钛度圖聞 · 一百三十五期
作者｜張申宇，數據｜劉亞甯，作圖｜初彥墨
回看數字行業發展曆程，最早，企業将 IT 硬件設備當作核心資産，軟件作爲 " 附帶價值 "；随後，企業将軟件作爲核心資産，數據作爲 " 附帶價值 "。随着企業數智化程度不斷深入，如今，企業已經将數據作爲企業最核心的資産之一，數據越來越被企業，乃至國家重視。
據國際數據公司（IDC）預測，中國數據量規模将從 2022 年的 23.88ZB 增長至 2027 年的 76.6ZB，年均增長速度 CAGR 達到 26.3%。顯然，數據作爲新的生産要素，正在深刻改變着整個社會的經濟發展趨勢，以及生産方式。
回看剛剛過去的 2023 年，中國數據行業也在悄然間發生着翻天覆地的變化。
I. 2023 年數據行業大事件
2023 年，中國數據行業發生了很多事件，數據要素多次被提及，而圍繞數據要素，無論是政府主管部門側，還是企業側都有諸多大事發生，以下爲數據行業大事件：
1、國家數據局成立
2023 年 10 月 25 日，國家數據局正式挂牌成立。根據《黨和國家機構改革方案》，國家數據局負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等。業内專家表示，國家數據局的成立将推動全面貫徹落實數字中國建設整體布局，對我國數據基礎制度健全、數據治理效能提高帶來積極影響。
2、中國多地方政府發布數據要素市場化相關政策
數字經濟時代，數據要素是與土地、勞動力、資本、技術等并列的生産要素之一。據國家工信安全中心測算，2020 年國内數據要素市場規模達到 545 億元，" 十三五 " 期間市場規模複合增速超過 30%；" 十四五 " 期間，我國數據要素市場規模有望突破 1749 億元，整體上進入高速發展階段。
2023 年，中國多個地方政府主管部門發布其所轄省（自治區、直轄市）數據要素市場化相關發展計劃，據钛媒體不完全統計，這些省（自治區、直轄市）包括：廣東省、海南省、青海省、西藏自治區、廣西壯族自治區，以及上海市、杭州市、武漢市、蘇州市等。從全國數據要素市場化推進來看，數據顯示，各省市數據要素市場化推進前十名依次是廣東省、北京市、上海市、浙江省、山東省、福建省、貴州省、四川省、重慶市和江蘇省。
據钛媒體不完全統計，截至 2024 年 1 月中旬，全國已經成立的數據交易場所共有 54 家，主要集中在京津冀、長三角、粵港澳等經濟較爲發達的地區。其中，山東省、廣東省數據交易場所數量最多，有 6 家。
以溫州市爲例，2023 年 11 月 23 日，溫州數據交易中心在中國（溫州）數安港挂牌成立，各類數據産品（服務）即日起可以在此進行登記、交易。
該中心由溫州市國有資本投資運營有限公司所屬溫州聯合産權交易中心有限公司承建，開展數據類資源交易、數據交易服務、大數據資産交易、大數據服務、互聯網數據服務、數據處理服務、數據共享、認證服務、數據處理和存儲支持服務、數據運營、數字技術服務、市場營銷策劃、技術開發、技術咨詢、信息咨詢等服務。
挂牌當日，溫州數據交易中心上架産品 105 個，達成交易 9 筆，交易金額 5700 萬元，溫州數據交易步入安全合規流通新階段。
除此之外，溫州市還提出加快聯合計算場景和數據産品開發，推動更多企業、數據和人才集聚。
3、中國首個數據服務樞紐上線
在 2023 年 11 月份舉辦的雲栖大會上，瓴羊正式對外推出了數據服務樞紐——瓴羊港。作爲一個數據服務樞紐，瓴羊港裏有企業、數商、生态夥伴、公共部門等多個數據提供方，并集成了數據資産、數據流通、數據加工與集成、數據智能等多種類型的服務。在安全技術上，瓴羊港采用先進的隐私計算和安全屋等技術實現 " 原始數據不出域 "" 數據可用不可見 "，确保了數據源、流通過程和使用場景的合規性。
