繼區塊鏈、元宇宙之後,ChatGPT 突然之間也火了,近段時間以來,似乎每個行業都在聊 ChatGPT。于是,以 ChatGPT 爲代表的生成式人工智能,再次席卷整個互聯網行業,有學者更将其稱之爲 " 思維變革 ",認爲它會在未來逐漸改變人類思考和處理問題的方式,甚至帶來颠覆性的變革,并由此重塑整個世界。
什麽是 ChatGPT?
ChatGPT ( Chat Generative Pre-Trained Transformer,聊天生成式預訓練轉換器 ) 是人工智能公司 OpenAI 開發的一種全新聊天機器人模型,它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話,還能根據聊天的上下文進行互動,并協助人類完成撰寫郵件、文案、視頻腳本、代碼等一系列任務。
從功能性來看,ChatGPT 作爲一款生成式人工智能工具,直接沖擊的肯定是 " 搜索引擎 " 這類常用工具,其具備搜索引擎所不擁有的準确整合信息、高效産出内容等優勢,能夠大幅提高學習與辦公的效率,發展到一定程度完全有可能會取代傳統的搜索引擎。
基于它有龐大的數據庫做支撐,并且能夠迅速準确地給予用戶反饋,這不禁讓我聯想到 AI 語音助手。從某種程度上來看,ChatGPT 與 AI 語音助手有着相似的地方,都是對話類型的聊天工具,區别在于喚醒方式,一種是文字,一種則是語音。
陷入尴尬困境的 AI 語音助手
如果你用過 AI 語音助手,那麽你肯定會和我持一樣的觀點:" 它真的很難用 "。
縱觀如今市面上的 AI 語音助手,主要有 Siri、小愛同學、小度、天貓精靈等這幾款主流的 AI 語音助手,被用在手機、電腦、電視、音箱等多種電子産品上,也是串聯起各種智能家居産品的中樞。但是,從用戶的實際使用體驗來說,它們确實不怎麽樣。
一方面,AI 語音助手的識别度不高。單從喚醒方式來說,有的語音助手呼叫幾遍,它都沒有反應,例如:蘋果的語音助手 Siri,有時候需要連續呼叫幾次,才會喚醒成功。而有的語音助手,時不時就自動被喚醒,例如:小米的語音助手小愛同學,半夜自動喚醒,可能還會自動播放音樂。
另一方面,它們依賴的數據庫不夠完善。通過語音進行提問,所提供的答案基本不準确,答非所問,甚至還會回複 " 我不知道 "、" 我不清楚 " 之類的話語。當然,這其中不排除有版權限制的因素,但其内在的邏輯自然是令人很費解的。
用戶的使用體驗不佳,自然也就逐漸失去了交互的興趣。廠商也明白這一點,慢慢地将 AI 語音助手轉向功能性的開發,通過簡單的指令來簡單控制智能家居,實現産品之間的聯動,倒是有了新的成效,但也僅此而已,指令識别偶爾也會失誤。
對比之下,我們不難發現,AI 語音助手的處境屬實比較尴尬,完全處于半抛棄狀态,沒有多少用戶會去使用它,與 ChatGPT 更是不可同日而語。那麽,很多人可能會認爲,既然 ChatGPT 如此強大,那是否會取代 AI 語音助手?
答案自然是否定的。在我看來,雖然兩者存在一定的相似度,但 AI 語音助手與 ChatGPT 是兩種不同形态,且發展方向的産品。AI 語音助手旨在幫助用戶通過語音喚醒,獲得更爲便捷高效的功能需求,尤其是針對老人、孩子這種對于文字輸入、觸控交互有難度的特定用戶,有着 ChatGPT 不能比拟的簡單、易上手等特性。同時,ChatGPT 它是基于互聯網而形成的聊天工具,存在于虛拟層面,無法像 AI 語音助手那樣,跟現實的智能家居産生聯動,自然也就不存在誰替代誰。
不過,ChatGPT 的出現,倒是爲 AI 語音助手提供了一條全新的發展思路:我們是否能夠采用 ChatGPT 的底層學習邏輯,完成對 AI 語音助手的優化,讓其變得更加智能化?
ChatGPT 能否拯救 AI 語音助手?
根據相關實驗室數據顯示,用于訓練 ChatGPT 的數據集至少包含 4990 億個詞語,覆蓋了博客、書籍、新聞資訊、網站等海量内容。有了如此龐大的數據庫支撐,ChatGPT 才能通過不斷地學習,再結合人類的反饋微調,進而逐步提升答案的準确性。具體來看,主要分爲以下四個步驟:
首先,AI 學習來自網絡的文本數據,彙總相關有可能性的答案 ; 其次,AI 能夠通過人工構建的問答數據微調模型,更準确地理解人類提問的意圖 ; 再者,人工對 AI 生成的結果進行排序,訓練其獎懲模型,使 AI 模仿人類評分标準給不同的答案進行打分 ; 最後,根據打分來更新參數,強化 AI 學習,訓練 AI 得出高質量的答案。
在我看來,這種底層的學習邏輯,本質上還是一種學習與訓練的過程。隻不過,ChatGPT 僅需構建一個模型即可完成幾乎所有内容的學習。它相比起那些面對不同的領域需要構建不同的模型,并且學習時間很長的 AI 來說,确實來得更加高效便捷。
所以,從 ChatGPT 底層的學習邏輯來看,它對于 AI 語音助手來說有着一定的借鑒意義。我們完全可以通過 ChatGPT 強大的自然語言理解和溝通能力,來改善如今極其不好用的 AI 語音助手。
其實,自從 ChatGPT 爆火之後,各大科技巨頭均在生成式人工智能領域有所布局,其中不乏對于 AI 語音助手的嘗試性優化。例如:2 月初,小度官宣 AI 語音助手小度未來将會融合百度文心一言的全面能力,打造針對智能設備場景的人工智能模型 " 小度靈機 ",并應用到小度全系産品。
由此來看,借助 ChatGPT 來優化 AI 語音助手的設想,其實具備較高的可行性。如果能夠讓 AI 語音助手達到 ChatGPT 的學習邏輯能力,那麽現在被吐槽得一無是處的 AI 語音助手,将會成爲用戶日常生活或工作中,真正高效智能的助手,其用途的廣泛性也會再一次得以彰顯。
寫在最後
ChatGPT 的誕生,很多人都憂心忡忡,認爲它會讓很多以内容創作爲主的從業者面臨失業的困局。即使是微軟 CEO 納德拉也認爲,對于知識型工作者來說,這不亞于一場工業革命。
作爲同樣以内容創作爲主的從業者,我覺得并不需要過分擔憂。從它的内容選擇上來看,ChatGPT 是從龐大的數據庫中獲取最優解,而并非人自由意志的選擇,具備同質化的傾向,而這也不是社會發展所需。簡而言之,以 ChatGPT 爲代表的生成式人工智能缺乏人的創造性。
另一方面,ChatGPT 改變的隻是人類思考和處理問題的方式,并未限制人的思維。所以,ChatGPT 并不會淘汰所謂的内容創作者,它隻會淘汰不懂得利用工具的平庸者。畢竟,對于人類發展而言,創造性地提出問題遠比如何回答好問題要來得更重要。