「ChatGPT 克星」，升級了！
沒錯，就是之前華人小哥 Edward Tian 所打造出來的那個GPTZero，幾秒内就能摸清文字是人類還是 AI 寫的。
而時隔近一個月，小哥所推出的版本名叫GPTZeroX，并且他還說：
這是專門為教育工作者打造的 AI 模型。
消息一出，立即吸引了大批網友湧入，一天之内便有 40 萬的訪問量和 220 萬的服務請求。
那麼這一次，這位「ChatGPT 克星」又帶來了哪些新能力？
混寫也能測，還支持 Word 等格式
升級的一大特點，就是 GPTZeroX 可以檢測出來 " 人類 +AI" 混寫的文字内容。
例如我們先把一段人類寫的新聞丢進去檢測：
GPTZeroX 在短短幾秒鐘時間内，非常迅速的給出了答案：
Your text is likely to be written entirely by a human.
你的文本很可能完全是由人寫的。
接下來，我們再把一段 ChatGPT 寫的文字，丢進剛才那段新聞的後邊，來一場混合檢測：
這一次，GPTZero 給出的回答是：
Your text includes parts written by AI.
你的文本一部分是由 AI 編寫的。
并且 ChatGPT 生成的内容還會用黃色高亮标記出來。
小哥對此表示：
這是教育工作者一直想要的一個關鍵功能。
但老師們檢查學生作業的時候，一段一段的把文字複制粘貼進來也相當繁瑣的工作了。
于是乎，這位小哥還貼心地推出了另一個新功能——可批量導入文件，支持 Word、PDF 和 TXT 等格式。
并且網站在介紹這個功能時，是這麼描述的：
除此之外，為了防止服務發生崩潰，小哥還搞了一個 Python API，是已經完成壓力測試的那種。
最後，小哥還貼心地說了一句：
我承諾，本網站對個體教師和教育工作者，保持免費！
怎麼做到的？
它主要靠"perplexity"，即文本的 " 困惑度 "作為指标來判斷所給内容到底是誰寫的。
NLP 領域的朋友們都知道，這個指标就是用來評價一個語言模型的好壞的。
在這裡，每當你喂給 GPTZero 一段測試内容，它就會分别計算出：
1、文字總困惑度
這個值越高，就越可能出自人類之手。
2、所有句子的平均困惑度
句子越長，這個值通常就越低。
3、每個句子的困惑度
通過條形圖的方式呈現，鼠标懸浮到各個方塊就可以查看相應的句子是什麼（這裡就兩塊，因為我此時輸入的測試内容就倆句子）。
之所以要繪制這樣的條形圖，作者也作出了解釋：
根據最新的一些研究：人類書寫的一些句子可能具有較低的困惑度（前面說過，人類的困惑度是比較高的），但随着繼續寫，困惑度勢必會出現峰值。
相反，用機器生成的文本，其困惑度是均勻分布的，并且總是很低。
除此之外，GPTZero 還會挑出困惑度最高的那個句子（也就是最像人寫的）：
反 ChatGPT 之風正盛
正所謂道高一尺魔高一丈，在 ChatGPT 盡顯十八般武藝之際，諸如小哥 GPTZero 一樣 " 用魔法打敗魔法 " 的工具、研究也在層出不窮。
例如最近斯坦福大學為了不讓學生借助 ChatGPT 之力來寫論文或作弊，推出了 " 反偵察 " 神器——DetectGPT。
這種方法既不需要訓練單獨的分類器，也不需要收集真實或生成的段落的數據集，是一種基于概率曲率的零樣本方法。
除此之外，就連 OpenAI 自己也聯合哈佛等高校機構聯合打造了一款檢測器：GPT-2 Output Detector。
作者們先是發布了一個 "GPT-2 生成内容 " 和 WebText（專門從國外貼吧 Reddit 上扒下來的）數據集，讓 AI 理解 "AI 語言 " 和 " 人話 " 之間的差異。
随後，用這個數據集對 RoBERTa 模型進行微調，就得到了這個 AI 檢測器。其中人話一律被識别為 True，AI 生成的内容則一律被識别為 Fake。
（RoBERTa 是 BERT 的改進版。原始的 BERT 使用了 13GB 大小的數據集，但 RoBERTa 使用了包含 6300 萬條英文新聞的 160GB 數據集。）
……
嗯，看來 ChatGPT 在大步向前邁的同時，順便還推動了 " 反 ChatGPT" 研究的發展。
參考鍊接：
[ 1 ] https://twitter.com/edward_the6/status/1619874139954905090
[ 2 ] https://arxiv.org/abs/2301.11305