4、《" 數據要素 X"三年行動計劃》逐步落地
12 月 15 日，據國家發展改革委官網消息，爲發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展，國家數據局起草了《" 數據要素 × " 三年行動計劃（2024-2026 年）（征求意見稿）》（以下簡稱《征求意見稿》），并向社會公開征求意見。
《征求意見稿》提出，到 2026 年底，數據要素應用場景廣度和深度大幅拓展，在經濟發展領域數據要素乘數效應得到顯現，打造 300 個以上示範性強、顯示度高、帶動性廣的典型應用場景，産品和服務質量效益實現明顯提升，湧現出一批成效明顯的數據要素應用示範地區，培育一批創新能力強、市場影響力大的數據商和第三方專業服務機構，數據産業年均增速超過 20%，數據交易規模增長 1 倍，場内交易規模大幅提升，推動數據要素價值創造的新業态成爲經濟增長新動力，數據賦能經濟提質增效作用更加凸顯，成爲高質量發展的重要驅動力量。
值得注意的是，2024 年 1 月 4 日，《" 數據要素 × " 三年行動計劃（2024-2026 年）》正式發布。正式版本《行動計劃》選取了工業制造、現代農業、商貿流通、交通運輸、金融服務、科技創新、文化旅遊、醫療健康、應急管理、氣象服務、城市治理、綠色低碳等 12 個行業和領域，推動發揮數據要素乘數效應，釋放數據要素價值。
5、數據資産入表來了！
根據 2023 年 8 月财政部印發的《企業數字資源相關會計處理暫行規定》，2024 年 1 月 1 日起數據資源即将被視作資産入表。
《企業數據資源相關會計處理暫行規定》對企業而言，在帶來了機遇的同時也帶來了挑戰。企業将數據資源确認爲資産，可以改變将數據資源方面的投入全部簡單費用化的處理方式，更準确地反映企業數據資源的價值，推動數據資源向數據資産轉化，進一步發揮數據作爲生産要素的作用。
但是，企業在數據資源資産化同時，也面臨着财務、法務合規能力同時匹配、提升的難題。這對企業在數據、财務、服務複合人才的儲備上也提出了新的難題。
6、" 東數西算 " 工程再發力
數字化時代，算力成爲國民經濟發展重要基礎設施。爲滿足日益增長的算力需求，2022 年 2 月，" 東數西算 " 工程正式全面啓動。2023 年 12 月，" 東數西算 " 工程再發力。國家發展改革委、國家數據局、中央網信辦、工業和信息化部、國家能源局聯合印發《深入實施 " 東數西算 " 工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》，提出到 2025 年底，綜合算力基礎設施體系初步成型等一系列目标。
實現 " 東數西算 "，需要由上而下進行全國一體化布局。目前，國家相關部門已同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、内蒙古、貴州、甘肅、甯夏 8 地建設國家算力樞紐節點，并規劃了 10 個國家數據中心集群。
實施 " 東數西算 " 工程，将帶動數據中心産業鏈發展。産業鏈涉及的上下遊行業包括土建工程、IT 設備制造、信息通信、基礎軟件、綠色能源供給等。" 東數西算 " 的啓動，将推動全産業鏈上下遊企業協同發展。此外，" 東數西算 " 工程也将給相關企業帶來利好，有助于企業降低成本，加快實現數字化轉型。
Ⅱ . 2023 年數據行業新問題
