作者丨何思思
編輯丨陳彩娴
10 月 17 日，萬人齊聚首鋼園，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏上身着白襯衫，下身穿黑西褲，面帶微笑地走上了百度世界 2023 的主舞台，舞台的背後是一個巨大的 LED 屏幕，屏幕上展示着 " 手把手交教你做 AI 原生應用 " 的主題。
站在聚光燈下的李彥宏，沒有直接入題，而是很親切的向大家喊了句 " 歡迎大家來到生成未來的新世界。" 随後開始了長達一小時的演講，李彥宏的聲音在整個會場中回蕩。在他的演講中，我們似乎沒有感受到 AI 技術本身的枯燥，更多的享受到了 " 百度新搜索、百度新文庫、百度新如流、百度新網盤 " 等一系列 AI 原生産品帶來的絲滑的體驗。
演講結束，全場響起了一陣陣的掌聲和歡呼聲。因爲從李彥宏的演講中，我們看到的是他對 AI 的熱愛和執着，以及百度在 AI 原生領域的信心和決心。
新如流，讓 " 智能工作 " 代替 " 勤奮工作 "
大模型爆火後，越來越多的企業認識到了 AI 原生應用的重要性。李彥宏現場說道，沒有構建于基礎模型之上的豐富 AI 原生應用，大模型就一文不值。
緣何 AI 原生應用如此火熱？其實，可以把 AI 原生類比爲構建一個智能化的手腳。AI 原生應用如同人類的雙腳一樣，人類的發展離不開雙腳的支撐，而 AI 原生應用則是智能時代的雙腳。
但是 AI 原生應用的打造，并非一朝一夕就能完成，在百度看來，不是接入，隻有重構才有希望，才能爲社會創造價值。
當然在國内，百度也是第一個說要把現有的所有産品都用 AI 重構，重做的公司，如何實現？
這一切就要回到大模型本身，重構需要彈藥。文心大模型就是一個集 " 理解、生成、邏輯、記憶 " 于一身的彈藥庫。
從文心大模型的發展來看，今年 3 月 16 日百度發布文心一言，5 月份叠代至 3.5 版本，8 月 31 日獲批準向全社會開放；而在這次百度世界大會上，百度正式發布文心大模型 4.0，并開始邀請測試，僅 7 個多月的時間，百度就完成了文心一言從 3.0 版到 4.0 版本的更新，速度放眼全球也是絕無僅有的。
李彥宏認爲，大模型和 AI 原生應用是相互成就的過程。AI 原生應用的誕生，得益于大模型的理解、生成、邏輯和記憶四大核心能力，百度的 AI 原生應用也是基于文心一言來開發的，這些能力是過去的時代所不具備的，因而才能打開無限的創新空間。
可以說，文心大模型爲百度 AI 原生戰略奠定了堅實的技術基礎，而它的持續叠代創新則在很大程度上加速了百度 AI 原生應用的進程。據百度介紹，目前百度文庫、百度搜索、百度如流、百度網盤、小度等産品等均基于文心大模型實現了重構。
值得注意的是，如流作爲新一代智能工作平台，在文心一言公布一個月後，在百度内部如流就全面接入了文心一言的能力，并在百度内部全員開通使用，如今，經過幾個月時間，如流完成了重構。
對于重構後的如流，百度更喜歡稱它爲 " 新如流 "，那麽與早期的如流相比，新如流的 " 新 " 體現在哪些地方？又做了哪些重構後的新功能？
在百度世界大會的現場，李彥宏就兩個辦公場景，展示了重構後的新如流。
場景一：一秒跨群總結群信息
諸如，如流的産品負責人有多個工作群，在這種情況下很可能出現，隻要耽擱一段時間，就會出現一千多條未讀信息甚至更多，在這種情況下，如流不僅可以在一秒内 get 到 1000 條消息的重點，還能智能地把需要閱讀的内容分爲：" 待我确認 "、" 重點關注 "、" 話題讨論 " 幾個類别，大大提高了工作效率。
這背後其實都是基于文心大模型在理解、生成、邏輯、記憶的四大綜合能力。
場景二：一鍵差旅及談參生成
通過語音輸入一個 " 我計劃明天出差，到上海拜訪人保科技王總，請幫我安排一下行程。" 指令，超級助理接收到這一需求後，先是根據個人行程和公司相關差旅規定給出了合理的出差建議，其中包含日程信息、北京到上海的機票信息、以及住宿安排，随後又給出了一份詳細的行程規劃表。
