導語：NVIDIA 宣布推出一個 6G 研究平台，該平台爲研究人員提供了一種開發下一階段無線技術的新方法。
Ansys、是德科技、諾基亞和三星率先使用 NVIDIAAerial Omniverse 數字孿生、AerialCUDA 加速的無線接入網絡和 Sionna 神經無線電框架來幫助實現電信業的未來。
美國加利福尼亞州聖何塞—— GTC —— 太平洋時間 2024 年 3 月 18 日—— NVIDIA 于今日宣布推出一個 6G 研究平台，該平台爲研究人員提供了一種開發下一階段無線技術的新方法。
NVIDIA 6G 研究雲平台具有開放、靈活和互聯的特征，它爲研究人員提供了一整套全面的工具，以推進 AI 應用在無線接入網絡 ( RAN ) 技術。該平台使企業能夠加快開發 6G 技術，從而将數萬億台設備與雲基礎設施連接起來，爲建立一個以自動駕駛汽車、智能空間以及各種擴展現實和沉浸式教育體驗與協作機器人爲依托的超級智能世界奠定基礎。
該平台的首批采用者和生态系統合作夥伴包括 Ansys、Arm、蘇黎世聯邦理工學院、富士通、是德科技、諾基亞、美國東北大學、羅德與施瓦茨公司、三星、軟銀公司和 Viavi 等。
NVIDIA 電信高級副總裁 Ronnie Vasishta 表示：" 随着連接設備數量的大幅增加和新應用的不斷湧現，6G 需要大幅提升無線通信的無線頻譜效率。實現這一目标的關鍵在于充分利用 AI、軟件定義的全 RAN 參考堆棧和下一代數字孿生技術。"
NVIDIA 6G 研究雲平台由以下三個部分組成：
适用于 6G 的 NVIDIA Aerial Omniverse 數字孿生：一個參考應用和開發者示例，可實現從單塔到城市規模的完整 6G 系統的物理精确模拟。它整合了軟件定義 RAN 和用戶設備模拟器以及逼真的地形和物體屬性。借助 Omniverse Aerial 數字孿生，研究人員将能夠根據特定地點的數據模拟并構建基站算法，并通過實時訓練模型來提高傳輸效率。
NVIDIA Aerial CUDA 加速的無線接入網絡：一個軟件定義的全 RAN 協議堆棧，爲研究人員實時自定義、編程和測試 6G 網絡帶來極大的靈活性。
NVIDIA Sionna 神經無線電框架：該框架可與 PyTorch 和 TensorFlow 等主流框架無縫集成，利用 NVIDIA GPU 生成、獲取海量數據并訓練 AI 和機器學習（ML）模型。該框架還包含 NVIDIA Sionna，這一領先的鏈路級研究工具适用于基于 AI/ML 的無線模拟。
業内頂尖研究人員可以使用 6G 開發研究雲平台的所有功能來推進他們的工作。
三星美國研究院高級副總裁 Charlie Zang 表示：" 未來 6G 與 AI 的融合有望徹底改變技術格局。這将帶來無縫連接和智能系統，它們将重新定義我們與數字世界的交互方式，從而開創一個無與倫比的創新和連接時代。"
測試和模拟将在下一代無線技術的開發中起到至關重要的作用。該領域的領先提供商正在與 NVIDIA 合作，以滿足 AI 與 6G 所提出的新要求。
Ansys 5G/6G 和空間項目總監 Shawn Carpenter 表示："Ansys 緻力于通過将先進的 Ansys PerceiveEM 求解器無縫集成到 Omniverse 生态系統中，推進 6G 研究雲的使命。PerceiveEM 徹底改變了 6G 系統數字孿生的創建方式。NVIDIA 與 Ansys 技術的融合無疑将爲 AI 賦能的 6G 通信系統鋪平道路。"
是德科技通信解決方案事業群總裁兼總經理 KailashNarayanan 表示：" 無線專用設計工具的使用十分有限，但卻是構建強大 AI 所必不可少的。是德科技十分高興能夠運用自己的無線網絡專業知識來實現 6G 通信網絡的下一代創新。"
NVIDIA 6G 研究雲平台将這些強大的基礎工具整合到一起，使電信公司能夠充分解鎖 6G 的潛力，爲未來的無線技術鋪平道路。想要訪問該平台的研究人員可注冊加入 NVIDIA6G 開發者計劃。
（文章爲作者獨立觀點，不代表艾瑞網立場）
