AI 對人類的分層篩選已經開始了
前幾日，朋友聚會，十幾個人圍爐煮茶。坐下閑扯了幾句，話題自然就引到時下最火的 DeepSeek 上去了。
正當大家紛紛感歎 DeepSeek 能力強大的時候，一位大姐卻倒起了苦水。她說，正是現在這些所謂的 AI 大模型，幾乎快把她兒子給 " 廢 " 了。
衆人都感詫異，連忙問是怎麽個說法。大姐說，她家孩子今年初二，明年就要中考了，原本成績還不賴，考上重高肯定沒問題，但上學期期末考試成績卻出乎意料地大幅倒退。她和她老公當然心急如焚，特地跑到學校裏去找老師面談。
老師先問他們，家裏是不是不禁止孩子使用電子設備？她跟她老公面面相觑，說，孩子之前自律性還可以，而且也經常要用電腦上網課，所以這方面管得松，但好像也沒見他用電腦打遊戲、看小說什麽的，最多隻是上網查查資料。
老師嗯了一聲，拿出孩子的作業本，指着其中幾頁說，這幾次作業，是用 AI 做的。
他倆也看不懂題，隻是覺得很驚訝，也不知該怎麽接話。
老師也不見怪，繼續道，這個也是最近才有的情況，我也是才發現的。這幾道數學題的解答錯得很怪異，不太像初中生的思路，觀察了一陣，後來才發現用 AI 作答的結果。這種情況能發現出來的都是少數，估計孩子用 AI 做作業不是一天兩天了。這可能是你家孩子上學期退步的一個重要原因。
大姐講完，又補充了一句，老師說，這種現象在班上不少見，她家孩子不是個例。前些年還隻是用搜題軟件，如今連主觀題都能用 AI 輕松作答。比如，很多孩子的作文都是用 AI 寫的，語文老師一開始還覺得學生最近作文功力長進不少，等到考試一批改才真相大白。
過度依賴，提前出局
大姐的講述引發我們深思。顯然，這并不是新技術的錯誤。但科技的爆炸式發展，總會不可避免地帶來一些副作用。隻是對于大姐家裏，這個副作用挑了一個非常敏感而緻命的時機發作了出來。
孩子用 AI 做作業，背後有很多誘因。比如作業太多，用 AI 偷個懶，或者對于自己不擅長的問題，用 AI 輔助一下，等等。但由于這幾年 AI 技術的大幅進步，替代自己寫作業的效果也越來越好，于是便用得愈來愈多，一發不可收拾了。
這也不能全怪孩子。想想現在很多大人，碰到一個工作上的問題，也會習慣性地先求助于 AI，讓 AI 給一個思路、搜集并彙總資料、寫個初稿，然後稍微加工一下（往往隻是形式上的），便作爲工作成果向上彙報了。從結果上看，這不僅大大提高了工作效率，效果上也不差。
但對于孩子的學習結果來說，這就是另一回事了。孩子做題，本質上是一種訓練，讓自己的大腦通過思考、解決問題來加深對知識的記憶和理解，同時提升思維能力。AI 替代寫作業，作業效率和結果是不賴，但最要緊的訓練過程卻整體略過了。而且，由于孩子缺乏訓練，有時候也無法識别出 AI 給出結論中的明顯錯誤。這就導緻了前文所說的那個案例中的情況：AI 的答案錯了，孩子也發現不了；平時作業一帆風順，期末考試一塌糊塗。
更可怕的是，一旦形成了對 AI 的這種 " 依賴 "，再想擺脫，就困難了。人的天性是懶惰的，如果有個方法能夠不費力地得出不錯的答案，爲什麽還要自己去苦苦思索呢？成年人都是如此，初中生更别提了。于是，本該是認知覺醒關鍵時期的初中生，陷入到了 "AI 依賴 " 的陷阱中，這對他未來的人生都會産生很深遠的負面影響。
