AI 比想象中更快速地應用到新聞媒體的生産之中。
來源|多知
作者 | 馮玮
央視用 AI 播新聞了。
一些網友發現，近期央視的幾段新聞視頻中，右上角被标注了 "AI 創作 " 字樣：
3 月 29 日，央視《晚間新聞》在描述候鳥遷徙的背景資料時，選用了 AI 生成的視頻；
4 月 3 日，央視《新聞直播間》在解釋 " 強對流天氣 " 并提醒如何做好預防時，同樣選用了 AI 生成視頻。
中央廣播電視總台對 AIGC 的擁抱速度之快，超乎想象。
從國内首部 AIGC 動畫片《千秋詩頌》，到 AI 技術覆蓋全譯制流程的微紀錄片《來龍去脈》，再到 AI 全流程微短劇《中國神話》以及微短劇《AI 看典籍》，也才一個月而已。
加速的不僅是總台。
據不完全統計，上海、長沙、北京等多地廣電先後發布、正在籌劃的 AI 作品或許已有幾十部 …… 最誇張時甚至達到平均兩天一 " 官宣 "。
" 殺瘋了 "。
AI 比想象中更快速地應用到新聞媒體的生産之中。
AI+ 新聞：小鳥變企鵝？
先來看下央視的兩則新聞及 AIGC 對文字理解後所形成的圖像。
01 解碼候鳥遷徙，它們怎麽識别路線。
鳥類遷徙是自然界最令人歎爲觀止的奇觀，背後蘊藏着令人驚歎的導航藝術。
專家表示，目前鳥類的導航研究結果主要集中在兩大方向，視覺定向與非視覺定向。
視覺定向是鳥類通過觀測那些自遠古以來照耀着天空的日月星辰或是那些固定不動的地标。
比如蜿蜒的河流，波光粼粼的湖泊和蜿蜒的海岸線來鎖定自己的飛行方向。
這一方式就繪制了一副永恒的導航圖，引導着它們穿越廣袤的天空橫跨千山萬水。
非視覺定向則較爲神秘，最新研究顯示，鳥類運用類似哺乳動物的松果體結構。
感知着地球磁場的細微變化以及雷暴、偏振光、紫外線等自然現象的波動，從而精準地鎖定飛行方向。
整個新聞風格偏向 AI 動畫，從圖像與文字的配合來看，基本能把文字素材中的可圖像化部分進行了呈現，一些特寫也比較清晰，整段内容由多個 3 秒左右的視頻拼接而成。
一些畫面依舊有着明顯的 AI 痕迹與常見錯誤，例如當有鳥類的群像圖片時，鳥類動作不清晰、邊界模糊、色塊雜糅、動作扭曲等等。
02 強對流天氣多發，應急知識掌握。
強對流天氣來襲，如果您在室外，那麽走路騎車一定要盡量避開高層建築之間的狹長通道。
因爲狹長通道會形成 " 狹管效應 "，風力在通道中會加大，給行人帶來危險。
還要遠離安裝不牢的廣告牌，樹幹幹枯的行道樹以及擺滿雜物的居民樓，以免高空墜物發生意外。
行車過程中應該注意慢速行車，握緊方向盤防止車輛偏移。
狂風肆虐，我們在家中也不能掉以輕心。
将易被吹動的室外物體如花盆等妥善擺放并固定，關閉門窗确保安全。
遠離窗口，避免強風席卷沙石擊破玻璃傷人。
專家特别提示，南方沿海地區或者台風高發區最科學有效的辦法是用防風闆封閉窗戶。
此外我們還可以采取一些預防措施，如備好應急物資，如手電筒、電池、蠟燭等，确保在停電期間也能正常生活。
在這一則新聞片段中，因爲以城市遠景爲主，較少存在人、動物等具體形象的移動等，因此 AI 在圖像呈現上的錯誤不大。
同時，城市呈現上，以 AI 動漫風畫面代替了需要實拍的空鏡頭素材，節約了拍攝時間，同時呈現了多種城市風格，甚至有美國超級英雄、新海誠等畫風的出現。
新聞片段使用 AI 素材，對于央視來說無疑是一種擁抱技術的創新。
對于受衆來說，體驗與感受就顯得更加複雜。
挑戰多多
在 B 站一則關于 " 如何看待用 AI 制作新聞素材 " 的投票中，7000 多人參與，不支持占 65%。
爲什麽會這麽低？
看下評論：
" 我覺得雖然使用 AI 合成畫面制作新聞是一種創新的實踐，但是現在的技術達到的效果确實不夠真實，對文字的拟态效果不夠貼切，常常形成對現實的扭曲呈現，就新聞媒體所應當呈現的内容而言，仍然不夠貼切和嚴謹。"
" 比如說新聞裏提到的防風闆，那圖片上畫的跟真實的防風闆有什麽關系？我該怎麽聽取新聞建議正确購買防風闆？"
" 這種有提醒 + 科普性質的新聞，對應的畫面就應該對應生活并簡潔好記，而不應該有太多無關的細節，這種就是爲了用而用。"
" 說實話我覺得這種畫風會讓我覺得是假新聞。"
"AI 太多不必要的細節了，細節越多越有纰漏，還不能傳達新聞稿裏的重點信息。"
……
當然，支持或者認可的聲音也不少。
" 就給兩個小時，要求寫稿并制作動畫，傳統動畫制作要一天時間。"
" 提效，很明顯的提效了。"
" 畫風多變，有油畫風格有寫實風格，還有新海誠的感覺，好看的。"
……
多知整理網上的評論發現，其實用戶并沒有直白地表達對 AI 融入新聞這件事本身的反對，更多的是對 AI 生成式内容在與新聞内容結合時的不匹配或不精準。
