蘇姿豐談 AMD 轉型與 AI 未來戰略。
• AMD 聚焦高性能計算，放棄移動市場。
• 開源與開放策略推動開發者生态。
• AI 将滲透多領域，AMD 強調靈活适應。
近日，AMD CEO 蘇姿豐（Lisa Su）在斯坦福的最新對話引發了廣泛關注。在全球半導體産業格局重塑的背景下，這場訪談回顧了她如何帶領 AMD 從瀕臨破産的困境中崛起，更帶來了她對未來科技趨勢的前瞻性思考。
在全球科技格局加速演變的當下，訪談中對于 AI 未來發展趨勢的展望，以及 AMD 在 AI 領域的戰略布局，爲我們理解這家老牌芯片巨頭的未來走向提供了重要參考。
核心觀點
AMD 的轉型關鍵：聚焦高性能計算，放棄不擅長的移動市場，押注摩爾定律放緩後的技術拐點。
多元化策略：AI 将滲透至雲端、邊緣端及個人設備，AMD 目标是爲每種應用場景提供合适的計算能力，而非 All in AI 訓練或推理。
開源是 AMD 的 DNA，開放策略更有利于構建開發者生态，與 NVIDIA 的垂直整合模式形成差異化競争。
AMD 的文化是" 學習型文化 "，鼓勵從錯誤中學習，持續叠代創新，最終目标是 " 獲勝 "，擁有最好的技術和産品。
以下，是本次訪談的實錄精編：
從好奇心，到半導體夢想
Michael McKee：Lisa，歡迎來到斯坦福。很榮幸今天能與您對話。我們關注您的職業生涯和 AMD 的轉型很久了，想從您的成長經曆聊起。您覺得如何？是什麽吸引您投身半導體行業，而不是學術或其他領域？
Lisa Su：太棒了，很高興來到這裏。說實話，我從小就對事物的運轉原理充滿好奇。比如，哥哥的遙控玩具車在走廊跑着突然停下，我就忍不住琢磨：爲什麽它不動了？我喜歡動手擺弄東西，這份興趣一直伴随着我。
到了高中，我癡迷于數學和科學，後來考上了麻省理工學院。其實，職業道路有時挺偶然的。大一找兼職，我進了半導體實驗室，第一次穿上無塵服，幫研究生做實驗。那一刻，我驚歎不已：這麽小的芯片，竟有如此強大的功能！盡管那時的芯片遠不如現在，但我就此愛上了半導體。從本科到博士，這條路自然而然地展開了。
Michael McKee：我喜歡這個故事。從拆玩具車到領導 AMD，這種好奇心顯然貫穿始終。您的成長經曆還受到多元文化的影響，這對您有什麽塑造？
Lisa Su：确實如此。我父母來自典型的亞洲家庭，格外重視教育。學校、成績、表現，這些都是基本要求。不過我很幸運，他們還一直鼓勵我要有雄心壯志，去做偉大的事。這種信念自幼便在心中紮根。無論是東西方文化的碰撞，還是父母的支持，都塑造了我敢于挑戰的性格。
AMD 轉型：從 PC 領域，到聚焦高性能計算
Michael McKee：讓我們聊聊 AMD。您 2012 年加入時，公司正面臨 PC 市場衰退的困境，兩年後您成爲 CEO。接到董事會電話的那一刻，您是什麽感覺？
Lisa Su：哈哈，這個問題很好。我得先說點背景。我一直覺得自己是個半導體人，這是我的事業。我在飛思卡爾半導體做得挺開心，我首次進入高管層，擔任 CTO，還管了一塊大業務。
但後來，我想嘗試不同的挑戰，就加入了 AMD。很多人問我，爲什麽選 AMD？甚至有導師說："Lisa，這不是個明智的選擇。" 我困惑，因爲我覺得 AMD 特别有趣。它曆史表現不算完美，有起有落，但有潛力成爲行業裏舉足輕重的玩家。
2014 年，我擔任了六個月 COO 後，董事會主席打來電話說：" 時機到了。" 我當時有點驚訝，太快了吧？但這就是機會。你沒法精确規劃人生，很明顯，我們得調整戰略方向。
