【新智元導讀】2024 年蘋果學者名單開獎了！全球 21 位學者入選名單中，11 位華人博士成功入選。其中包括師從陳丹琦、韓家炜教授的博士生。
一年一度的「蘋果學者」最新名單公布了！
剛剛，蘋果機器學習研究中心（Apple Machine Learning Research）發布了 2024 年在人工智能 / 機器學習領域獲得博士生獎學金的「蘋果學者」名單。
值得一提的是，今年共有 21 位學者獲獎。其中，華人學者名額占據半壁江山，有 11 人。
AI 與機器學習（AIML）「蘋果學者」博士獎學金旨在，表彰計算機科學和工程研究人員在研究生至博士後階段作出的貢獻。
每位獎學金獲得者在攻讀博士學位期間都将獲得資助，并有機會實習，且會由蘋果公司同領域的研究員提供指導。
「蘋果學者」是根據每個候選者的創新研究、領導力及與合作者的記錄，以及對推進各自領域的承諾而選出的。
一起看看，獲獎的華人學者都有哪些？
11 位華人學者當選
Jie He愛丁堡大學，信息檢索和知識
Jie He 是愛丁堡大學的博士生，導師是 Jeff Pan。他緻力于開發更可靠、更準确的生成模型，尤其是通過診斷和評估模型的弱點，來進行針對性的改進。他最近研究主要包括「常識推理和檢索增強語言模型」。
他于 2022 年在天津大學計算機系獲得碩士學位，在 2019 年獲得了山東大學軟件學院獲得學士學位。
Lavender ( Yao ) Jiang （蔣遙）
紐約大學，AI 健康與保健
Lavender Jiang 是紐約大學數據科學中心的三年級博士生，導師是 Eric Oermann 和 Kyunghyun Cho。她的研究重點是将大模型 ( LLM ) 安全高效地整合到醫療保健領域，探索其實用性、隐私影響和計算效率。
她曾在在卡内基梅隆大學（CMU）獲得了電氣與計算機工程，以及數學科學雙學士學位。
Bowen Jin
伊利諾伊大學厄巴納 - 香槟分校（UIUC），信息檢索和知識
Bowen Jin 是伊利諾伊大學香槟分校的博士生，導師是著名的計算機科學家韓家炜（Jiawei Han）。
他的研究領域是大模型、信息網絡和文本 / 數據挖掘。他尤其關注語言模型如何整合文本、網絡和多模态數據，以解決現實世界中的問題，包括信息檢索和知識發現。
他于 2021 年獲得了清華大學電氣工程與統計學學士學位，導師是 Yong Li。
目前，Bowen Jin 正在維護一個很棒的 GitHub 庫，關于圖上的大模型，并總結了一篇綜述論文。
Daogao Liu
華盛頓大學，隐私保護機器學習
Daogao Liu 是華盛頓大學西雅圖分校的博士生，導師是 Yin Tat Lee 教授。他的研究方向是理論計算機科學和機器學習。目前，他主要專注于設計算法和解決（convex）優化問題，同時滿足差分隐私約束。
他曾在 2020 年獲得了清華大學數學和物理學學士學位。
Yecheng ( Jason ) Ma
賓夕法尼亞大學，具身機器學習
Jason 是賓夕法尼亞大學的四年級博士生，導師是 Dinesh Jayaraman 和 Osbert Bastani。他的研究重點是機器人基礎模型的訓練和部署，尤其是如何讓機器人從互聯網規模的多模态數據中學習。
他在哈佛大學獲得了計算機和數學雙學士學位。
值得一提的是，Yecheng ( Jason ) Ma 也是去年英偉達爆火 Eureka 機器人的作者之一。
Renjie Pi（皮仁傑）
香港科技大學，以數據爲中心的 AI
Renjie 是香港科技大學的三年級博士生，由 Tong Zhang 教授和 Xiaofang Zhou 教授共同指導。他主要研究以數據爲中心的人工智能方法，包括提高數據質量、減少數據冗餘和自動生成訓練數據的方法。目前，他正在研究大模型、多模态學習和數據生成的交叉問題。
他曾在 2017 年北京大學的訪問學者，并在 2018 年 -2019 年之間成爲馬裏蘭大學的交換生。
Mengzhou Xia（夏夢舟）
普林斯頓大學，語音與自然語言
我目前是普林斯頓大學計算機系的四年級博士生，導師是陳丹琦教授。她現在是普林斯頓自然語言處理小組的成員。
在此之前，我是卡内基梅隆大學的碩士研究生，顧問是 Graham Neubig 教授。
夏夢舟曾在複旦大學大數據學院獲得學士學位。
Mengzhou Xia 的研究主要集中在，開發學術預算範圍内可負擔得起的強大的小規模基礎模型。其中就包括開發模型壓縮方法和高效的數據選擇策略。
根據她的個人主頁，今年共有 3 篇論文被 ICLR 2024 接收。
Yiming Xie（謝一鳴）
美國東北大學，計算機視覺
Yiming Xie 是東北大學計算機科學專業的三年級博士生，導師是 Huaizu Jiang 教授。他的研究重點是三維計算機視覺，尤其是三維重建、感知和生成。他的目标是爲增強現實（AR）開發一種能統一三維感知和生成的智能系統。
他曾在 Xiaowei Zhou 的教授指導下于 2019 年獲得了浙江大學學士學位。
Jiayuan Ye
新加坡國立大學，隐私保護機器學習
Jiayuan 是新加坡國立大學的博士生，導師是 Reza Shokri。她主要研究各種威脅模型和任務下，學習算法的嚴密隐私分析。她的研究旨在實現在保證較好隐私性的同時，保留其他理想特性，如實用性和效率性的學習。
她于 2020 年獲得了中國科學技術大學數學科學學院的學士學位。
Jieyu Zhang
華盛頓大學，數據爲中心的人工智能
Jieyu Zhang 是華盛頓大學 Paul G. Allen 計算機科學與工程學院的博士生，師從 Ranjay Krishna 教授和 Alex Ratner 教授。他的研究重點是以數據爲中心的人工智能 / ML，強調忠實評估和輕量級方法。他的目标是開發高效和有效的方法，以創建高質量的訓練數據集和全面的評估基準。
在此之前，他曾獲得了 UIUC 計算機學士學位，導師是韓家炜（Jiawei Han）。
Zhuohao ( Jerry ) Zhang（張倬豪）
華盛頓大學，無障礙人工智能
Zhuohao ( Jerry ) Zhang 是華盛頓大學的三年級博士生，導師是 Jacob O. Wobbrock 教授。他的研究重點是利用人與 AI 的交互來解決現實世界中的無障礙問題。他對設計和評估智能輔助技術特别感興趣，以實現創造性任務無障礙化。
他曾在 UIUC 獲得了 CS 理學碩士學位，曾在 SALT 實驗室得到 Yang Wang 教授指導，在此之前獲得了浙江大學 CS 學士學位。
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