作爲科技從業者，我們每年參加的終端産品發布會和開發者大會，少則幾十場。說每一場都别有新意，那自然是不可能的，但每次去 vivo 的活動現場，總能給我耳目一新的感覺。
雨果說過，音樂可以表達難以用語言描述，卻又不能對其保持沉默的東西。如果用音樂形容 vivo 近年來的一系列變化，可能是一首持續奔流的江河協奏曲。
還記得 2019 年第二屆 vivo 開發者大會，大模型熱潮尚未爆發，但 vivo 已經開始完整地講述，AI 和手機怎麽結合，并定義了智慧手機，這可以看作其 AI 水脈的源起。
2023 年 vivo 開發者大會上，當業界還在思考終端與大模型怎麽結合，vivo 首個推出了自研大模型矩陣——藍心大模型，從千億級雲端大模型到十萬級端側模型，并開放給行業第三方，讓 AI 的溪流澤被一方。
緊接着，涵蓋芯片、續航、大模型、操作系統、影像等多項技術的 " 藍科技 " 品牌亮相，讓我們看到了 vivo 長賽道的技術布局，和支撐其 AI 戰略的大江大河。
最近恰逢 10 月 10 日，vivo 在深圳舉辦 2024 vivo 開發者大會，正式發布全新 AI 戰略：藍心智能，同時帶來全面升級的自研藍心大模型矩陣、OriginOS 5、藍河操作系統 2，以及在安全、人文、生态合作等方面的最新成果。
當 AI 的水脈支流，彙聚激蕩在 vivo，于是珠江水畔，響起了一支終端 AI 的江河協奏曲。
要了解 vivo 的 AI 水脈，需要回到創新最開始的地方。vivo 所有的 AI 技術和應用，創新源頭都來自用戶。
vivo 副總裁、OS 産品副總裁周圍曾公開提到，去年大模型爆火後，vivo 做了五個月的市場研究，發現用戶對 AI 技術能産生什麽，不了解、沒見過，所以 AI 怎麽與手機的結合，很難再靠傳統的用戶訪談和市場研究來得到确切的方向和答案。
這就要求 vivo 的工程師和産品經理，必須站在用戶的角度，變成代替用戶去審視大模型的人，做原創性的創新。
以用戶導向爲驅動，vivo 依靠這一本源的創新方法論，開始思考基于大模型的手機 AI 到底怎麽做？最終得出結論，要将 AI 與用戶數據、用戶行爲偏好相結合，努力給用戶提供更懂你、更智能、更安全的個人化 AI 體驗。
而建設個人化 AI，是無法一蹴而就的，在産業實踐中一般要經過三個層次：
第一步，改變傳統業務。通過已有功能的 AI 化，讓傳統的産品功能變得更強大。
第二步，重構系統體驗。基于 AI 大模型，搭建起系統的公共能力，重構整個系統的體驗，比如智能編輯摘要能力，讓文字、圖片和第三方應用等來用。
第三步，建立行業基建。打造一些小的具有樣闆性的智能體，開放給整個行業，讓行業都來用。
可以想象，沿着這三個層次走下來，終端 AI 不僅能獲得大模型技術的水源灌溉，而且還擁有了系統内與行業的新基礎設施，有了源源不斷的創新動能。
把用戶當做創新的起源地，vivo 開始了自己的 AI 奔流。
水脈澤被一方，需要多條江河湖海的水資源，源源不斷地彙聚灌溉。沒有可持續、高強度的技術創新，AI 很難在操作系統和行業土壤中刻下自己的河床。
此次 vivo 推出 AI 戰略 " 藍心智能 "，希望将大模型技術與手機操作系統深度融合，爲用戶持續構建更自然、符合直覺的交互，帶來更智能溫暖的體驗，自然也離不開多條技術 " 水系 "，提供源源不斷的創新支撐。
第一條技術水系，是藍心大模型矩陣。