例如，對新聞、尤其是央視新聞内容呈現的正确性與精準性的期待，有關候鳥遷徙的新聞科普中 AI 視頻有着多處細微錯誤和違和感；在強對流天氣的科普内容中，AI 因爲太過于追求呈現每個元素，而将視覺呈現得過于複雜，但在類似防風闆這樣的關鍵應急物資的呈現上，又不夠清晰。
這種現象之于 AI 來說本不算什麽，但當它被用在新聞視頻的時候，觀衆的容錯空間往往很小。
再比如，AI 内容呈現的精緻度、美觀性及中國特色。
從此前的兩則新聞視頻中可以看到，它們的内容呈現與當前大多數 AI 生成視頻水平相近，伴随着接觸 AI 視頻人群越來越多，大家對視頻的美觀性、精準性和藝術性都會有相應的提升。
所謂的 AI 動漫、新海誠、美式複古等風格想要再抓住觀衆的目光和認可，隻會越來越難。
好在，央視也有自主訓練的大模型。
央廣總台和上海人工智能實驗室繼雙方在去年 7 月聯合推出的央視聽媒體大模型後，在在 AIGC 方向的新突破之一就是《千秋詩頌》。
即：大模型賦能， AIGC 輔助制作，集合了總台海量視聽數據與上海人工智能實驗室的技術，應用實驗室視頻生成大模型書生 · 築夢、文生視頻框架 AnimateDiff 及多項可控圖像生成、圖像驅動等技術，使《千秋詩頌》高度還原了中國古詩詞中的人物造型、場景和道具，實現了從古到今的 " 穿越 "、從紙張到動畫的飛躍。
這也是央視出品的 AI 内容中，兼具美感和特色的代表。
或許未來的某刻，它也将融入到新聞視頻中，讓新聞 +AI，有一條更生動的路。
一如央視網黨委書記、董事長，央視頻公司總經理過彤曾說道的，網絡視聽本身就是媒體科技創新的産物，要有迎風起舞、擁抱變化的熱情和勇氣，但不能盲目跟風，也要系好 " 安全繩 "。
" 人工智能新聞 " 的新時代
今年年初，網上曾流傳了一張号稱來自某總台高管的微信朋友圈截圖。這張截圖曾明确了媒體内各級員工都應使用 AI 來生成内容。
有些極端。
無法确定真假。
但在剛剛過去的一段時間裏，從總台到各地廣電也一直加快着腳步，推出了與 AI 相關的動員會、新嘗試、新内容、新工作室和新欄目。
以 3 月底、4 月初的部分探索爲例：
3 月 12 日，中央廣播電視總台黨組擴大會議要求，要加快培育壯大總台新質生産力，積極探索生成式人工智能技術在媒體領域的創新應用，強化技術研發與節目生産應用協同等。
3 月 15 日，芒果超媒發布 AI 導演 " 愛芒 "，将在《我們仨》中以助理導演的身份與嘉賓共同參與節目。
3 月 16 日，北京廣播電視台挂牌成立人工智能融媒體創新實驗室，揭牌儀式上推出了《AIGC 三國》，通過 "AI 智能輔助制作 " 技術再現 " 桃園結義 "" 三顧茅廬 "" 赤壁之戰 " 等經典名場面。
3 月 19 日，以 " 春分節氣 " 爲主題的 AI 創作短片已經在央視新聞頻道播出。
3 月 21 日，上海廣電發布 " 中國首部 AIGC 系列公益廣告片 "，《因 AI 向善》。
3 月 22 日，央視頻 AI 頻道正式上線，同日發布微短劇《AI 看典籍》等。
4 月 4 日，貴州衛視發布全 AI 制作 MV《清明遊春》，AI 填詞、AI 作曲、AI 演唱以及 AI 場景生成的 MV，将北宋詩人程颢的詩意融入其中 ……
從總台到地方，從動畫到短片，從文化宣傳到公益引導，新聞 +AI 的嘗試雖然依舊有各種不足，但也在慢慢成長着。
但融合的方式不止一種。
一些大學在對 AI 新聞人才的培養上也行動了起來。
3 月 26 日，浙江傳媒學院新聞與傳播學院發布了自己的第一條 AI 新聞：
根據推文， 新聞與傳播學院與媒體工程學院聯合開設的 " 人工智能新聞 " 微專業将于 2024-2025 第一學期面向全校招生。
" 人工智能新聞 " 微專業擁有自己的 "AI+ 新聞 " 的課程體系。
在課程設置上，将涵蓋人工智能新聞寫作、人工智能短視頻與直播、人工智能圖像生成技術等 5 門主幹課程。
微專業首批招生，主要面向全校全日制本科三、四年級學生及在讀研究生，要求申請者具備新聞選題策劃、新聞采訪與寫作、新媒體内容策劃與運營等專業技能。
新聞系教 AI 的話題，很快在網上引起熱議。
而它的出現，意味着 AI 技術的發展已經開始讓部分國内的新聞院校及專業開始主動打破技術與新聞的邊界，尋求新的融合與新可能。
浙江傳媒學院人工智能新聞微專業負責人副教授王翎子接受媒體采訪時表示：" 我們想和學生一起去探索，人工智能究竟給我們的行業帶來了怎樣的颠覆和改變，我們未來的道路應該怎麽走。"
當新媒體時代遇上 AI 時代，新聞的生産流程一定會被重構，這也給内容創作者本身帶來了新的挑戰。
複旦大學新聞學院傳播學系教授鄧建國對外表示：" 技術可以讓新聞生産提高效率，但核心采集和報道事實會變得越來越重要。"
好内容永遠有價值。
共勉。