接着，又輸入了 " 我想知道，百度和人保合作的最新進展 " 的語音指令。這時，如流超級助理通過查找 CRM 系統，并結合相關的周報、知識庫文檔和會議等信息，給出了具體合作項目數量以及最新進展情況。
但是，如流超級助理能做的遠不止于此。接下來又輸入了 " 我想看看在企業辦公領域，我們都有哪些合作機會，請幫我準備一份談參 " 語音指令，超級助理通過查找以往的信息，提供了客戶可能會提出的問題和建議，并給出了合作機會的相關建議。
雷峰網還了解到，除了以上展示的功能外，如流超級助理還具備 AI 會議洞察功能，以及 AI 會議紀要功能。其中 AI 會議洞察可以通過會中的 AI 洞察實現不同議題的要點提煉，AI 會議紀要功能則能夠快速生成結構化、可視化的會議結果。據相關數據顯示，通過使用 AI 會議洞察功能，目前會議内容閱讀量增長 3.5 倍。
通過演示環節，不難看出，這些問題的解決都是通過自然語言交互的方式完成的。
當前大部分應用的交互方式，仍以 GUI（圖形用戶界面）爲主，且設計的很多下拉菜單按鈕和功能大部分人都沒有用過，部分功能按鈕更是很縱深，往往藏在最底部，需要很久才能找到。
在辦公場景中，諸如發起 " 請假 " 申請，首先要找到常用的辦公軟件，點開 " 請假 " 選項，然後在對應的選項中填寫 " 請假事由、請假原因、請假起止時間等 ..." 提交之後，等待領導反饋。值得注意的是，這一些列操作都需要通過多步點擊的方式完成。
而有了大模型加持後，員工使用新如流 " 超級助理 "，通過 " 自然語言交互 "，即可完成複雜的指令任務。除了高頻需求，對于一些隐藏很深的功能，也可以通過語音喚起，不僅大大節省的辦公時間，還能滿足了特定人群的辦公需求。
另外，任務處理方面，AI 1.0 階段甚至更早的 AI 技術下，大部分辦公軟件能做的僅限于簡單的 " 聽說讀寫 "，諸如 AI 朗讀課文、AI 記單詞等，但大模型的能力卻讓辦公軟件長出了手腳，不僅能一鍵執行複雜的任務，還能 24 小時随時随地處響應你的需求。
這樣看來，如流 " 超級助理 " 更像是一個懂你、專業，實時陪伴的工作助理，可以随時随地被喚起，解決複雜問題的同時提供主動幫助，諸如智能任務執行場景、智能文檔處理場景，智能溝通溝景、一鍵差旅、生成會晤談參等。甚至企業 BI 場景下的各種問題均能通過自然語言語音喚起的方式解決。
" 百度如流可以讓‘智能工作’代替‘勤奮工作’，" 李彥宏現場如是說。
大模型給了百度一個重構辦公的機會
大模型出圈後，無論大廠、中小企業還是創業公司紛紛湧向了大模型賽道。據相關數據統計，目前國内做大模型的廠商已經有百餘家，且這個數字還在上漲。
但是大部分企業考慮到高昂的訓練推理成本等問題，紛紛把焦點轉向了上層應用。因爲在他們看來，較底層模型而言，作爲大模型的使用方，首先不用承擔大模型能力提升方面的成本，投入相對低，其次上層應用是最接貼近人們的生産生活，也是最容易創造價值的方向。
自此，國内湧現出了各式各樣的 AI 應用，諸如 AI 生成短視頻腳本、AI 數字人、AI 駕駛、AI 醫療等等。但是據多方人員的實測結果反饋，" 目前市面上的大部分 AI 應用就是加了一個 AI 端口，并不能解決實際問題。"
反觀國内的協同辦公市場亦是如此，但是重構後的如流卻讓我們看到了大模型在辦公領域不僅能成功系統化落地，還能真正解決實際辦公場景中的複雜問題。
所以當大部分人驚豔于如流的新功能時，他們也在心裏畫上了一個問号：緣何如流能做到？僅僅是因爲 AI 原生的戰略嗎？
首先，百度在智能工作領域，有着豐富技術和經驗積累，且大模型的湧現爲如流的重構提供了底層技術支撐，這是一個雙向适配的結果。