随着數據越來越被企業重視，以及數據量越來越大，2023 年，企業在應用數據的過程中也出現諸多新痛點。這些痛點成爲了企業如何更好地利用數據，激發數據價值，賦能業務發展。
痛點一：數據質量亟待提升
随着數智化時代的到來，數據已經成爲企業發展的重要資源。然而，在實際應用中，很多企業都面臨着數據質量差的問題。這不僅影響了企業的決策效率和準确性，還可能給企業帶來巨大的經濟損失。
當下，企業數據質量差的主要表現爲：數據不準确、不完整、不一緻、不可靠等問題。企業數據質量差的主要原因包括數據來源多樣、采集不規範、處理不嚴謹、存儲不規範以及使用不規範等。
痛點二：數據孤島現象嚴重
數據孤島現象嚴重是企業數據治理過程中的痛點之一。由于不同的業務部門和系統之間的數據相互獨立，導緻數據之間無法共享和利用，從而影響了企業的整體運營效率。
與此同時，" 數據孤島 " 在 2023 年有了新的含義。以零售行業爲例，越來越多企業在采取多平台、多渠道策略同時，面臨着數據分散在不同平台、渠道，形成新的 " 數據孤島 "。如何打破孤島，提升用戶運營效率正成爲企業面臨的新問題。
痛點三：數據價值難激發
如今，随着數字化進程的推進，各行業企業數據量越來越大。在這個過程中，許多企業發現，盡管他們擁有大量的數據，但難以将其轉化爲有價值的洞察和決策依據。
結合當下企業切實面臨的問題，企業數據價值難以激發的原因主要包括數據質量不高、數據整合不足、數據分析能力不足、數據安全與隐私保護問題以及缺乏有效的數據治理機制等。
痛點四：數據安全面臨更大挑戰
在數據已成爲企業，乃至國家重要資産的當下，數據安全、隐私保護等問題也成爲各國及各行業企業關注的焦點，僅數據洩露一項，據 IBM Security 發布的《2023 年數據洩露成本報告》中顯示，2023 年全球數據洩露的平均成本達到 445 萬美元，創該報告有史以來最高記錄，較過去 3 年均值增長了 15%。
III. 2023 年新場景不斷湧現
誠然，企業應用數據的過程中面臨着諸多問題，但在企業與技術供應商的共同努力下，以及數據生态圈的不斷完善下，2023 年還是湧現出許多新的、好的數據應用場景。
場景一：數據賦能亞運會，全面上雲
2023 年作爲 " 亞運年 "，中國杭州在 9 月 23 日迎來了第十九屆亞運會。據悉，本屆亞運會的一大亮點是——首屆全面上雲的亞運會。
本屆杭州亞運會除了轉播平台全面上雲外，亞運會核心系統也是首次 100%" 跑 " 在雲上。其中，通過總計數十款相互協作的組件化應用組成的賽事核心系統，工作人員可以全方位的掌控賽事信息，實現場館、人員和比賽全覆蓋，人員信息、比賽信息和成績信息高效互通，達到 " 讓數據多跑路，讓人員少走路 " 的效果，爲大型賽事數字化普及奠定了基礎。
場景二：數據跨界流通，履約配送降本提效
随着互聯網的發展，網購成爲大衆熟知且頻繁使用的一項服務，網購後送貨的服務質量、送貨速度等問題，多年來一直是各大電商，以及快遞公司提升競争力的一大途徑，這其中尤其以生鮮類貨物的配送要求最高。
美登科技通過天氣數據融合物流線路時效數據，和沿線的溫度濕度和鮮花品種影響關系，計算鮮花損耗值。同時提前預測沿線霜凍害等意外天氣情況，避免對天氣溫度和物流時效敏感的貨物運輸損耗的發生，優化物流路徑。讓快遞更智能，幫助商家降本增效，減少損失的同時，提升了客戶的購物體驗，以及整體滿意度。
場景三：精細化營銷，提升品牌效率
數字營銷正在快速滲透品牌營銷運營的全鏈路，成爲營銷提效的關鍵因素。面對全域用戶數據斷點的挑戰以及用戶人群投放精細化運營的需求，海爾智家通過數字營銷和技術創新，成功地實現了多種媒介回流用戶資産，并與電商平台無縫連通，高效運營，同時優化了媒介投放矩陣。