今年 VDC 大會，全新的藍心大模型矩陣，變得更加壯闊。一方面，語音大模型進一步升級，重點優化意圖理解與分發、任務規劃能力，相比去年，整體能力提升 30%。
另一方面，端側大模型性能進一步提高。全新 30 億參數的藍心端側大模型 3B，在對話寫作、摘要總結、信息抽取等能力上可以越級比肩行業 7B-9B 模型，能夠 " 以小博大 " 更好地滿足端側 AI 的部署和使用需求。
此外，還發布了自研的藍心語音大模型、藍心圖像大模型、藍心多模态大模型，爲手機賦予了 " 聽 "" 說 "" 看 " 等能力，進一步豐富了藍心大模型可處理的模态和專項任務。
第二條技術水系，是與行業夥伴合作的智能體生态。
vivo 與各行各業的優秀夥伴合作，構建全新的智能體生态，打造了藍心小 V 智能體廣場，聚合不同領域的智能體，能在出行、健康、生活等方面爲用戶帶來更多智慧服務。
比如【小 V 作業助手】可以協助家長用戶爲小學階段的孩子提供免費的學習輔導，【小 V 運動教練】支持根據用戶的運動目标，推薦和制定運動計劃等。
這些智能體在 OriginOS 5 系統生态中流動着、奔湧着，爲用戶提供泛在、主動、精準的服務。
第三條技術水系，是藍科技的多條技術線。
存儲、通信、續航等技術的協同，可以爲 AI 與手機的結合提供助力。比如在性能方面，OriginOS 5 通過在存儲、計算效率及顯示體驗等方面的整體優化，實現 " 重載如輕載，長久使用亦流暢 "，更能輕松應對大型手遊等重載場景，也讓 AI 專項任務更加絲滑、流暢。本次升級的藍海續航系統，通過引入場景能效引擎、重構多媒體視頻架構等方式，實現了電量高效精準管理，全天候續航無憂，應對 AI 應用的功耗挑戰。
此次大會上，vivo 還發布了基于 Rust 語言編寫的實時操作系統内核——藍河内核，加上 " 天生更智慧、天生更流暢、天生更安全 " 的特性，将 AI 大模型融入系統的底層設計中，讓用戶和開發者加速進入智慧時代。
這些技術 " 水系 " 的持續奔流，不斷向前，推動着 vivo 利用 AI 重構系統體驗。
從大禹治水到京杭運河，中國人自古以來都十分重視水利工程，将水力轉化爲生産力。同樣的，AI 要造福用戶，也要有适配的基礎設施，既能讓 AI 能力被便捷地獲取，又要滿足隐私保護、提質增效等現實要求。
vivo 将大模型技術與手機操作系統深度融合，把 OriginOS 打造成爲 AI 手機的基礎設施，進行了三個方面的重構：
1. 重構人機交互體驗。
智能助手，是手機應用服務與用戶之間的最短入口，也是最需要被 AI 改造的交互方式。OriginOS 5 将 "Jovi 語音 " 與 " 藍心小 V" 進行了深度的融合，升級後的藍心小 V，智慧能力也全面升級。
從時效上看，溝通更便捷、更主動、更及時。【小 V 建議】常駐桌面，可以 24 小時提供主動貼心服務。比如經常出差的職場人，出發當天，從出門的打車建議，到達機場後的登機口提醒，抵達目的地的城市攻略，入住酒店的提醒等，小 V 都能提前預知并給出最合時宜的建議。同時，小 V 還支持跨端陪伴，在不方便拿手機的趕路途中，通過手表、汽車、電腦都可以感受到每時每刻的陪伴。
從質量上看，服務更默契、更懂你、更溫暖。基于藍心大模型的理解能力和小 V 強大的意圖識别能力，OriginOS 5 帶來了衆多高質量的交互服務，比如【原子島】能夠結合用戶的日常用機習慣，帶來更加精準的服務建議；【小 V 記憶】默默記憶着人機互動的點點滴滴，認真整理用戶日常收藏的各種各類文章、視頻，讓人機交互更有默契。
