滑鐵盧大學的工程師們開發了一種新型機器人，通過對其進行編程，幫助癡呆症患者找到藥品、眼鏡、電話和其他丢失的物品。
工程師們成功利用人工智能創造了一種新型的人工記憶。研究團隊從帶有攝像頭的機械手臂下手，使用物體檢測算法對機器人進行編程，使其能夠通過存儲的視頻檢測、跟蹤并在其攝像頭中保存特定物體的記憶日志。研究人員随後開發了一個圖形界面，使用戶能夠選擇他們想要跟蹤的對象，并在輸入對象名稱後，在智能手機應用程序或計算機上搜索它們。
研究員表示，測試表明該系統非常準确，可以幫助日益增加的患有癡呆症患者。
近年來，醫療行業智慧化發展趨勢愈演愈烈，醫療器械智能升級已經成爲發展重點。其中，醫療機器人更是在政策和技術等因素的推動下，迎來了快速發展期。2017 年以來，行業增速保持在 30% 以上，市場規模已經從 2017 年的不足 30 億元，增長至 2021 年的 79.6 億元。
随着中國老齡化人口的增加，醫療機器人的需求也在不斷增加，随着國家政策支持與市場需求增長雙因素将驅動醫療市場的規模進一步擴大，醫療機器人和醫療服務行業将迎來新的發展契機，預計到 2026 年，國内醫療機器人市場規模有望達到 41 億美元。
前瞻産業研究院認爲，随着利好政策不斷出台、老齡化對老殘輔助和護理的社會壓力，以及高素養醫護人員缺乏等這三大因素驅動，我國醫療機器人産業未來發展空間巨大，醫療機器人将成我國醫療工具和手段的前沿發展方向。
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