圖片來源 @視覺中國
文 | 光錐智能
OPPO 春節期間就沒閑着，首席産品官劉作虎在大年三十就迫不及待地宣布，OPPO 正式進入 AI 手機時代。随後在開年後就緊急召開了 AI 戰略發布會，明确了 AI 手機的四大特征，并開放 AI 開發工具号召開發者們一起做 AI 應用。
而新年開工第一天，魅族 CEO 沈子瑜宣布，将停止傳統 " 智能手機 " 項目，全力投入明日設備—— AI For New Generations。
自 AI 大模型熱潮在 2023 年初沸沸揚揚，手機産業鏈們先後開始了将 AI 大模型融入手機的嘗試。短短半年，AI 與手機的結合便已經曆了三個階段。
先是手機系統可以直接用 API 的方式，調用大模型的能力，但這和傳統 AI 調用的方式并沒有太大區别。
随後，2023 年 8 月，華爲宣布在鴻蒙系統接入盤古大模型。接下來，小米、vivo、OPPO、榮耀等手機廠商先後宣布自研 AI 大模型，手機廠商們開始将大模型 " 修剪 " 至合适的大小裝進手機，用端雲協同的方式讓大模型在手機本地端 " 跑起來 "。
于此同時，芯片廠商也在積極适配 AI 能力，高通在骁龍 8 Gen3 上增強了用于生成式 AI 的硬件配置，OPPO 和 vivo 先後宣布與聯發科共同打造擁有更強算力的下一代天玑芯片。至此，AI 大模型開始從硬件層面改變着手機的配置。
可以看到，AI 在手機産品的設計中，正在逐漸掌握 " 主動權 "。
于是，OPPO 搶先 " 戰略變革 " 和魅族高呼 " 全力轉型 "，手機廠商正在以 AI 功能出發，重新定義智能設備。
同時，通過已經發布的 AI 大模型手機表現能夠看到，AI 手機（AI 原生搭載）也已經在突破着傳統智能手機的能力。
在 OPPO 剛發布的新機上，搭載了安第斯大模型的 Find X7 借助生成式 AI 的能力，能夠自主理解并生成遮擋物後面的畫面。在谷歌發布的 Pixel 8 上，拍攝時能夠修正畫面人物表情，讓所有人都能 " 睜着眼睛 "，合照一次成功。在三星的 Galaxy S24 中，内置在通話中的實時翻譯能支持十幾種語言相互交流。
"AI 手機将是繼功能機、智能機之後，手機行業的第三個重大的變革階段 "。劉作虎認爲。
面對即将更替的時代，三星在 2024 年 CES 上提出 "AI for ALL"。一貫 " 擠牙膏 " 的蘋果終于也坐不住了。據郭明麒預測，iPhone16 或是蘋果首款 AI 手機。
新的 AI 手機，也将迎來新的應用生态。這一次，智能終端經過 AI 重塑後，饑渴的等待着 AI 超級應用的出現。
我們似乎又回到了，iPhone 4 發布的 2010 年。
AI 手機元年來了
無 AI 不手機，已經成爲 2024 年手機産品上必備的标語。對 AI 的強調，下至千元機，上至高端旗艦機都看到 AI 的身影。
圖片：紅米 K70 和 OPPO Find X7 AI 标簽 來源：公司官網
手機新品對 AI 不遺餘力地強調，背後是手機産業鏈們對 AI 手機前景的期待。
今年 1 月，高通 CEO Cristiano Amon 在一次采訪中稱，"2024 年将成爲全球 AI 智能手機元年，生成式 AI 正在‘非常、非常快’地進入手機 "。
同樣，陳明永在 2024 新年開工第一天的 OPPO 内部信中稱："2024 年是 AI 手機的元年 "。并認爲，未來五年，AI 對手機行業的影響，可以類比智能手機替代功能機。
事實上，AI 将推動智能手機代際切換的觀點，并非危言聳聽。
銷量層面，IDC 中國區總裁霍錦潔認爲：" 預計自 2024 年起，新一代 AI 手機将大幅增長，帶動新一輪換機潮。IDC 預計 2024 年中國市場新一代 AI 手機出貨量爲 3700 萬台，2027 年将達到 1.5 億台且新一代 AI 手機所占市場份額超過 50%。"
