最近的 AI 狂歡屬于 ChatGPT，接下來該輪到AI 生成視頻了。
想做 UP 主但又不知道怎麽剪視頻的人，這下真的可以放開手腳，專心管内容創作，剩下的工作完全丢給 AI 來生成了。
最重磅的消息要數 Runway Gen-2 公布，隻用文字描述憑空創造出全新視頻的産品。
RunwayML，這家爲《瞬息全宇宙》特效提供技術支持、參與初代 Stable Diffusion 研發的公司，放出這樣的 " 狠話 "：
無需燈光，無需攝像頭，搞定所有 Action。
同時，上一代産品 Gen-1 也結束内測，正式向所有人開放，支持在圖像或源視頻基礎上用 AI 做各種編輯。
而這還隻是 AI 視頻生成近期進展的冰山一角。
更前沿的算法進展至少就有 3 個。包括 Picsart AI Research 等機構的研究團隊，直接用擴散模型實現視頻生成，同時支持姿态、邊緣控制；港中文大學等機構研究團隊，用交叉注意力機制實現視頻内容的編輯替換；獨立開發者 CiaraRowles 改造前一陣大火的 ControlNet，以前一幀爲輸入，生成相對穩定的連續幀序列。
除了産品和算法突飛猛進，甚至都開始有 AI 視頻作品刷屏了。
比如這段魔性的 " 威爾史密斯吃意大利面 "，其實是外國網友用阿裏前不久出的 modelscope-text-to-video-synthesis 視頻合成大模型所做。
現在不光在外網病毒式傳播，還傳入了 B 站，搭配彈幕觀看魔性加倍。
雖然 AI 生成的視頻目前長度、分辨率、穩定性等方面還一般，但正如熱評第一網友說的，以 AI 的進化速度過一年再來看看呢？
總之，AI 離直接生成高質量完整視頻還需要一段時間，但 AI 輔助創作工具已經真真正正在改變視頻生産流程了。
這也就不難理解，爲什麽最近各家互聯網都在聊同一個話題 ;AIGC。
在這兩天的成都視聽大會上，優酷、愛奇藝、B 站等各家互聯網公司，都對 AIGC 的未來進行了一番設想。其中 B 站 CEO 陳睿提到，随着最近這波人工智能浪潮的來臨，B 站 ChatGPT 相關的視頻播放量已經超過 2 個億，人工智能相關投稿量也漲了近一倍。
不難想象，AI 時代的來臨，将對我們每個人都産生颠覆性的影響。
而首當其沖的，可能就是視頻創作者了。
不要以爲這是個玩笑。
在成都視聽大會上陳睿提及，B 站是全網 AIGC、ChatGPT 相關内容最多、質量最高的平台，ChatGPT 相關視頻累計播放已經超過了 2 億。
可能是年輕人接受能力高的原因，當大家還在讨論什麽是 AIGC，讨論 ChatGPT 要怎麽玩的時候，B 站上不少 UP 主，已經開始讓 AI 幫自己做視頻了。
AIGC，一天搞定 50 條視頻
那麽在 AIGC 的加持下，現在做視頻有多簡單？
一天，50 個視頻！
△來自 B 站 UP 主：傻瓜工具箱
你沒有看錯，就是如此的量産。
這這位 UP 主用 AI 量産視頻的過程，看起來也是極其簡單，動動手指的那種。
UP 主首先想出核心的創意點，再用類似 ChatGPT 這樣的産品，讓 AI 幫自己寫 1 分鍾以上的口播演講稿。
當然，除了 ChatGPT 之外，像 NotionAI、JasperAI 等等産品也是可以的。
完成腳本的編寫，僅需 10 秒鍾！
在此之後，再找一個可以生成配音的軟件或小程序，随意挑選自己喜歡的聲音 +GBM，隻需把演講稿複制粘貼進去，啪的一下，旁白就搞定了。
原本花一天時間才能完成的視頻文案，如今隻用花了 15 秒鍾左右。
若是還想讓視頻有人臉出鏡呢？這個也可以有。
例如 D-ID 這樣的工具，就可以一鍵實現。
隻需把剛才咱們生成的旁白導進去，同樣也是十幾秒的時間，一條口播視頻就做好了。對不少想做視頻又害怕出鏡的人來說，這簡直就是福音。
而且在 AIGC 加持之下，不僅是視頻生産效率大幅提高，在質量方面也是如虎添翼。
例如 B 站就有 UP 主利用 Stable Diffusion 的 " 圖轉圖 " 的功能，以此來生成視頻。