2020 年初，百度内部辦公軟件百度 Hi，正式更名如流，并開始對外使用。從一開始，百度就将 AI 基因融入到如流中。随着協同辦公賽道越來越火，國内幾乎所有具備協同辦公能力的廠商先後入局。如何打造一套符合企業根本需求，助力企業提效和創新的辦公系統？百度如流着眼知識經濟大背景，選擇從 AI 和 " 知識管理 " 入手。李彥宏曾多次提到，知識管理是 AI 時代決勝未來的八大關鍵技術之一。
當前，" 知識型 " 企業和員工已是普遍存在。知識管理是爲了增強企業知識的價值，讓員工站在巨人的肩膀上創新創造，同時解放員工的重複性勞動，讓他們把更多的時間投入到富有創造力的工作中。而員工的創新創造最終會回流到企業創新流水線的大系統中，爲更多員工所用，不斷提升整個企業的核心競争力。
百度如流嘗試将 AI 和知識管理理念結合，形成乘積效應，提出了 " 創新流水線 =AI × 知識管理 " 的理念，希望用 AI 重塑整個知識管理的過程，繼而幫助員工更好地應用知識，形成正循環。
随着大模型能力的不斷湧現，百度創新流水線升級到 2.0，擴大了企業知識的範疇、壓縮了員工獲取和利用知識的效率。文心一言加持下創新流水線 2.0 實現了技術底座、知識管理的輸入、知識管理運行方式以及産品形态等四方面的升級：
一，全面升級了技術底座，基于 " 文心一言 " 及企業大模型，不斷學習、反饋和積累，真正形成企業智能體；
二，知識管理所面向的對象發生了變化，在文本、數據等基礎上，将系統、服務能力納入到知識管理的範疇；
三，升級了知識管理的運行方式，不限于知識理解和生成，還能基于強大的邏輯能力執行工作任務；
四，升級了産品形态，讓用戶以更簡化的方式交互，獲得更直接、極緻的需求滿足。
一方面，百度在辦公領域長期的積累和大模型能力的持續湧現是如流得以率先重構的前提。一方面，大模型爲如流的重構提供了底層技術支撐，如流也爲大模型提供了辦公領域真實的用戶反饋。
另一方面，從百度自身出發，如流能成功被重構，是大模型時代，百度審時度勢後，堅持落地 AI 原生戰略的結果。
正所謂一項新技術好壞往往不取決于技術本身，而要看這項技能否術 " 爲我所用，爲企業所用、爲社會所用 "。所以百度關注的也不隻是大模型技術本身，其還有着重構所有産品線的決心和野心。簡言之，百度 AI 重構的出發點是想讓 AI 變成人人可用，人人易用的産品。
在此，不得不說大模型在協同辦公領域有着重大機遇。有人将大模型是定義爲第四次工業革命，所以從一定程度上将，大模型将引發全産業的變革，同時也會帶動整個生産力的變革，而生産力的變革也将在很大程度上提高整個社會的生産效率，這和企業在辦公領域追求降本增效的目标是一緻的。
另一方面，大模型的能力最早體現在處理知識和認知維度，反觀每個企業尤其是知識型企業，都需要具備強有力的知識賦能能力，讓每一位員工成長和創新。
因此，企業降本增效提質的訴求、全員創新創造的期待，讓大模型和企業協同辦公雙向奔赴。
百度如流率先完成 AI 原生重塑工作新範式，對于企業跨越式創新提效，或許有着代際革新的意義。
寫在最後
大模型順利把 AI1.0 帶入到了 AI2.0 階段。這個階段，技術在不斷地更新叠代，同時企業的辦公需求以及辦公場景也發生了明顯的變化。
一方面，企業希望通過更爲智能化的手段高效地解決複雜的辦公任務，諸如報銷、差旅、會議預約、紀要整理等；另一方面，随着公司業務的調整和人員持續擴張，在高效的基礎上，企業開始追求如果通過智能化、主動性的輔助方式，進一步解放生産力，爲公司創造更大的價值。
這些正是大模型時代，協同辦公廠商需要重點考慮的問題，反觀如流，從 AI+ 知識管理，到 AI × 知識管理，再到用大模型重構辦公全場景，推出超級助理，每次升級，都在某種程度上率先引領了企業和員工超前一步創新提效。
大模型時代，百度推出了 AI 重構下的新如流，這也爲百度在協同辦公領域布局增加了砝碼。未來，百度如果利用好這個砝碼？下一個 AI 階段，百度又會亮出什麽樣的殺手锏應用，讓我們拭目以待。