在全球市場，根據 Counterpoint 的報告指出，2023 年支持生成式人工智能（GenAI）的手機全球出貨量約 4700 萬部，2024 年或将激增至 1 億部以上，到 2027 年将擴大到 5.52 億部。
如此迅猛的銷量預期，我們以 2010 年 iPhone4 推出，點燃智能手機的需求爲手機上一次叠代的參照系。
2011 年中國手機銷售量爲 2.8 億部，其中智能手機銷量增長 129.4%，達到 7344.4 萬部。然而兩年過去，2013 年中國市場的智能手機出貨量幾乎已經與全部手機出貨量持平。而這也意味着，上一代的功能機在智能手機需求爆發後，僅 3 年便已退場。
圖片：中國手機市場出貨量已經完成切換 來源：工業和信息化部
複盤市場在上個周期迅速的代際切換後，自然讓諸多手機廠商們感到 " 背後一涼 "。
國産廠商中，最先宣布轉型的是魅族。2 月 18 日，魅族在其官方微博稱，公司決定 All in AI，停止傳統智能手機新項目。同時，在同步發布的視頻裏，魅族董事長兼 CEO 沈子瑜稱，" 在一個無限内卷的環境裏，用寶貴的智慧資源和創造力，去對抗傳統智能手機規模效應與複制粘貼，是對團隊才華的浪費 "。顯然，在魅族看來 " 傳統 " 智能手機在 AI 終端面前，已經不再具備創新可言。
對于 AI 終端路線的戰略，魅族規劃爲三步走。在 2024 年，将重構 AI OS（操作系統），推出首款 AI Device（AI 設備或終端，可能是 AI 手機）；2025 年将推出 XR 形态全天候 AI Device（可理解爲類似蘋果 vision pro），并進行 AI Device 叠代；2026 年将推出全天候 AI Device（可能是手表）、AI Device 叠代，以及預研前沿技術的 AI Device PRO。
圖片：魅族 AI 設備規劃 來源：官方微博
透過魅族的規劃可以看到，在 AI 終端（或者說設備）的繪卷中，最爲基礎的是以 AI 爲核心搭建的 OS。或許在魅族看來，利用 AI 的能力調度硬件算力，同時讓用戶以 AI 的操作邏輯與設備進行交互，是 AI 終端的基本要求。
不過整體來看，AI 手機到底是什麽樣子的？還差一個從上而下的答案。
AI 手機如何設計？
2 月 20 日，OPPO 在 AI 戰略發布會中，給出了 AI 手機的定義，并指出了 AI 手機的四大特征——
AI 手機要能夠高效地利用計算資源，以滿足 AI 時代下生成式 AI 的計算需要；
AI 手機要能敏銳地感知真實世界，了解用戶與環境的複雜信息；
AI 手機還需要擁有強大的自學習能力；
AI 手機還将具備更充沛的創作能力，爲用戶提供持續的靈感與知識支持。
參考 OPPO 的定義，可以發現手機廠商和産業鏈們已經在利用 AI 重新設計着手機。
首先是在 AI 算力層面，手機産業鏈們自 2023 年來顯著加大了 AI 硬件算力的支持。對此，小米高級副總裁、手機部總裁曾學忠曾指出，"AI 大模型對硬件産業的價值可能是戰略性的 "。
聚焦到手機 SoC 層面，高通新一代芯片骁龍 8Gen3 的 NPU 性能提升了 98%。并且，在額外配置的兩個低功耗 NPU 單元下，8Gen3 支持手機廠商内置 100 億參數的大模型。在聯發科這邊，在 vivo 和 OPPO 的共創下，是内置了生成式 AI 引擎的天玑 9300。
另一邊，在軟件層面，是 2023 年手機廠商集體對手機 OS 的升級。其中，小米的澎湃 OS 在手機内存上引入動态資源調度功能，手機系統能夠提前預判應用的資源占用，保障手機在不同使用情況中不卡。同樣，在 OPPO 更新的 Color OS 14 中，也添加了系統調度性能優化，能夠後台保活超 40 個 App，能夠基本上覆蓋一台手機中所有常用 App 在後台第一時間喚醒。
