近日，AI 基礎架構與數據智能平台服務商曼孚科技宣布，已于 2022 年 7 月完成 5000 萬元 Pre-B 輪融資，近三年累計融資金額超數億元。
本輪投資方包括凱複資本以及公司管理團隊，所融資金将主要用于産品研發、自動駕駛數據标注市場拓展等。
曼孚科技商業化始于 2019 年，是一家 AI+RPA 雙輪驅動的數據平台企業，也是國内最早專注自動駕駛數據标注領域的企業，緻力于以前瞻性技術和創新性産品，服務數據智能時代下的前沿産業。
旗下主要産品服務包括：面向數據生命周期管理的數據智能平台、AI 數據中台、AutoLabeling 中台，以及數據服務 ( 數據标注、數據采集、數據清洗 ) 等。
憑借從戰略到技術落地的一站式數據解決方案，曼孚科技已與百餘家企業達成深度合作，用戶包括世界頂級 Tier1 廠商、一線科技公司、主流算法公司、造車新勢力，以及傳統汽車主機廠商等。2022 年攀升至國内自動駕駛數據标注市占率前三，年營收額實現 4 倍以上高爆發增長。
一、自動駕駛數據标注行業終局初現
高階自動駕駛技術閉環由 " 感知、決策與執行 " 三要素共同構成，其中感知系統作為車輛與環境交互的紐帶，是實現行車安全的首要前提。
現階段，多傳感器融合方案賦予車輛感知現實世界的能力。随着感知技術與計算平台的逐漸成熟，影響高階自動駕駛落地的關鍵因素不再是解決一般案例，而是解決各類長尾 " 路口 " 問題。算法叠代事實上演變成數據的叠代，提升感知能力離不開大規模路測數據的支持。
蘭德公司對路測數據規模預估是：自動駕駛車輛需要在真實或虛拟環境中至少進行 177 億公裡測試，不斷利用新數據調優算法，才可以證明自動駕駛系統比人類駕駛員更加可靠，這催生了規模龐大的數據标注需求。
然而，與指數型增長的數據需求相比，傳統堆積人力的數據生産方式，在成本控制與産出效率等方面逐漸暴露出諸多弊端。十餘年野蠻擴張後，數據标注正向自動化、精細化方向轉變，行業終局初現。
曼孚科技相信，一方面，" 人工 - 半自動化 - 自動化 " 的演進方式将成為行業發展主流，RPA 重要性凸顯，減少對人力的依賴将成為行業創新的主要路徑。RPA 作為 AI 落地最後一公裡的實施載體，既可為包括自動駕駛等 AI 技術提供更多落地場景，也可借助 AI 能力，實現從流程自動化到認知自動化的跨越。
另一方面，無論從科技行業的發展趨勢，還是從 Scale AI 73 億美元估值角度考量，自動駕駛數據标注行業終将呈現高度集中狀态，1-2 家企業主導整個行業，這對企業産品技術壁壘提出了更高的要求。數據平台将成為自動駕駛重要基礎設施，以産品技術為核心競争力的平台型企業，将成為主導數據标注行業未來的關鍵性力量。
二、RPA 驅動 AI 數據規模化量産
立足行業痛點，着眼未來發展趨勢，曼孚科技将自動化理念貫徹始終，推出了以 MindFlow SEED 數據服務平台為核心的産品服務體系。
MindFlow SEED 數據服務平台在研發伊始，即明确聚焦自動駕駛數據标注賽道，是國内最早成體系、大規模商用的标注平台産品。曆時三年多積澱，現已在數據處理尤其是 3D 點雲數據處理領域，建立起 6-12 個月的技術壁壘。
MindFlow SEED 數據服務平台
在具體應用場景上，平台提供全封閉測試、半封閉港口、高速公路、城市道路、智能座艙場景下的車輛行人、車道線、泊車、車路協同、點雲融合、點雲連續幀、點雲語義分割等 100+ 各類 2D、3D 數據标注類别，全面覆蓋自動駕駛各細分場景。
作為第三代數據标注平台，RPA 能力建設是曼孚科技構建技術壁壘的關鍵，其主要體現在流程自動化、分發自動化等多個方面。
以流程自動化為例，平台引入流水線與精益生産理念，依據預設規則自動執行項目任務。通過建立詳細且标準化的作業指導和标準作業程序，實現與标注員協同，代替或輔助人工完成各種重複性操作，駕簡馭繁，降本增效。
以流程自動化和分發自動化為代表的 RPA 能力，賦予曼孚科技以更低人力支出與邊際成本，提供更具标準化數據解決方案的能力。綜合人效平均提升 30%，數據生産成本平均降低 40%，徹底突破産能天花闆限制，實現 AI 數據無上限規模化量産。
三、數智融合，AI 驅動
作為一家數據科技企業，曼孚科技始終将提升 AI 能力作為構建平台型企業的關鍵，現階段 AI 能力已深入數據流轉各環節。
AI 标注方面，平台内嵌 RPA 常規流程需要的主要機器學習模型，如預标注模型，RPA 可以快速調用這些 AI 能力。與常見技術路線不同，曼孚科技預标注算法應用預訓練大模型，具備較好的知識完備性，精度高，泛化能力強。
大模型可以通過蒸餾、知識遷移等方式迅速提升下遊任務小模型能力，也可為小模型産出更具針對性的數據，減少開發與叠代成本。平台還支持邊标邊訓，基于 AutoML 以及自有數據集構建數據标注模型，自我驅動完成算法叠代。
此外，AI 能力還與 RPA 實現了深度融合。AI 讓 RPA 具備認知自動化的能力，實現功能的 " 升維 "。以流程自動化為例，AI 可讀取标注員操作日志，分析操作行為，最終找出重複人工環節，并通過 RPA 取代。
最後，曼孚科技還會積極參與到自動駕駛公司數據閉環内，協同完善 AI 能力。數據采集階段，可對數據采集難易程度、數據質量進行評估，提供智能化檢索、數據可視化等服務，解決客戶需求不明晰、原始數據交付周期漫長等問題；數據标注階段，可邊标注邊提供算法反饋；模型部署應用階段，憑借海量自有數據集，曼孚科技還可承擔算法評估工作，為算法調優提供更多建議。
除上述環節外，AI 能力還體現在數據生産、流轉等更多維度。AI 所具備的學習與認知能力，賦予 RPA 從應對基于規則、重複性的任務，到 AI 加持下的智能自動化的跨越，也為曼孚科技拓展更廣闊的 AI 業務線提供了無限的可能。
四、寒冬中逆勢而上
以 PLG 為核心的商業模式、AI+RPA 雙輪驅動的産品技術方案以及良好的用戶口碑，讓曼孚科技在經濟下行周期内仍然取得年營業額 4 倍以上高速增長，2023 年營收預估仍将維持 4-5 倍高爆發增長。
從初始商業化，到國内數據标注行業第一梯隊，曼孚科技僅用時 3 年時間，是目前國内數據标注行業發展速度最快、産品技術積累最深厚的企業之一。
這些結果的背後，是建立在企業對行業的深刻理解以及對行業發展的敏銳判斷上，也建立在對産品力的極緻追求和對客戶服務的始終如一上。
未來，曼孚科技在深耕數據行業、提升自動化水平的同時，也将嘗試打破層級壁壘，探尋更廣闊的 AI 産業。以 AutoML 平台為核心的新産品線，将補齊曼孚科技作為平台型企業缺失的最後一環，從而構建起從數據到算法的全鍊路體系，為用戶提供更具創新性的産品和更有價值的服務。