2. 重構數字生活體驗。
傳統的移動應用服務，需要用戶被動獲取，無法提供個性化服務，而基于大模型的智能體，結合 vivo 的個人智能系統框架，讓手機成爲專屬個人助理。
比如 vivo 推出的手機智能體PhoneGPT是其對未來的又一次技術探索，它可以基于用戶意圖拆解需求，主動規劃路徑，并實時環境識别和動态反饋決策的多模态助理。
舉個例子，幫用戶訂餐廳，涉及一個很長的任務鏈條，包括語音對話、理解需求、篩選餐廳、智能預約……即使是這個超長的任務鏈路，PhoneGPT 也可以輕松駕馭。【小 V 訂餐助手】會準确地完成意圖理解，根據需求找到合适的餐廳并完成預約。
可以說，智能體賦予了手機主動服務、個性化服務的能力，改變了我們以往使用數字服務的方式，重構人與數字世界的服務體驗。
3. 重構數實互動體驗。
除了數字世界的功能與服務，人還需要與物理世界進行互動，傳統智能手機不具備理解物理世界的視覺、聽覺能力，導緻一些實際生活中的痛點問題難以解決，比如視障人士出門連接社會、聽障人士與外界交流等，手機很難幫助他們。
但有了多模态大模型之後，vivo 讓手機變成了 " 眼睛 "，"vivo 看見藍心升級版 " 能夠理解鏡頭畫面中的一花一草、交通建築等各種物體，幫助視障人士獨自安全地探索世界；"vivo 聽見 " 也可以基于藍心語音大模型，讓用戶與他人的交流更加自然、方便。
vivo 藍心智能将大模型技術與手機操作系統深度融合，不僅全方位重構了 OriginOS 的體驗，也讓 "AI 手機 " 得以真正造福于用戶。
正如周圍所說的，" 手機它不是一個很神秘的東西，就是平常我們用來生活、工作的，我們不去做很偉大、很複雜的東西，就想把它的體驗做好、功能增強 "。
用戶導向驅動的 "AI 手機 "，并不一定需要炸裂、颠覆的噱頭，它更可能是像水一樣，善利萬物而不争，融于日常而無形。
以 OriginOS 作爲 AI 手機的基礎設施，vivo 完成了 " 系統能力的搭建 "，藍心智能的下一步，則是成爲行業 AI 的基礎設施。
沒有海洋，河流終會枯竭，沒有整個行業的蓬勃發展、共襄 AI 盛舉，單個企業的 AI 投入與創新将是無底洞。vivo 一直堅持開放的 AI 戰略，讓自研技術創新流入行業的海。
一方面，vivo 不碰行業第三方的業務，得以與軟件應用夥伴緊密合作，共同構建智能體生态，助力互聯網服務的智能化升級。
另外，陸續對行業開放全模态大模型端側化相關能力，包括成熟的算法能力，和端側高效部署的加速能力，讓行業各類開發者都能在自己的場景中應用大模型。
此外，vivo 藍心智能的許多先行探索，都爲終端行業的 AI 發展寫下了參考答案。比如首發的覆蓋雲、邊側的藍心大模型矩陣，以及針對大模型安全的問題，制定了一個全面的管控體系，管控範圍包含 10 個大類，66 個二級維度，195 個三級類别……這些都讓行業減少了試錯成本。
所以，總結一下 vivo 的 AI 戰略，從用戶導向的源頭而來、向産業生态奔流的藍心智能，就像人類爲了自身福祉而興修水利，将水力轉化爲生産力，也是從用戶的福祉和實際需求出發，不局限于引入 AI 技術，更放眼于系統級、行業級基礎設施的修建，爲 AI 手機夯實了可持續發展的基礎。
大江來從萬山中，欲破巨浪乘長風。從 2019 的智慧手機，到如今用 AI 完整重構系統，vivo 用滔滔不絕、澤披四方的 AI 奔流，讓世人看到了國産終端廠商從未停止的創新步伐，奏響一曲 AI 時代的江河協奏。