場景四：智能分析，助力企業實現降本增效
在應對數據分散、人工統計繁瑣且容易産生錯誤的挑戰時，美的集團将多端口數據實時整合，并與銷售數據以及市場動态相結合進行智能分析，揭示業務運營中的關鍵差異，從而爲品牌提供了科學的運營策略調整依據。此外，結合數據 BI 報表工具，實現了數據分析的自助服務，大大減輕了人工統計的工作量，減少了跨部門之間的溝通協調，提升了工作效率。數據響應的準确性、實時性都大幅提升。
IV. 2024 年，數據行業發展新趨勢
趨勢一：BI 從可視化向智能化邁進
随着大數據時代的來臨，商業智能（BI）作爲企業數據分析和決策支持的重要工具，已經得到了廣泛應用。然而，随着數據量的爆炸式增長和業務需求的不斷變化，傳統的 BI 可視化分析已經無法滿足企業的需求。因此，BI 正從可視化向智能化邁進，爲企業提供更加精準、實時的數據分析結果。
智能化 BI 通過引入人工智能（AI）技術，實現了從可視化向智能化的轉變，爲企業提供了更加高效、精準的數據分析服務。
趨勢二：大模型對 " 好數據 " 要求更高
2023 年，大模型相關産業在需求爆發的背景下，得以快速的落地。數據作爲大模型得以 " 照進現實 " 的重要基礎，随着大模型的普及，對數據質量的要求也變得越來越高。
數據質量直接影響大模型的性能和表現。如果數據質量不高，會導緻模型性能下降，甚至出現預測錯誤和偏差等問題。
而高質量的數據對于模型的訓練和部署也有着重要的意義。首先，高質量的數據可以提高大模型訓練的穩定性。在訓練過程中，如果數據質量不高，會導緻模型參數波動大，訓練不穩定，甚至出現崩潰等問題。
除此之外，高質量的數據還可以提高大模型的泛化能力。在測試和部署階段，如果數據質量不高，會導緻模型泛化能力下降，甚至出現過拟合等問題。
趨勢三：全域數據一站式管理
随着數字化轉型的加速，企業對于數據管理的需求日益增長，傳統的數據管理方式已經無法滿足企業的需求。這時候，就需要全域數據一站式管理平台，對企業的所有數據進行統一管理。
作爲新興的數據管理方式，全域數據一站式管理正在逐漸成爲企業數字化轉型的重要支撐。通過這種數據管理方式，能夠将企業的各個業務系統的數據進行整合，形成一個統一的數據中心，爲企業提供全面的數據支持。
趨勢四：數據流通賦能業務場景
随着大數據時代的來臨，數據已經成爲企業的重要資産。然而，許多企業在數據應用方面仍然面臨着數據流通不暢、數據質量不高、數據價值無法充分挖掘等問題。
數據流通是企業數字化轉型的關鍵環節之一。通過數據采集、整合和分析等手段，企業可以更好地挖掘數據的價值，賦能業務場景。2024 年，将會有更多的數據與具體業務場景、應用場景的結合出現，而數據也将作爲企業的重要生産力，成爲企業尋找新的增長點的重要抓手。
同時，企業還需要建立完善的數據治理機制和安全保障措施，确保數據的準确性和安全性。未來，随着技術的不斷發展，數據流通将更加智能化和自動化，爲企業提供更加全面和高效的數據服務。
總結
2023 年，數據行業以過去十年多未曾有過的速度，向前躍進。新政策、新痛點、新場景相繼湧現。2024 年，數據将更貼近應用場景，針對不同應用場景的解決方案，将成爲 2024 年數據行業發展的重要抓手。相信在行業内大家的共同努力下，可以更好地激發數據價值，數據要素市場化也将得以 " 照進現實 "。
數據來源：華泰證券、《2022 企業級 BI 平台白皮書》、IBM Security《2023 年數據洩露成本報告》、Forrester、埃森哲、IDC、信通院、Connext Digital、Gartner、中國政府網、國家發改委等公開資料整理。
