AI 生成
爲了适應生活環境，一些鳥類在不等趾足的基礎上演化出特殊的形态。黑水雞等涉禽擁有看似不成比例的大腳，能在荷葉上行走；鴨子等遊禽有腳蹼；同樣善于遊泳的白骨頂、小鸊（ p ì ）鷉（ t ī ）則長出了瓣狀蹼。
白骨頂的瓣狀蹼 | Wikipedia
對趾足
鹦鹉和啄木鳥的腳屬于對趾足，兩個腳趾向前，兩個腳趾向後。
鹦鹉自然停歇的樣子，正面隻能看到兩個腳趾 | Pexels
前趾足
雨燕則屬于前趾足，四個腳趾全部朝前。
雨燕的前趾足 | Wikipedia
不知大家還記不記得一個老笑話：生物考試要求考生通過鳥腿辨識鳥類，考生一怒，手撕卷子離開考場。監考老師問：" 你叫什麽名字？" 考生把褲腿往上一拉：" 你猜啊！"
看鳥腿定種确實有點難，但鑒定 AI 可是八九不離十！
識破 AI 鳥圖二：
不自然的背景、對焦、紋理
在實際拍攝中，鳥腿經常被植物遮擋，這可能也導緻了 AI 畫鳥腿缺乏訓練數據。不過，如果圖片上的鳥沒有露腿，我們還可以借助其他特征進行判斷。
雖然相機拍攝也會有背景虛化，或純藍天背景，但AI 生成的鳥類圖片幾乎全爲虛化背景。但也有人使用真實照片結合 AI 處理，這樣的圖片背景看起來更加自然。
AI 生成圖，背景乍一看較爲自然，但景深和腳趾形态很奇怪 | 小紅書
AI 畫圖有時還會出現奇怪的對焦。例如下面這張翠鳥的圖片，樹枝部分的對焦效果比較奇怪，而且頸側白斑的形态也不對。
AI 生成圖，普通翠鳥 | Pixabay
普通翠鳥實拍 | Lip Kee, Flickr
紋理方面，AI 畫出的鳥羽常常有種不自然的細膩感，或複制粘貼的紋理。實際上，鳥類羽毛分爲許多個羽區，不同區域的羽毛形态不一，産生自然的層次感。另外，在自然界中常常能看到磨損的羽毛，但 AI 畫圖傾向于畫出完美的形态。
大自然能容忍不完美，AI 不能哈！
AI 生成圖，前景如奶油般化開 | 小紅書
真正的戴勝長這樣，羽冠形狀自然而不太整齊 | Wikipedia
AI 生成圖，羽毛缺乏層次感，右側腳趾不自然 | Pixabay
真實的麻雀，前胸和脅部的羽毛形态不同 | Wikipedia
好了，看到這裏，你應該知道開頭投票的答案：隻有 2 是實拍圖。
識破 AI 鳥圖三：
混雜的特征
AI 畫鳥的第三個常見毛病是 "縫合怪"，例如混亂的色塊、羽區，或把不同物種的特征捏在一起。如果具備一點鳥類分類的基礎知識，你就能根據這些特征進行判斷。
鮮豔的顔色更加抓人眼球，也更容易被冠上 " 驚豔 "" 好運 " 之類的名号進行傳播。就在不久前的聖誕節，加拿大一家地方媒體在 Facebook 上發布一張 " 聖誕主紅雀 " 鳥圖，獲得了兩萬個點贊和上萬次分享。
" 祥瑞聖誕主紅雀 "，圖片爲 AI 生成 | Canadia.fb, Facebook
主紅雀生活在北美洲，但即使沒有親眼見過這種小鳥，略有經驗的人也能一眼看出圖中的違和之處：明明是個大号麻雀的輪廓，怎麽頂着個雞腦袋？
要想認出這樣的低級 " 縫合怪 "，隻需要熟悉鳥類的 6 大生态類型。
遊禽：有腳蹼，善于遊泳，如天鵝、鴨子、海鷗
涉禽：常在水邊走動，如各種鹭、鸻鹬類
陸禽：常在地面活動，如孔雀、雉雞
猛禽：捕食性鳥類，如各種鷹、隼、貓頭鷹
攀禽：善于攀爬的鳥類，如翠鳥、啄木鳥等
鳴禽：雀形目鳥類，大多善于鳴叫，如麻雀、白頭鹎等
鳥類 6 大生态類群示意圖 | 素材均來自 Pixabay
