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" 企業需要的是能夠改善業務成果的生成式 AI 功能和用例。除此之外，企業還需要一個可滿足多種需求的合作夥伴，包括從配置基礎設施，到選擇、定制和部署與業務應用相集成的模型。" 甲骨文公司（Oracle）副總裁及中國區董事總經理吳承楊對钛媒體 App 表示。
Oracle 對企業如何利用生成式 AI 增強業務流程進行了深度思考，打造了涵蓋整個堆棧的端到端生成式 AI 體驗，将生成式 AI 集成到 Oracle 的應用和融合數據庫中，并提供新的 LLM 和托管服務，從而将 AI 嵌入到技術堆棧的每一層，這些都由快速且經濟高效的 AI 基礎設施提供支持。
生成式 AI正重塑各行業
盡管 2024 年才剛剛開始，但生成式 AI 正在加快腳步，真正走進人們的生活。Gartner 預測，生成式 AI 或将迎來全民化時代，到 2026 年，将有超過 80% 的企業使用生成式 AI 的 API 或模型，或在生産環境中部署支持生成式 AI 的應用，而在 2023 年初這一比例還不到 5%。
生成式 AI 正在各行業、各領域催生創新應用，帶來全新的機遇與挑戰：
在金融領域，Oracle 觀察到一些大型銀行正在使用 AI 工具創造收入并降低成本，這些工具可以爲銷售團隊提供建議、自動化信貸決策并生成代碼。然而，他們還沒有廣泛地将這項技術展示給客戶，而且大多數生成式 AI 部署至少還需要一年的時間。此外，生成式 AI 模型的訓練和校準成本極其昂貴。大多數銀行正在轉向在公有雲中運行的大型語言模型（LLM），而不是自己構建和訓練模型。
在醫療健康行業，生成式人工 AI 或将改變醫藥研發的每一個階段，通過自動化、優化和先進的洞察力提高發現、臨床試驗和安全性的效率。LLM 将增強人們對生物學和分子篩選的理解，提高早期臨床前藥物發現流水線的速度和質量，從而幫助開發出新的療法。生成式 AI 還能在臨床試驗中發揮關鍵作用，通過識别不同的患者群體、優化試驗設計、整合衆多數據集（包括基因組學、電子健康記錄和 RWD）來提高患者招募率和試驗成功率。在不久的将來，有望看到生成式 AI 助力企業實現完全數字化的方案。
酒店業将繼續大力關注 AI 驅動的自動化，從通過簡化入住流程、增強賓客體驗，到讓員工能夠高效分配工作時間，從而帶來更加個性化的體驗。企業将借助 AI 來簡化不同的工作流程，幫助最大限度地減少複雜或耗時的工作，提升工作效率。這将對整個業務産生重大影響，尤其是在客戶服務等領域，技術将能夠爲從房間升級到提供餐飲建議的虛拟禮賓等各個方面提供實時、個性化的建議。同時，AI 将通過準确識别基本技能和角色，以及根據行業對執行各種工作角色和職責的靈活性日益增長的需求來優化運營效率，徹底改變該行業的人員配置優化。
在餐飲行業，企業對自動化和預測分析的依賴性越來越強，因此需要餐廳經營者能夠适應快速變化的市場，更好地應對供應鏈中斷、通貨膨脹、勞動力短缺和不斷變化的客戶需求。未來，有望看到餐飲業将 AI 技術集成到後端和前端流程中。AI 會開始顯著幫助企業更好地了解菜品的受歡迎程度和工程決策、價格彈性、優惠兌換、對相似受衆的影響、需求轉移和供應商談判。企業也将開始意識到，智能推薦方案和用戶體驗将有助于消除手動任務和決策，提高每單消費金額以及客戶和員工的滿意度。
打造無縫生成式 AI 體驗
近日，Oracle 推出 OCI Generative AI 服務，能夠将 LLM 無縫集成到各種企業用例中。支持 Meta 的 Llama 2 和 Cohere 的模型，并包含了 100 多種語言的多語言嵌入功能。Oracle 還做出了一些改進，可結合使用 LLM 與 LangChain 集成、端點管理和内容審核等功能。
借助 OCI Generative AI 服務，客戶可以處理各種用例，包括客戶運營、市場營銷、銷售、風險和法務、策略和财務等。
吳承楊表示，企業需要的是能夠改善業務成果的生成式 AI 功能和用例。除此之外，企業還需要一個可滿足多種需求的合作夥伴，包括從配置基礎設施，到選擇、定制和部署與業務應用相集成的模型。數十年來，Oracle 一直在幫助各行各業、大大小小的企業取得成功，包括支持其關鍵任務應用以及通過創新助力客戶取得競争優勢。
Oracle 對企業如何利用生成式 AI 增強業務流程進行了深度思考，打造了涵蓋整個堆棧的端到端生成式 AI 體驗。
其中，AI 産品基于高性能的 AI 基礎設施構建，可在整個 Oracle 堆棧中輕松集成，包括從能夠向 AI 提供數據的 Oracle 數據庫（Oracle Database）、Oracle 自治數據庫（Oracle Autonomous Database）和 MySQL HeatWave 等數據庫産品，到内嵌生成式 AI 功能的 ERP、HCM 和 CX 等 SaaS 應用。Oracle 的 AI 産品旨在提供無縫的體驗，而不是像自建項目中的零散部件或工具，需要企業自己動手組裝，這些服務和功能可以協同工作，幫助客戶更智能、更快地解決業務問題。
Oracle 不僅提供集成且無縫的 AI 體驗，還可以在企業需要的任何地方提供 AI 産品。企業可以在 Oracle Cloud 中使用 Oracle 雲基礎設施遠程軟件服務（Oracle Cloud Infrastructure,OCI）Generative AI 利用公有雲的優勢，按需擴展解決方案、定制模型并爲企業創建專用模型端點。借助 OCI Dedicated Region，Oracle 還可以在企業自己的數據中心内提供生成式 AI 服務，讓企業可以将生成式 AI 功能與本地數據和應用相結合。
目前 Oracle 正在将生成式 AI 集成到其應用和融合數據庫中，并提供新的 LLM 和托管服務，從而将 AI 嵌入到技術堆棧的每一層，不同于需要組裝的工具包，Oracle 提供一整套預構建生成式 AI 服務和功能。
吳承楊還注意到，中國企業希望通過大規模地采用 AI，加速實現智能化升級。結合 IDC 預測，到 2026 年，中國 500 強企業将把 30% 以上的核心 IT 支出用于 AI，從而使産品創新和流程改進的速度達到兩位數的增長。
值得一提的是，2024 年是 Oracle 進入中國市場的三十五周年。其策略是，把最新的技術引進來，同時幫助客戶走出去，以客戶成功爲中心，提供客戶所需要的優質服務、産品和技術。如今越來越多的中國出海企業開始選擇乘 " 雲 " 出海，擁抱智能化，Oracle 正持續深耕中國市場，服務中國客戶，将全球同步的先進技術、産品、服務理念帶給中國企業。
（本文首發钛媒體 APP，作者 | 楊麗）