其次，是手機感知層面，在多模态 AI 大模型的能力下，手機已經能夠完成多模态的任務執行。并且，在 AI 大模型強化的語義理解下，手機智能正在從被動轉向爲主動。
例如在多模态任務處理中，華爲手機可以使用手勢識别刷抖音，當用戶在泡澡、做飯時，揮揮手就能看下一條内容。在手機主動智能上，OPPO 的小布助手可以自動推薦用戶 " 當前該做什麽 "。此外，OPPO 還将内容識别内置到系統層級，用戶在複制（或接收）相關内容時，主動提供一鍵跳轉。
圖片：小布晨間推送，早上看新聞、注意限行、提醒上班打卡 來源：網絡
最後是 AI 手機的自學習能力和創作能力。在 2023 下半年國産手機廠商達成的大模型端雲一體的共識下（參考閱讀《" 華米 OV" 的新戰場：手機大模型》），手機廠商的雲端大模型能夠不斷地通過升級、剪枝、蒸餾等手段叠代手機的 AI 能力。
這些 AI 功能的升級，可以從圖像處理場景叠代中看出。在 OPPO 新機 Find X7 上，基于生成式 AI 的圖像遮擋物處理相比此前的塗抹式，可以生成幾乎沒有破綻的畫面。同時，通過時間順序梳理 2023 年多家手機廠商介紹的一鍵摳圖功能效果，當前的 AI 對圖像的識别越來越精準，已經趨近 " 毛發級 " 精度。
圖片：OPPO 基于 AIGC 生成的去遮擋圖像（中間），右邊常規塗抹式仍留有虛影 來源：微博 @烈楓
整體來看，無論是通過 OPPO 對 AI 手機的展望，還是各家廠商在近一年來對手機産品升級的共性，我們都能再度确認智能手機的設計正在由 AI 主導的趨勢。
不過，雖 AI 加持下的手機正在逐漸強大，但隻靠手機廠商對硬件和系統級功能的升級，還遠遠不能完全覆蓋手機全部的使用體驗。做好 AI 手機，讓消費者主動選擇 AI 手機，還需要生态的長期運營。
新的 AI 手機，新的生态
智能設備的生态，一定程度上可以說比産品本身更重要。
在手機行業過往的發展史中，Windows phone、塞班、Yun OS 等一個個黯然消逝的案例，無不訴說着成功的産品，其背後一定要有着一個開放且強大的共創生态作爲支撐。
回顧移動互聯網的起點，正是在 iPhone 4 發布的 2010 年。這是一個智能終端成熟且普及的時間，随之又誕生了一批新的全球互聯網巨頭。
而 AI 時代，智能終端經過 AI 重塑後，饑渴的等待着 AI 超級應用的出現。
不過，AI 手機的生态運營，似乎跟此前的智能手機生态不太一樣。AI 手機的生态将不再局限于專業的開發者，而是降低 AI 應用的開發門檻，形成類似 OpenAI 的 GPTs 共創生态。（參考閱讀《再次炸天的 OpenAI，大模型生态初現》）
在 AI 轉型會上，OPPO 提出了 "1+N 智能體生态戰略 "。該戰略的 "1" 指的是 OPPO 的超級智能體（可以理解爲 AI 能力），而 "N" 則代表着基于 OPPO AI Pro 智能體開發平台所賦能的全新智能體生态。通過 AI Pro 智能體開發平台，普通用戶無需掌握專業的編程技能，即可通過零代碼的自然語言交互，快速生成專屬于用戶個人的個性化 AI 智能體。這使得 AI 智能體的開發更加全民化，實現 " 人人都是開發者 " 的 AI 智能體生态圖景。
作爲對比，參考 2023 年 11 月 vivo 的開發者大會，"vivo 自研大模型所具備的 Ai 能力、開發套件都下都将向所有開發者開放 "。同樣，2023 年 6 月的華爲開發者大會，華爲 HarmonyOS NEXT 開發者預覽版計劃中也提到，"2024 年第一季度面向所有開發者開放 "。同時，華爲還特意提到 " 鴻蒙生态的繁榮離不開人才培養。"
從普通消費者到專業開發者的鴻溝，到底有多深？
光錐智能在過往與多位大模型創業者交流過程中發現，很多創業者不是缺乏好點子和創業想法，而是受困于數據、算力、工具、部署、訓練、推理等一個個的技術難題。
