GPT-4 發布一天之後，壓力全部給到百度這邊。
就在剛剛，百度交卷。
文心一言，百度全新一代知識增強大語言模型，正式在百度總部 " 揮手點江山 " 會議室裏發布。
在一片靜寂的氛圍裏，李彥宏小步登場，語氣裏帶着點緊張：
大家的期望值，是我們對标 ChatGPT，對标 GPT-4，這個門檻有點高（笑）。
十月懷胎，我們就帶大家來看看這個 AI 大模型文心一言長什麽樣。
此前，有人狂轉 meme 圖把百度比作 GPT-4 旁邊的垃圾箱。
也有人鼓吹百度是全村的希望。
而在發布會進行的同時，百度港股市值大幅下跌，相關話題還沖上了微博熱搜。
但直播彈幕中也有網友點贊：
那麽這個中國版 ChatGPT到底實力如何？
咱們就用百度發布會演示的預錄制 Demo，對比一下嶄新出爐的 GPT-4，先憑實力說話。
文心一言 vs GPT-4
和 GPT-4 一樣，文心一言是一個多模态大模型。
李彥宏開場就展示了文心一言具備的 5 種能力，包括文學創作、商業文案創作、數理邏輯推算、中文理解、多模态生成。
文心一言甚至還現場秀了一口接地氣的四川話，現場網友發出一片笑聲：
其他能力如何？我們具體展開來看。
文學創作
在文學創作上，李彥宏一開場就搬出了《三體》作者劉慈欣坐鎮。
先讓文心一言介紹一下大劉，" 畢竟我也是劉慈欣老鄉嘛 "：
看起來沒什麽問題。同樣的問題問問 GPT-4 呢？
嗯？？？直接把劉慈欣的老家挪到了湖北省洪湖市。湖北人狂喜。
随後，李彥宏又展示了從哲學的角度對這段文章進行續寫的 demo：
看起來中規中矩，比較理性。老樣子，我們也來與 GPT-4 進行一波對比：
這波你是想看 GPT-4 續寫的《三體》，還是文心一言的？
再來看看《三體》電視劇中扮演史強和汪淼的老搭檔，于和偉和張魯一，有什麽共同點？
也沒什麽問題。
就是看起來展示的速度有點快，比李彥宏的語速還要快上那麽一點點（手動狗頭）。
商業文案創作
接下來，李彥宏又展示了一下文心一言在商業文案創作上的能力。
比如給新公司起個名字。
并且這個名字它還不是瞎起的：
再來看看 GPT-4 起名的效果？
看起來，GPT-4 對中文的掌控能力相比之下還是少了一點精髓。
至于寫個公司成立的新聞稿？對文心一言來說似乎也不成問題：
數理邏輯推算
數學能力，是考驗生成式大模型的一大難題。ChatGPT 剛上線時，也翻了不少車。
不過在現場，文心一言處理的數學問題不算複雜，是小學數學競賽常見的雞兔同籠問題。
彩蛋是，李彥宏現場展示的第一題，引得文心一言說出了《狂飙》裏高啓盛的經典台詞：這題出得不對。
修改一下題目，OK，再扔給文心一言試試：
看起來，答案還算是有理有據，一步步邏輯推理出來的那種。
李彥宏表示，這些題 " 不敢說百分之一百能做對，但至少體現了文心一言的思考曆程 "。
中文理解
接下來，李彥宏着重展示了一下文心一言對中文的理解能力，并特意強調：
文心一言對中國文化的了解，理應超出任何一個預訓練大模型。
一上來就是一個成語，" 洛陽紙貴。到底有多貴？"
這是文心一言的效果展示：
還解釋了一下這個成語背後的經濟學原理：
那麽，将這個問題抛給 GPT-4 呢？首先問問它，知不知道洛陽紙貴是什麽意思：
接下來，再問問他對應的經濟學理論是什麽：
這波看起來，GPT-4 的中文理解似乎也不輸文心一言啊。
那麽，再來看看二者寫藏頭詩的能力？
首先是文心一言的效果展示：
接下來，我們再看看 GPT-4 怎麽說：
诶，看起來反而是 GPT-4 沒有真正理解 " 藏頭詩 " 的含義。
這波文化理解上，屬實是文心一言 " 小勝一籌 " 了。
不過在英文上，李彥宏也承認，雖然文心一言也能處理，但能力是顯著不如中文的。
這也和百度目前能用到的訓練數據有關。
多模态生成
最後，李彥宏還簡單展示了一下文心一言多模态生成的能力。