△來自 B 站 UP 主：山林過客
甚至在 AI 工具輔助加持之下，連一天之内生成大片都成爲了可能。
△來自 B 站 UP 主：Art-DJ
AIGC 将如何颠覆視頻創作？
對于視頻内容工作者而言，AIGC 帶來的，首先就是效率的大幅提升。
原本花七八天時間才能做好的視頻，可能一兩天就能完成。
尤其是知識類視頻創作者，收益更爲明顯。
前段時間，半佛仙人就提到，很多人問他，他視頻裏無窮無盡的表情包，到底是哪裏來的？如果一個一個找，那該找到什麽時候？
甚至有人猜想，他的團隊裏，是不是專門養了幾個人來搜羅表情包。
而半佛的回答是：根本不用人，全都讓程序自動解決的。
他直接找了程序員朋友，幫忙寫了段爬蟲程序，每天自動從網上爬取各種表情包，并自動識别内容、打标簽。想用什麽表情包，直接在表情包庫裏搜索就行。
而 AIGC 的發展，則讓你找程序員朋友的環節都可以省掉。
但除了效率、質量上的提高，AIGC 給視頻内容工作者帶來的價值可不止于此。
對很多視頻内容工作者來說，更具現實意義的，應該是視頻制作成本的降低。
就以 B 站 UP 主爲例，很多大的 UP 主都是工作室制作的。
某種程度上，這是無奈之舉。
又想要保持内容質量，又想要保持更新頻率，每周出上 1-2 個視頻，很多時候是忙不過來的。就連上字幕這種看似簡單的工作，都需要一個人花上一天時間來完成。這種情況下，隻能通過團隊合作的方式，将文案撰寫、視頻拍攝、視頻剪輯等工作分擔出去，才能保證内容供給的質量與數量。
而随着 AIGC 的發展，很可能 1 位核心創作者 +AI，就能保持視頻的高産量。視頻拍攝、剪輯這種體力活，完全可以讓 AI 自動生成。
這意味着，視頻創作者可能将迎來井噴，每個人都有可能成爲獨立創作者。
當然，我們也不用過多的去擔心，AI 會搶了人的工作。
相反，在 AIGC 時代，人的重要性将愈發重要。
因爲我們掌握着内容創作的核心：創意。AI 可能知道怎麽做，但不知道做什麽，得人下指令，才能有下一步的動作。至少在 AI 發展出人類一般獨立思考能力之前，人的創意是不可被取代的。
到這一階段，可能會倒逼着創作者，制作出更加精品化的内容。
因爲内容創意不過關的内容，隻會淹沒在無數同質化的内容當中，進一步廉價化，很難吸引到觀衆的注意力。
優質創作者，也将迎來真正的春天。
還有哪些工具值得關注？
最後，如果你也想用 AI 搞搞視頻，有哪些立馬就能上手的工具呢？這裏也爲大家整理一波。
首先是 Descript，主打通過編輯腳本自動編輯視頻。
比如真人出鏡講解時話說的啰嗦了，隻要在腳本中把文字删掉，視頻中對應的幾幀就會被正确修剪掉，想把兩句話換個位置也沒問題。
另外這個産品被 OpenAI 看好，投了 5000 萬美元進去，未來接入更強大的 GPT-4 也已經安排上了，今年内就推出。
短視頻方面代表工具是 QuickVid，Oculus 前員工打造。
輸入文案，稍微設置一下，語音和畫面就都自動配好了，直接批量生産，就是對中文支持不那麽友好。
再有就是一些老牌視頻編輯軟件，也紛紛加上了 AI 新功能。
如萬興喵影，原名萬興神剪手，目前有智能删除物體、智能拉伸背景音樂、智能運動跟蹤等一系列功能。
最後還有一個值得期待的，就是剛剛開放的 ChatGPT 插件。
OpenAI 總裁 Greg Brockman 就在試驗讓 ChatGPT 通過命令行神器 ffmpeg 來處理視頻，ChatGPT 寫好代碼後自己直接就執行去了。
而且 OpenAI 開發布會時就已經用上了這種新型工作方式。
更不用提 Zapier 插件，或者将來可能出現的自動化插件可以讓 ChatGPT 與數千個軟件連接，什麽 PR 啦 AE 啦這些經典視頻生産力工具，将來都有可能由 ChatGPT 替你操作。
有了這些新 AI 工具，你會不會開始嘗試做視頻？會的話又打算做些什麽内容呢？歡迎在評論區分享～