Michael McKee：您接手時，AMD 瀕臨破産，股價隻有 3 美元，現在卻飙漲到 200 美元。您是如何平衡 " 防禦型 " 與 " 進攻型 " 領導策略，帶領 AMD 走出困境并實現市值暴漲的？
Lisa Su：科技行業，光靠削減成本是赢不了的。資産負債表和損益表重要，但更關鍵的是明确我們想成爲什麽。當時 AMD 處于十字路口，整個行業也在變—— PC 市場衰退，移動設備崛起，我們必須選對方向。我常說，半導體決策的影響，三五年後才見分曉。
當時都說，智能手機是未來，爲什麽不做移動芯片？我們研究過，最後發現并非我們強項。AMD 最擅長高性能計算，這是我們的核心競争力。
于是，我們把賭注押在這上面，察覺到摩爾定律放緩的拐點，性能翻倍、成本減半的時代結束了。我們從頭打造産品，花了五年才看到成果。但方向對了，一切就值了。
初期防禦策略，聚焦核心業務穩住陣腳；後來轉爲進攻，投資多元化産品線。兩者得齊頭并進。
Michael McKee：除了技術戰略，AMD 的文化也在變。您做了哪些關鍵決策，讓公司從弱者心态轉爲行業領導者？
Lisa Su：文化不是寫在紙上的，而是大家每天都能感受到的。核心在于 " 人 "，我希望 AMD 的人因熱愛技術前沿而加入。你得比别人更努力，承擔更多風險，但這正是我們的特質。
我們打造了學習型文化，從錯誤中學習。每次産品發布後，我們都會問：還能做得更好嗎？下一代要怎麽做才能不同？我們注重合作，但目标是赢——擁有最好的技術和産品。
AI 時代：AMD 機遇與挑戰并存，差異化競争策略
Michael McKee：現在聊聊 AI。AMD 似乎更專注推理而非訓練，您預期推理會占未來 AI 工作負載的大頭。是什麽信号讓您做出這個選擇？
Lisa Su：現在是技術領域最激動人心的時刻。過去 18 個月，AI 的采用速度超乎想象，這是 50 多年來最大的技術進步。生成式 AI 讓 AI 走進每個人的生活，不再隻局限于實驗室。
從更宏觀看，AI 會滲透到雲端、邊緣端，甚至像手機這樣的個人設備。你會看到各種模型：大的、小的、開源的、閉源的，每種場景所需算力都不同。AMD 的願景是爲每個環境提供合适的計算能力。我們不隻是盯着訓練或推理，而是要全面布局。
摩爾定律放緩是個重要信号，算力需求還會大幅增長，開放生态會比單一方案更具生命力。
Michael McKee：有人說 AMD 像 Android，NVIDIA 像 Apple ——更開放靈活，但集成稍難。您怎麽說服 AI 玩家選擇 AMD 的靈活性，而非 NVIDIA 的垂直整合？
Lisa Su：NVIDIA 很優秀，端到端能力很強。但我們認爲 AI 沒有 " 一招鮮吃遍天 " 的方案。開放是 AMD 的 DNA，我們選擇開源軟件策略，強調靈活性和互操作性。這确實需要我們在互操作性上多下功夫，不過回報是一個更大的開發者生态。
就像 DeepSeek 這樣的案例，它第一時間支持 AMD 的 ROCm 生态，證明開放能激發創新。我們想讓 AI 更簡單、更易用，這才是未來的方向。這與 NVIDIA 的垂直整合模式形成了鮮明對比，也是 AMD 的差異化競争優勢。
Michael McKee：提到 DeepSeek，他們将訓練成本從億級壓到千萬級。這對 AI 基礎設施投資和 AMD 意味着什麽？
Lisa Su：DeepSeek 很有趣，它展現了創新如何激發出新思維。成本其次，關鍵在于運用了開源模式整合了各方成果，激發出了更多可能性。過去一個月，大家都在說：" 這很有趣，我能用它做什麽？" 這會帶來更多衍生品。
