作者｜武靜靜
編輯｜蘇建勳
AI 可以教你怎麽在吵架之後哄好另一半了。近日，一款名爲哄哄模拟器的 AI 原生應用爆火。該應用在一天之内吸引了 60 萬用戶。
哄哄模拟器設置了各種情侶吵架場景，AI 來扮演你的男朋友或者女朋友，根據回複，系統的 " 原諒值 " 分值會有上浮或者下浮，評估以及鍛煉你的哄人能力。
此次，36 氪上手體驗了一番這款熱門産品。
遊戲化體驗，24 小時彙聚了 60 萬用戶
哄哄模拟器的産品靈感源于開發者王登科自己的生活。
王登科發文稱，幾個月前，在和女朋友吵架時，看對方生氣的樣子，就把她想象成一個機器人，頭上有一個虛拟的進度條，自己的回應會影響進度條的變化。哄哄模拟器的産品邏輯來源于此。
最早火起來的首先是哄哄模拟器網頁版的産品（https://hong.greatdk.com/）。
哄哄模拟器網頁版
我們下載了哄哄模拟器 iOS 端的 App，可以看到，吵架場景有 " 約會遲到 "" 忘記紀念日 "" 取消度假計劃 " 等，都是日常生活中引發吵架的 " 高危地帶 "。
哄哄模拟器 App 首頁的各種場景
在産品體驗上，不同于此前很多純聊天或者角色扮演的大模型會話産品，哄哄加入了遊戲産品中常見的的升級和打分系統，在會話過程融入遊戲體驗，且場景非常生活化。
不同的會話場景中，頂部會顯示原諒度分值，分值越高代表越有可能避免吵架，把人哄好。
比如在 " 因爲工作變動，取消了和女友約好的度假計劃場景 "，以下回複就得到了 11% 的原諒值。
取消度假計劃場景中的回複測試
也有哄人失敗的案例，在 " 半夜睡迷糊之後挂了女朋友電話，她第二天不理你了 " 這個場景下，回複 " 咋不回微信 " 就得到了原諒度 0%，潛台詞是，千萬别這麽回複，很容易吵架。
" 居然挂我電話 " 場景中，原諒值 0%，哄人失敗。
回複 " 晚上訂了你喜歡的那家餐廳，今天幾點下班 " 時，原諒值明顯有提升。
" 居然挂我電話 " 場景中，原諒值 11%
用戶也可以自己設置溝通場景：填寫場景信息以及對話樣本之後，個人 App 首頁就可以看到自己開設的場景。
用戶可自行設置溝通場景
目前在 iOS App 端，哄哄模拟器在每個場景中都有 10 次以上免費的回複餘額。付費有兩種，分别按周和月收費，周費 6 元，月費 12 元。
AI 應用時代，沒有人可以預測什麽類型的産品會火起來。哄哄模拟器的火熱也源于偶然，開發者王登科最初開發這款産品也隻是作爲興趣嘗試，結果由于 QQ 空間中的帖子以及 QQ 群的傳播，一夜之間用戶量過萬，日活用戶接近 10 萬，之後有超 60 萬用戶體驗了這款産品。
每日成本達到上千美元
産品爆火的同時，由于用戶量暴增帶來的 token 消耗量暴增，王登科也一度被大模型的高昂成本困擾。
最早，哄哄模拟器調用的是 GPT3.5 的接口，成本爲 0.0015 美元 /1000 個 token，産品火了之後，每日的成本達到上千美元。
王登科意識到，即便加入廣告，也無法平衡大模型的成本。在他看來，和其它火起來的傳統産品，如羊了個羊等小遊戲相比，基于大模型的哄哄模拟器運行成本可能是這些産品上千倍。
多方測試後，王登科最終選擇和 Moonshot 合作，目前，哄哄模拟器免費調用 kimi 大模型來提供服務。
如果作爲一款商業化産品來衡量哄哄模拟器，其高昂的大模型成本與其産品定價和收益顯然不成正比。且王登科自己也意識到，除非用極端的方法，否則目前的哄哄模拟器是一個短期很難有商業回報的産品。
成本和效果一直是目前大模型的 C 端落地的關鍵難題。微軟小冰 CEO 李笛此前曾提到：若用 ChatGPT 的方法，以小冰框架當前支撐的對話交互量計算，每天成本将高達 3 億元，一年成本超過 1000 億元。這不是普通公司能承擔的投入。
此外，且中國的用戶付費習慣也尚未養成。目前，Midjourney 一年可以實現 1 億美元營收，但中美市場的付費意願截然不同，在中國市場幾乎不可能實現。
更大的挑戰面前，更多新的機會逐步在用戶反饋中湧現。
哄哄模拟器的用戶是王登科自己都沒想到的一群人：這群人最大比例的年齡區間爲 16-20 歲，他們是大學生或高中生，活躍在 qq 空間中。産品經理很難在前期産品設計中預設所謂的興趣、需求，所有的反饋都來自用戶真實的投票和體驗。
作爲一款 AI 原生應用産品，哄哄模拟器的爆火也意味着了中國本土的 AI 原生應用産品也正在逐步走向更廣泛的人群，未來也有更多的機會。
