導語：
ChatGPT 進入落地期。
兩天！教育圈三個重磅新聞。
5 月 5 日，網易有道發布了基于「子曰」大模型研發的 AI 口語老師劇透視頻，據介紹，AI 口語老師和中文作文批改功能研發工作，已取得階段性進展。
同一天，學而思宣布正在研發面向全球數學愛好者大模型 MathGPT，以彌補甚至攻克大語言模型給孩子解題過程中，存在的 " 步驟不清晰不正确以及過于機械化 " 等問題。
5 月 6 日，科大訊飛舉辦 " 訊飛星火認知大模型 " 成果發布會，推出大模型 +AI 學習機，号稱 AI 像老師一樣批改作文，像口語老師一樣實景對話。
各家來勢洶洶，打法内核迥異。本文，我們将聚焦教育行業，探究 AI 大模型如何落地教育行業，以及由此衍生出的應用層兩大路徑——以 " 大模型 + 教育 " 爲代表的 AI 主導派 vs 以 " 教育 + 大模型 " 爲代表的業務主導派，誰能主導未來行業創新？
桃李财經「産業觀察」的第 25 篇。
主筆 / 脫落酸，文章架構師 / 靜靜，出品 / 桃李财經
01
AI 大模型重塑教育形态，一場供給側改革的軍備競賽正在拉開
語言大模型是一場新工業革命。
任何 APP、軟件、網站和應用都可能被重塑，按照比爾蓋茨的話說，"ChatGPT 像互聯網一樣重要，将會改變世界。"
在衆多的垂直行業中，教育被認爲是大模型最重要的落地方向之一，有個直接佐證，GPT-4 發布會上，有 6 個落地應用案例，其中兩個關于教育。
比如，在低年級的教學中，ChatGPT 可以幫助學生鍛煉表達能力，例如寫作等；在口語表達能力練習中，可以與語音合成和評測技術結合，幫助學生進行多輪對話，并對發音和内容作出回饋和點評；更爲關鍵的，它還可以根據每個學生的實際學習情況，生成個性化的錯題本、習題庫和學習報告等教育個性化産品。
AI 與教育的結合，已成爲教育行業的重要發展方向，未來的大模型将改變教育體系的核心要素，包括教育目标、知識獲取方式等，這已經成爲行業共識。
大模型成爲裏程碑事件的背後，是算力發展和數字時代形成的海量數據系統訓練而成的結果，而置身于教育行業，不僅需要海量且準确的教育數據，更要求企業本身配備強大的師資力量、内容研發團隊以及有足夠科學的教育理念與經驗積累。
深度洞察需求後，怎麽做技術拆解，如何去循循善誘，真正讓新技術發揮出價值，實現因材施教的願景，這些都是教育公司們需要反複思考的問題。
目前，圍繞 AI 大模型重塑教育形态，教育行業存在兩種發展路徑，一是以網易有道爲代表的 " 教育 + 大模型 "，一是以科大訊飛爲代表的 " 大模型 + 教育 "。
遠看殊途同歸，細想完全不同，一場針對教育供給側改革的軍備競賽，正在拉開帷幕。
02
" 大模型 + 教育 " 技術至上，" 教育 + 大模型 " 生态爲先
先看 " 教育 + 大模型 " 路徑。
主要強調在原有業務基礎上，加入可以突破常識推理、聊天交互和需求對齊等，傳統關鍵難點的大模型增值方案，提升教育産品的競争力的同時降本增效。
這種路徑的優勢在于，現有的教育解決方案，已經走過了 90% 的路，新技術的出現有望補足剩下的 10%。
這或許意味着，隻要開發出類 ChatGPT 的模塊，以爆款産品作爲依托，相比通用模型的諸侯争霸，垂類模型反而更能在細分領域中占據一席之地。基于明确的業務作爲抓手，大模型更能有的放矢。
大語言模型爲既具備 AI 技術積累，又具備細分場景優勢的教育公司提供了創新和應用的機會。
紮根教育科技的有道，如今形成了 "AI+ 内容 + 智能教育硬件 " 的閉環，而此番嘗試應用新技術有可能進一步拔高産品價值。早在今年 3 月，就有媒體報道稱，網易有道專爲教育場景自研的類 ChatGPT 模型 " 子曰 "。