大姐家的孩子便是如此。自從跟老師面談之後，他們在家就嚴格禁止孩子使用電子設備。即便是上網課，也必須有大人看着。但這麽做的結果是，孩子的學習效率變得非常低下，有點類似上瘾 " 戒斷期 " 的感覺。原本父母也還能接受，畢竟是改壞習慣，需要點時間也是正常。但這發生在中考即将到來的節骨眼上，就非常要命。父母都很焦急，卻又沒别的法子，隻能暗自祈禱孩子能盡快找回學習狀态，早日重回正軌。
如果不能及時拉回來怎麽辦？
" 唉，那就真的廢了，至少這次中考算是提前出局了。" 大姐一聲歎息。
因噎廢食，亦不可取
前面這個案例有點極端，在更多的情況下，像 AI 這樣的新技術帶來的還是效率提升。
例如，我身邊就有幾個家長用 AI 幫助孩子背單詞，取得了很好的效果。對于英語學習來說，對着單詞表苦背單詞其實是一種效率很低下的方法，更合理的是在恰當的情境和上下文中，通過高頻率地閱讀來記憶和理解單詞。之前，這樣的文章不太好找，但有了 AI 之後，就可以讓 AI 來創作一篇将目标單詞融入文意的文章來，而且還能順帶出題。這就大大提高了英語單詞學習的效率。
用 AI 學數學的成功案例也不少。當然，可不是用 AI 直接出答案，而是采用 " 蘇格拉底式提問 " 的方式，循序漸進，讓孩子通過一階一階地解答簡單的小問題，來引導他們思考并最終解決問題。對于中學數學題，家長往往自己也不會做，或者沒法跟孩子講明白，而老師時間又有限，有了 AI 這個老師，就能在一定程度上起到替代老師的作用，達到事半功倍的效果。
還有用 AI 做學習規劃的。校内是大課堂，學習效率的上限比較低。如果想提高效率，就需要根據個人情況來定制學習計劃。這本身是一件比較複雜的時間，以前需要占用家長大量的時間和精力，而且由于專業性不足，家長即便幫忙做了規劃，也未必科學合理。有了 AI，就不一樣了。它可以測評，可以給整體規劃，也可以給細節上的幫助。讓 AI 出一個初步的學習規劃，然後家長、孩子再根據個人情況加以調整，也能對學習起到很大的助力。
目下，AI 技術崛起已經成了一種趨勢，未來的人類，必定要經常跟 AI 打交道。如果徹底屏蔽 AI，其實是選擇與現實世界主動脫節，也是有問題的。因此，若是害怕 AI 帶來的副作用而就此因噎廢食，同樣不可取。
擁抱 AI，但不要成爲它的奴隸
所以，最後還是回到 " 度 " 或是 " 界限 " 的問題上。如何在教育過程中把握好 AI 技術的應用邊界？這是我們未來要長期面對、不斷反思的問題。我想，應該遵循這麽幾個原則吧。
首先，要提升家長和老師的 "AI 素養 "。其實孩子平時接觸最多的還是自己的父母和老師，他們最原始的學習就是 " 看樣學樣 "、" 耳濡目染 "。因此，在合理利用 AI 技術這個問題上，家長和老師要先做到位：既不濫用，也不逃避。
其次，在教學中，要分層應用 AI，明确其在教學中的邊界。基礎性任務（如作業批改）可借助 AI 提效，但思維訓練、實踐探究必須以學生爲主體，切不可越俎代庖。
最後，也是至關重要的一點，要讓孩子明白人類與 AI 的基礎性差異。AI 再先進也隻是手段。這一方面需要加強人文教育，讓孩子理解人與機器的底層區别。另一方面，也應加入人機關系的倫理讨論，讓學生主動思考 "AI 偏見 "" 數據隐私 " 等議題，培養技術責任感。
做到這些絕非易事，人機倫理恐怕是未來很長一個時期人類都要直面的關鍵議題。
本文來自微信公衆号 " 首席商業評論 "（ID：CHReview），作者：陽明山人，36 氪經授權發布。
