作者 | 鄧詠儀
編輯 | 蘇建勳
36 氪獲悉，AI 企業級應用服務商「弘玑 Cyclone」于 7 月完成約 4000 萬美元的 C+ 輪融資，由華興資本擔任獨家财務顧問。
據了解，弘玑本輪融資将主要用于大模型相關産品 AIGA（AI Generated Automation 即生成式自動化 ）的研發落地、行業資源整合與市場拓展。
此前，弘玑還曾于 2021 年獲 1.5 億美金 C 輪融資，由 CMC 資本與國際金融投資機構領投。
從 RPA 起家，覆蓋 CoE、流程挖掘等
弘玑 Cyclone 成立于 2015 年，以 AI+RPA（Robotic Process Automation，即機器人流程自動化）産品起家——主要服務于企業 IT 架構中，對軟件的自動化操作需求，應用到的技術包括 RPA、AI、iPaaS 等等。
随着企業 IT 架構不斷發展、成熟，企業所應用的軟件之間，也很容易形成 " 數據孤島 " 現象，對企業業務會形成阻礙。一個典型例子是，一位普通員工在月末報銷時，常常需要粘貼各類收據，在企業的 OA、IM（内部通訊軟件）之間反複提交報銷單據等等。
而弘玑成立之初主打的 RPA 技術，正是應上述場景而生—— RPA 可以通過模拟人類員工在電腦、手機上的操作，将這些偏機械、重複的操作 " 自動化 "。
對企業員工或者開發者而言，通過 RPA 機器人平台，進行托拉拽的流程組合後，就可以建立一套固定的 " 機器人程序 "，幫助完成這些重複性工作。
随着市場需求增加，企業對辦公自動化的廠商們的要求也越發提高——如今，廠商們不隻是運用 RPA 技術解決問題，而是需要集成 AI、機器學習、事件驅動的軟件架構，運用到多種工具，如 RPA、智能 BPM 套件 ( iBPMS ) 、集成平台即服務 ( iPaaS ) 、低代碼工具等。
包括 RPA、BPM、iPaaS 在内的技術，都可以歸屬于 " 超自動化賽道 " 中——超自動化（Hyperautomation）正在成爲在企業中實現可組合業務流程的關鍵要素。據 Gartner 預測，到 2024 年，通過将超自動化技術與重新設計的操作流程相結合，企業将降低 30% 的運營成本。
截至目前，弘玑也已經推出了覆蓋超級自動化全生命周期的産品組合，可爲客戶提供 AI、RPA（數字員工）、CoE（數字員工管理平台、Process Intelligence（流程挖掘）等産品和行業解決方案。
從具體落地上，弘玑當前可以爲客戶提供 RPA 從産品到咨詢、實施的整體解決方案。同時，弘玑也會面向大型咨詢機構、技術生态合作夥伴、IT 集成商等渠道合作夥伴，提供 RPA 産品技術支持。
在去年 36 氪對弘玑的報道中，弘玑表示，近年來維持超過 300% 的業務年增速。同時，除了中國市場外，弘玑也已經實現業務出海，已拓展至東南亞、歐洲、中東和北美市場。
當前，弘玑主要以服務中大型企業爲主，已經建立起大量的企業端 KA 用戶群，标杆客戶包括國家電網、中國郵政、中海油、法興銀行、沃爾沃等上千家國内外客戶提供服務，覆蓋金融、能源、電商、零售、醫療、政府、制造業等多個領域。
此前，弘玑曾連續兩年入選全球權威評測機構 Gartner RPA 魔力象限報告。
推出 AIGA 新平台，将大模型能力與 RPA 結合
在弘玑的本輪融資完成之際，中國企業服務市場在今年迎來一系列關鍵性的變化：
中國企業面臨着勞動力紅利逐漸消失、市場環境劇烈變化的雙重挑戰。同時，市場經濟活動持續受到後疫情時代的影響，國際局勢的動蕩也導緻市場需求變換莫測。
在這一背景下，企業對生産力提升的需求會越來越高，也需要建立敏捷的 IT 能力——随着今年以 ChatGPT 爲首的 AI 浪潮來臨，AI 展現出來的更高理解和生成能力，和 RPA 等超自動化技術有着天然的結合基礎。
弘玑表示，在未來，AI 智能體（Agent）将成爲最具商業前景的落地場景之一。AI Agent 可以理解爲一個理想化的 AI 載體，幫助人類完成更多物理世界中的任務。不過，目前 AI Agent 在實際落地過程中面臨着複雜任務規劃、可控執行、路徑反思優化等諸多難題。
在今年，弘玑也推出了新一代企業級産品 AIGA。AIGA 相當于是将大模型和 RPA 深度結合的産品，能夠适應不同 IT 成熟度的客戶的需求。AIGA 基于弘玑過往的經驗而打造，包括 RPA（可控執行）、CoE（任務規劃與調度）、流程挖掘領域等的産品和落地經驗。
在本輪融資後，AIGA 平台産品也即将在大型客戶的真實業務場景中落地，覆蓋 To C 和 To B 場景，爲企業和個人提供更智能的 " 數字員工 " 和 " 數字助手 "。
弘玑創始人兼 CEO 高煜光表示，随着生成式 AI 和超自動化浪潮的形成，中國企業正迎來曆史性的機遇——有望在新一輪數字企業架構建設的競争中超越歐美 IT 巨頭，實現 " 換道超車 "。中國擁有總體勞動力數量和大型企業勞動力規模領先的優勢，因此通過提升生産率帶來的總效益更大，數字勞動力的發展空間更廣闊。