5 月 5 日，網易有道官方發布了基于 " 子曰 " 大模型開發的 AI 口語老師劇透視頻。從視頻中可以看到，網易有道 AI 口語老師不僅能提供靈活的練習場景，還可以根據用戶需求扮演多種角色，循循善誘地引導用戶進行多輪對話。網易有道正試圖全面推進内容、産品、技術做好大模型生态，這與科大訊飛技術爲上的路線側重點不同。
像好未來本身在硬件内容方面積累了優勢，學而思學習機推出 AI 講題機器人小 π，因疊加了自研的 AI 技術，就能在智能化解題方面脫穎而出。
另一條路徑的代表是科大訊飛和百度文心一言。
長期緻力于人工智能技術的研發，在數據積累、算力等方面的優勢地位，日前訊飛發布的星火認知大模型，支持多風格多任務長文本生成，可寫發言稿、講故事、新聞稿等内容形式。在現場，科大訊飛還發布了首款搭載大模型的 AI 學習機 T20，并演示了發音評測、類人自由對話等大模型相關的新功能。事實上，早從 2022 年末開始，科大訊飛就啓動了生成式預訓練大模型任務攻關。
但如果，回到 " 大模型 + 教育 " 的這個路徑就會發現，技術之外的教育資源内容以及服務專業度更加重要，尤其是需要深刻洞察課程設計、教學方法等專業領域需求，純粹的大模型公司在教育賽道的應用，還是要走一遍教育公司已經摸索過的路，才能補足在垂類場景專業度不夠的短闆。
此外，從競品角度分析，科大訊飛等科技企業們，在應對巨頭大模型方面将會承受更大的壓力。
3 月 16 日，百度圍繞新一代大語言模型、生成式 AI 技術，推出新産品文心一言。
作爲國内首款類 ChatGPT 産品，文心一言憑借其強大的數理推算和邏輯推理方面的能力，可以幫助學生更好地理解和掌握數理知識，撰寫令人信服的文章，生成有效的計算機代碼等。
相比之下，巨頭覆蓋範圍更廣更加開放，無論在數據還是技術方面，都更加有優勢。
如此來看，要比較，技術爲先的 " 大模型 + 教育 " 派，與生态爲上的 " 教育 + 大模型 " 派到底孰強孰弱，并不能一概而論，需要從更加全面的維度具體分析。
03
" 教育 + 大模型 "vs" 大模型 + 教育 "，四個維度剖析路徑差異
企業基因各異，路徑側重點也有所不同。
各行業都有自己的 Know-How，這些最關鍵的數據都在企業的數據庫裏，甚至一部分專家的筆記本裏。
越是低價值的領域，越适合通用大模型；同理，越是高價值的應用場景，垂類大模型的機會越大。
接下來，我們從四個維度（數據挖掘、需求場景、成本效率、商業壁壘），來剖析這兩條不同路徑，在教育場景裏的優劣勢。僅以網易有道和科大訊飛爲例，不帶有商業偏見。
一、數據挖掘
以教育爲主導的公司自研大模型技術，優勢在于對教育全流程更了解，對數據的理解更充分。比如，針對教育領域，網易有道覆蓋從少兒到成人全年齡段的數據。
而以大模型主導的科技公司，它的優勢在于覆蓋範圍足夠廣，也足夠開放，可以廣納各家教育公司與其合作。
像百度的文心一言在正式發布以前，便已經與多家教育公司達成戰略合作，借助文心一言的技術或許可以爲教育公司節省巨大的人力成本，而通過接入各大生态合作夥伴，也能爲百度帶來更海量的教學内容和用戶數據。
無論是哪一路徑，都需要注意，對于教育行業而言，數據的容錯率很低，準确度至關重要，這就需要在數據訓練中喂養足夠質量且規模的數據，參數越多，數據準确性越高，研究落地就越快。
二、需求場景
從需求場景的角度來看，教育場景與其他通用場景的需求有所不同。
在教育場景中，學習内容往往比較專業化和細分化，需要針對不同的學科和知識點提供個性化的教學支持。例如，中文作文批改需要針對不同的文章類型、語言表述等方面提供個性化的建議和評估。
在教學場景中，教育 + 大模型的路徑具有更高的準确性和專業性，可以針對性地提供個性化的教學支持。
