上線 "AI 對話學 "，将 " 精準學 " 拆分到步驟級。
來源|多知網
作者 |Carey
圖片來源 |Pexels
近日，按照《生成式人工智能服務管理暫行辦法》規定，學而思大模型 MathGPT 完成了相關備案并已通過審核，正式成爲首批通過備案的教育大模型。
據好未來透露，随着 MathGPT 通過備案，未來将在學習機上陸續落地基于自研大模型的 AI 能力應用，MathGPT 也将從即日起由内測階段轉爲全面開放。
據了解，學而思學習機陸續上線的功能包括 "AI 對話學 "、"AI 講題助手 "、" 中英文寫作助手 " 等等。其中 "AI 對話學 " 通過多輪對話的方式将精準學定位到步驟級，不管是準确度還是個性化程度上，都實現了代際化的提升。
作爲教育領域的垂直大模型，MathGPT 專攻教育和學習場景下 AI 能力的訓練和優化。早在 8 月好未來 20 周年司慶活動上，學而思 CTO 田密曾透露 MathGPT 已經開啓内測，但并未公布 MathGPT 的實際使用場景和落地産品。
大模型應用，場景爲先，學而思最後選擇以學習機作爲自研大模型的核心落地産品。作爲一款定位在家自學場景的智能終端，學習機是實現個性化學習的很好載體，這個選擇也在意料之中。
整體 AI 能力升級後，學而思學習機将大幅度提升 AI 自适應學習水平，而之前 " 好内容 " 的優勢可以被進一步凸顯。這次整體産品升級後，學而思學習機也順其自然成爲 AI 學習機。
01
上線 "AI 對話學 "，将 " 精準學 " 拆分到步驟級
這次學而思學習機整體升級中，一個非常值得關注的落地應用就是 "AI 對話學 "。
"AI 對話學 " 基于 MathGPT 的解題和講題能力，由學而思研發。"AI 對話學 " 可以通過學生與 AI 的對話式學習交流，細分步驟進行定位，快速分析出學生的薄弱點。
過去，AI 精準學的判斷方式多通過 " 題目 " 來實現。但如果通過常規的做題刷題情況進行學情分析，AI 僅能判斷出哪道題出現錯誤。然而，在很多情況下，解一道題背後涉及多個不同小知識點，甚至還要綜合考慮用戶不同維度的能力水平，比如到底是計算能力薄弱還是解題邏輯的問題。因此，在上一代 AI 産品中，機器很難做到非常精準的診斷。
而大模型時代的出現，提供了打開這個 " 黑匣子 " 的機會。這次，學而思學習機搭載的 "AI 對話學 " 就将精确定位每個用戶的問題。
學而思 "AI 對話學 " 把每一道題目拆解爲多個小步驟，每一個小步驟對應一個知識點，AI 能就每一個細分步驟向用戶進行提問，在和用戶的多輪對話中診斷他的薄弱點，由此足夠準确地定位到用戶真正的問題所在，再輸出有針對性的練習内容。
除此之外，學而思學習機還可以根據曆史學習記錄進行智能分析規劃，幫用戶推薦自适應的挑戰和練習。
在用戶端，"AI 對話學 " 大大降低了孩子們的使用門檻，用最簡單的對話方式實現多輪互動。
02
中英文作文批改助手、AI 講題助手等多項 AI 能力齊上線
除了在精準學上的重要變化，在各項實際的工具型應用上，學而思學習機也做了一輪叠代。用戶自學場景中的應用都做了 AI 能力升級，包括基于大模型的講題、中英文作文批改等等。
這一輪産品升級後，除了提供更好的交互體驗外，更重要的是将靈活度大大提升。
以中文作文批改爲例，學而思讓大模型專項學習了教研老師提煉的 " 字、詞、句、段、篇 " 五步優化法，可以實現語文作文的一鍵潤色。
中文作文批改功能
此外，學而思學習機還将陸續上線 AI 講題助手、高效作業助手、知識百科問答、對話聽寫、語音助手等多項 AI 能力，用戶可以體會到 " 一拍即講、自由問答 " 等輕松易用的 AI 交互學習方式。各項 AI 能力還将彼此聯動，得到整體設計和優化。
03
學習場景的 " 好内容 + 大模型 " 想象力有多大？
教育垂類大模型的重要價值就來源于在教育領域的專攻。教育是一個獨特的領域，其中一個很大的特點就是用戶的容錯率低、試錯成本高，又有很高的個性化需求。
所以，在調試大模型時，學而思積累 20 年的教研教學數據、用戶數據以及對用戶的理解，就非常重要。比如以 AI 講題爲例，學而思團隊要基于之前積累下的、針對不同年齡段孩子的講題思路對機器進行調試，這些如果沒有足夠細緻的積累很難做到。
内容安全層面，好未來旗下學而思大模型 MathGPT 和學而思學習機也構築了全面的内容審核防護體系。
生成式大模型實現的人機交互讓 AIGC 時代以更快的速度到來，也給了教育場景更多的可能性。學習機作爲一個綜合智能硬件，可以拓展的場景非常多。
學而思自研體系和學習資源一直被認爲是學而思學習機的核心優勢，如果同時具備 " 好内容 + 大模型能力 "，解決好自适應學習這個終極難題，學而思學習機的想象力和延展性會非常大。
在自适應能力和交互性大大提升後，用戶在學而思學習機上的學習效率也将大幅度提升。不過，更有想象力的或許是，學而思學習機将從之前智能終端的角色升級爲真正的個人智能助手。
END