首先來看看，爲即将到來的 2023 世界智能交通大會創作海報——
而除了前文展示過的文字轉四川話能力，文心一言還能文字轉視頻。
李彥宏一句指令 " 将以上内容生成視頻 "，很快啊，不到幾秒鍾，文心一言就把字幕和視頻做好了：
有些遺憾的是，在 ChatGPT 被頻頻稱贊的編程方面，文心一言并沒有現場展示相關能力。
但王海峰透露，文心一言的訓練數據中同樣包括代碼。
文心一言如何 " 跑通 "？
正如 ChatGPT 脫胎于 OpenAI 的 GPT 系列，百度這次推出的文心一言（ERNIE Bot），背後也正是基于文心大模型技術打造。
據王海峰介紹，文心一言主要脫胎于兩大模型：
百度 ERNIE 系列知識增強千億大模型，以及百度大規模開放域對話模型 PLATO。
在此基礎上，主要采用了六項核心技術。
其中三個是廣爲人知的大模型技術，包括有監督精調、人類反饋強化學習（RLHF）和提示構建。
p.s. 人類反饋強化學習也是 ChatGPT 的關鍵技術。
另外三個，則是 " 百度比較有特色 " 的技術，包括知識增強、檢索增強和對話增強技術。
首先來看與 ChatGPT 類似的技術：有監督精調、RLHF 和提示構建。
有監督精調，尤其指中文方面的數據精調。百度基于對中國語言文化和中國應用場景的理解，篩選了特定的數據來訓練模型。
至于人類反饋的強化學習（RLHF）和提示構建，操作上也與 ChatGPT 大差不差。
随後是百度提出的、用于進一步改善模型效果的技術。
知識增強，包括知識内化和知識外用兩個部分。其中，知識内化即将知識 " 滲透 " 進模型參數中；知識外用指的是模型可以直接使用外部的知識。
檢索增強，則與百度搜索引擎積累的檢索技術有關。
百度将把檢索技術和生成技術結合起來，先對内容進行檢索後，将比較有用的部分用于生成，再整合輸出結果：
最後是對話增強部分，包括之前百度積累的記憶機制、上下文理解和對話規劃等技術：
概括來看，文心一言表現出的能力，被李彥宏稱爲 " 智能湧現 "：
當參數達到千億量級，訓練語料達到足夠多的情況下，這種現象就會發生。
目前，百度擁有的 AI 技術可以分爲四個部分，芯片（昆侖芯）、框架（飛槳）、模型（文心）和應用。
之所以軟硬件都要布局，百度稱，是爲了降低成本：
生成式 AI 需求的算力非常高，費用相當昂貴。
因此，如果在四層架構之間相互進行協同優化，就能讓它的效率比别人更高，從而顯著降低成本。
李彥宏認爲，這也正是百度的優勢所在：
四層都有領先産品的公司，絕無僅有。
這次文心大模型背後的硬件算力，也是通過百度智能雲提供服務。
目前，文心一言已經接入百度搜索，目的在于提升搜索資源效率。
同時，包括小度和自動駕駛 Apollo 等産品，以及愛奇藝等公司也已經接入百度的文心一言模型。
網友：看來還不用提前退休
截至發稿，百度港股股價在一波明顯下跌之後，有所回彈。
發布會結束，網友反應最多的是 " 提前錄制有點敗好感 "：
對于這一點，李彥宏的解釋是，給出的問題都比較長，爲了節約現場時間，所以才用了提前錄制的形式。
還有不少網友對文心一言展示出的能力不太滿意。有人調侃，看完之後感覺 " 提前退休的日子看起來還可以緩一緩 "：
離 GPT-4 還差了 20 個老胡。
還有網友感覺，文心一言的發布會像極了畢業答辯的自己（doge）：
不過也有網友表示，希望能給國産産品一點時間一點耐心。
發布會末尾，王海峰宣布，文心一言将從今天開始對外進行測試，包括個人用戶和企業用戶。
是騾子是馬，相信接下來，會得到更多驗證。
One More Thing
對了，有網友表示，已經拿到了文心一言的内測資格：
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嗯，萬物瘋狂星期四。