我們可以參考這種分類方式，把鳥類圖片和自己熟悉的鳥進行對比。比如下面這張圖，頭部和配色像海鷗（遊禽），輪廓和體态像鵟（ku á ng）之類（猛禽），爪子又有點像雞（陸禽）。即使你對海鷗的了解僅限于 " 整點薯條 "，也能察覺到這張圖氣質不對。
" 縫合怪 " 畫風，圖片爲 AI 生成 | Pixabay
當然，自然界中也有顔色鮮豔或長相怪異的小鳥，這就要結合圖片附帶的文字說明和個人經驗判斷了。
花彩雀莺（Lophobasileus sophiae） | Birds of Gilgit-Baltistan, Flickr
肉垂鍾傘鳥（Procnias tricarunculatus）| Jorge Obando Nature Photo, Flickr
靠譜的鳥圖在哪裏？
1、權威資料庫
如果你需要參考可靠的鳥類圖片，制作教學課件、創作插畫等，請優先參考專業圖鑒、資料庫。目前在觀鳥愛好者群體中口碑較好的大圖鑒主要有兩本——商務印書館《中國鳥類野外手冊》和湖南科學技術出版社《中國鳥類觀察手冊》。
電子圖鑒方面，推薦小程序 " 懂鳥 " 以及它的前身 " 鳥典 "。
網絡圖鑒方面可參考：
CFH 自然标本館，https://www.cfh.ac.cn/
中國動物主題數據庫，http://www.zoology.csdb.cn/
iNaturalist：https://www.inaturalist.org/
eBird：https://ebird.org/home
中國觀鳥記錄中心：https://www.birdreport.cn/
2、靠譜的博主
如果想在社交媒體上欣賞可愛小鳥，可以關注靠譜的博主，或者借助其他特征識别圖片真僞。一般來說，如果一個博主經常發各種各樣的鳥圖，每一張配文都是 " 美翻了 "" 太神奇 " 之類，而對來源語焉不詳，那就很可能是 AI 生成，或無授權搬運。
前文 " 聖誕主紅雀 " 圖片發布者就符合這些特征 | Facebook
靠譜的觀鳥博主，可能有以下特征：
認真标注每張照片拍攝的時間、地點、物種，甚至相機的參數；
活動範圍相對固定，常拍攝同樣的環境、鳥種；
發布同一隻鳥的連拍、多角度圖片、視頻；
不光拍明星鳥，也拍随處可見的 " 菜鳥 "；
重視版權保護，會給照片打上個人水印。
這些特征主要作爲輔助判斷标準，需要綜合考慮。比如，有些人不太在意标注照片信息和加水印，但常常在同一個地方拍攝，他們可能是剛入坑的愛好者；有些人拍了天南地北的鳥，但總會認真記錄時間地點，他們可能是旅行經驗豐富的老玩家。
如果你喜歡在社交媒體分享自己拍攝的觀鳥照片，可以向專業人士看齊，做好信息标注和版權保護。拍鳥不光是爲了獲得好看的照片，也是爲了留下一份自然觀察記錄。
如果你喜歡練習 AI 技術和分享作品，建議明确标注 "AI 生成 "，以免對他人造成困擾。一些網絡圖庫也已經要求用戶進行這樣的标注。
3、積累觀察經驗
随着 AI 的不斷進步，一些圖片中的不準确之處已經變得很難識别。隻有積累觀察經驗，才能更好地分辨真僞。
在網上學到的知識，如果沒有在現實中運用，很快就會忘到腦後。現實中遇到的小鳥也許長相略顯平凡，但是當你和它們身處同一片藍天下，看着它們在你面前覓食，洗澡，梳理羽毛，當你準确地叫出它們的名字，這樣的樂趣是雲觀鳥無法比拟的。
參考文獻
[ 1 ] https://slate.com/technology/2023/12/ai-generated-birds-santa-cardinal.html
作者：瑪雅藍