以剛剛提到的中文作文批改爲例，教育 + 大模型可以針對文章結構、語言表述等方面進行深耕和優化，從而提供更準确和有效的中文作文批改服務。而大模型 + 教育，在深入研究教育特定領域的細節和特點層面，還需要更多磨合案例驗證。
三、成本效率
衆所周知，人工智能核心要素在于數據、算法和算力，而算力方面，一個很大的問題是成本。
根據測算，訓練一次 ChatGPT 需要花費 450 萬美元，需要 10000 張 A100 訓練一個月，GPT-3 有 1750 億參數，GPT-4 的參數據說有 100 萬億。
大模型的參數規模還在不斷上升，往這個方向下去，不僅在研發階段要承擔巨大的人力算力成本，即便是推出了效果類似的 ChatGPT 大模型，數據成本、算法調優、AI 倫理優化等投入依然是個無底洞。
做個參考，在數字人垂類技術場景中，一套垂類模型的訓練和推理成本，可以做到比 Open AI 同參數規模的模型低一個量級，像啓元世界的戰略總監王思捷就曾提到：先構建更小的垂類模型（比如百億參數、十億參數），讓數據飛輪和模型訓練能夠很好結合，垂類模型在某些領域可能比 Open AI 的效果更好成本更低。
總體而言，大模型 + 教育，初始成本很高，但未來邊際成本會逐步降低；相較之下，教育垂類模型，初始的訓練成本更低，但長期邊際成本還是會高于前者。
四、商業壁壘
大模型 + 教育路徑，由于其模型規模大、參數多，訓練需要大量數據和計算資源，因此隻有少數大型科技公司和研究機構具備自主研發和應用這類模型的能力和條件，具有較高的商業壁壘。
但從另一個角度來看，大模型 + 教育的競争對手主要是各大頭部互聯網公司，競争壓力相對更大，可以想見，未來 1-3 年，大模型 + 教育會成爲頭部企業拼殺的主戰場之一。
而教育 + 大模型由于主要針對教育領域進行開發，同質化競争的壓力較大。
這類企業可通過兩個方式提升商業壁壘：
其一，基于自身在教育領域的深耕和積累，踏踏實實利用技術做出用戶真正需要的産品和服務，提高自身在市場中的競争力。
其二，開放性也是壁壘的一部分。如果能夠開放模型，讓更多教育公司使用，則能建立更深厚的護城河，這對企業的開放度是一個極大的考驗。
當然，這些都是理論層面，具體還要看各家的戰術落地情況，不能一概而論。
按照遠望資本程浩的觀點，無論是教育 + 大模型，還是大模型 + 教育，最關鍵的是要看 AI 在整個業務流程價值鏈的占比。
AI 可以解決生産效率的問題，但教育場景的交付鏈路、交付周期都很長，依然強依賴于人的價值。
不管是 AIGC+，還是 +AIGC，創業者懂行業始終都是必要條件。
04
桃李财經的思考
教育的本質，是把一盞盞燈點亮
西方有一句諺語：" 教育的本質，不是把籃子裝滿，而是把燈點亮 "。
ChatGPT 讓全球看到了 AGI（通用人工智能）的強大，伴随新一輪技術革命的到來，如何深度融合教育與大模型，做出真正滿足用戶需求的新産品，已經成爲整個行業的全新課題。
當然，除了技術創新的意識，做好教育産品更需要具備深刻的教育理念和實踐經驗，隻有深入了解行業的需求和痛點，想清楚未來要培養什麽人才，傳授什麽課程，用什麽樣的教學手段以及系統評估方式，才能把技術真正落地到實際的教育場景中。
打破過去僵化的教育機制，讓傳統教育産生颠覆性的變化，踐行蘇格拉底的 " 教育 " 告誡：不再以 " 灌輸 " 的形式，而是秉承 " 點燃火焰 " 的理念。
就像，網易有道、科大訊飛、好未來等企業，都在執着于點亮各自的一盞燈，或許，未來會相伴輝映前行。
本文轉載自微信公衆号 " 桃李财經 "（公衆号 ID：xiaozhangcaijing ) ，作者 脫落酸。文章爲作者獨立觀點，不代表芥末堆立場，轉載請聯系原作者。