市場或許有點敏感，但長遠看，讓 AI 更便宜、更普及，隻會催生出更多應用。我們還在 AI 采用的早期階段，現在很不錯，但跟未來能達到的高度比，還很原始。AMD 會抓住這個機會，推出更多适配的硬件和軟件。
未來展望： 開放合作，AMD 的雄心壯志
Michael McKee：您在職業生涯中多次面臨挑戰與轉型，您認爲領導力的關鍵是什麽？對于年輕的 MBA 學生，您有哪些職業發展建議？
Lisa Su：哈哈，我可能和别人不太一樣。我不是從小就知道要做什麽，但總有個五年規劃。兩年太短，十年太長，五年的目标剛剛好。
對我來說，最重要的領導原則之一是 " 對人冒險 "。作爲領導者，要敢于把員工放在他們可能不完全勝任的崗位上，還要給予充分支持與信任，幫助他們成長并取得成功。對于同學們，我的建議是保持學習熱情，勇于接受挑戰，敢于追逐夢想。要胸懷大志，敢于 " 夢想偉大 "，因爲現在正是投身科技創新浪潮的最佳時機。
Michael McKee：我們很多 MBA 學生正站在 AI 革命的起點。您說 AI 是您見過最具變革性的技術，今天可能是未來最慢的一天。接下來會怎樣？我們該如何準備？
Lisa Su：唯一不變的就是變化，AI 會繼續加速發展。你們很幸運，正站在浪潮起點。教育不是職業培訓，而是教會你如何思考、解決問題、展望未來。過去 18 個月我學到很多東西，每天都在學習——客戶如何使用技術，如何與夥伴合作。
我愛說 "1 + 1＞3"，把 AMD 的硬件軟件專長與應用端的優勢結合起來，創造更大價值。保持學習，保持敏捷，你們會找到自己的路。
Michael McKee：您希望人們如何記住您和 AMD？
Lisa Su：我希望人們記住，AMD 打造了世界上一些最重要的技術。
Michael McKee：用一個詞形容 AMD 的未來？
Lisa Su：現象級（Phenomenal）。
觀衆提問環節
觀衆 1：您說 AI 不錯但還原始，未來幾年您最期待哪些技術進步？
Lisa Su：現在 AI 已經很厲害了，但還能更好。比如推理速度，要是查詢得等 30 秒，用戶就會不滿意，得即時響應。還有準确性，雖然已有很大進步，但還沒達到 100%。未來 AI Agent 将會更令人期待，不僅能提供信息，還能獨立完成任務。這要硬件和軟件進一步突破，我們會持續努力。
觀衆 2：有人擔心數據中心過剩，微軟都開始租而不買。您覺得這是泡沫嗎？
Lisa Su：從長遠來看，算力需求還會增長。過去 18 個月，供應鏈沒跟上，出現缺芯片、缺電、缺數據中心的情況。現在處于建設期，短期可能有波動，但大趨勢是規模化計算會帶來更好的結果。我很樂觀。
觀衆 3：NVIDIA 壟斷了訓練硬件，AMD 會挑戰嗎？時間表是怎樣的？
Lisa Su：沒有哪種技術能獨霸。訓練、推理、強化學習是個連續體，用的技術很相似。AMD 已經有不少訓練任務，未來會更多。我們不急于某個時間點，而是穩步推進。
觀衆 4：AI 是個大機會，畢業後是創業好，還是去大公司好？
Lisa Su：因人而異。有好想法就創業，矽谷是适合創業的地方，AI 初創企業很熱門。去大公司也不錯，我在大公司嘗試了很多事，學到了很多。對我來說，動力不是當 CEO，而是做對行業有影響的事。選擇你熱愛的道路，兩者都有潛力。
寫在最後
在這場深度訪談中，蘇姿豐用她獨到的見解和堅定的戰略眼光，向我們展示了一位行業領袖如何在不斷變化的科技浪潮中，帶領 AMD 完成華麗轉身。
從個人成長到企業轉型，再到未來 AI 時代的布局，每一個環節都透露出她對技術的熱情和對未來的無限信心。正如她所言，唯一不變的就是變化。
而面對 AI 時代的機遇與挑戰，AMD 能否如蘇姿豐所願，實現現象級增長，讓我們拭目以待。