而現在，上述的這些難題即将在 AI 手機的生态中大幅緩解。
在 OPPO 提出的體系下，開發 AI 應用對算力、工具、部署等環節的需求由 OPPO 承擔。另一邊，雖然 Agent 當前離落地還有不少距離，但當前已經出現類似于 Code Agent 的較明确細分場景應用方向（可以理解爲給 AI 應用寫代碼和邏輯）。
更容易的功能開發，也就意味着在 AI 手機生态中，将會爆發更多具有想象力的 AI 應用。或許正如 Open AI CEO 奧特曼所言，" 我們相信，AI 會以一種前所未見的規模，予以個體和機構新的能力。這也将把整個人類提升到我們前所未見的規模 "。
當然，在各家手機廠商都持有自研大模型的今天，OPPO 的生态布局或許隻是給 AI 手機時代其他廠商們打個樣。但參考 OpenAI 的 GPTs，基于各家手機廠商 AI 的應用，也有可能形成各自獨立的 "App Store"。
而這，也意味着蘋果 VS 安卓 " 一超多強 " 的生态格局，将轉變爲 " 諸侯紛争 "。一場更加激烈的手機廠商研發大戰，即将開啓。
AI 時代，手機的新周期
正如比爾蓋茨在 2023 年的筆記中所言，"Agent 将會沖擊生活的所有領域 "。
長遠來看，AI（或場景實用化的 Agent）将改造手表、PC、MR、汽車、耳機等等一切的智能終端。但在當前環境下，手機成爲第一個真正意義上的 AI 終端，幾乎是必然的選擇。
原因之一是，手機圈的廠商們對 AI 終端的趨勢顯然更 " 上心 "。國産主流手機品牌的華爲、小米、OPPO、vivo、榮耀在今天都已經發布了自己的大模型。并且，手機廠商們在大模型落地手機的方式上，早已聯合上遊算力廠商達成一緻（尤其是高通 SoC 的生成式 AI 平台，相當于白送了所有二線安卓廠商一張手機大模型門票）。同時，在手機圈的瘋狂内卷之下，AI 大模型的能力（或者 AI 手機原生大模型）已經開始被用戶使用并叠代。
反觀其他 AI 終端圈子，AI 大模型改造終端産品的進程稍顯落後。例如率先提出 AI PC 概念的英特爾，至今還在鼓勵 AI 應用創新和跟 ISV 們 " 拉幫結派 " 階段。
就在 2023 年 10 月，英特爾發布了 AI PC 加速計劃。在這場發布會上，英特爾集結了包含 Adobe、Zoom 在内的超 100 家 ISV。不過，關于具體如何打造 AI PC 應用優勢，在場十餘位發言的合作夥伴高管們卻并未 " 細聊 "，紛紛在表示願與英特爾攜手共進和談到自家軟件功能後便作罷。
此外，從當前 AI 終端的形态和使用場景來看，手機的便攜和豐富的使用場景幾乎是 AI 最合适的落地載體。回顧 2024 年一月 AI 無處不在的 CES，無數以 AI 功能設計爲出發點的終端（Rabbit R1、AI-Pin、甚至是 vision pro）出現。這些終端或多或少地存在一些硬件上或使用場景的硬傷。
例如 Rabbit R1（或 AI-Pin），這些 AI 終端硬件設計雖精簡小巧，但支持的功能相比當前手機助手有些 " 雞肋 "。另一邊，蘋果的 vision pro 雖然 AI 功能強大，顯示效果驚豔。但無法突破功耗和電池電量之間矛盾的 vision pro，兩小時的續航幾乎無法滿足外出使用。
如此一來對于 AI 手機而言，場景、使用、規劃三者皆明确後，那便是萬事俱備隻欠 AI 風。
而 AI 的發展速度，仍然是日新月異。原本隻能寫簡報、總結文章、畫插圖的 AI，如今一下子跨過了創作實用的門檻。
誠然，期望手機廠商們在短期内也能掌握 sora 的能力或許太過急切。
但 sora 的對 AI 手機的意義在于，随着 AIGC 技術和用戶共創 AI 應用生态的不斷發展下，AI 手機上将開始逐漸萌發出下個互聯網周期的 AI 超級應用。
而伴随着超級應用的普及，新的手機行業周期也将随之開啓。
