在 DeepSeek 這一開源模型火爆 " 出圈 " 的同時，RISC-V 這一 " 開源指令集架構 " 也迎來了全新發展機會。
" 這一新平衡點對 RISC-V 而言，我認爲是一個非常好的機會。" 阿裏巴巴達摩院資深技術專家李春強向《每日經濟新聞》記者表示，DeepSeek 在 MoE（混合專家模型）上的創新，讓算力需求得到了明顯下降，" 使得整個芯片設計，包括計算能力、存儲容量、芯片間的互聯通信以及存儲帶寬等有一個新的平衡點 "。
2 月 28 日，在阿裏巴巴達摩院舉辦的 2025 玄鐵 RISC-V 生态大會上，達摩院宣布玄鐵最高性能處理器 C930 即将在 3 月開啓交付。C930 通用算力性能達到 SPECint2006（SPEC 組織推出的一種評估軟件）基準測試 15/GHz（吉赫茲），面向服務器級高性能應用場景。
此外，C930 搭載 512 bits RVV1.0 和 8 TOPS Matrix 雙引擎，将通用高性能算力與 AI（人工智能）算力原生結合，并開放 DSA（特定領域架構）擴展接口以支持更多特性要求。
《每日經濟新聞》記者了解到，目前，玄鐵團隊推動了超過 30% 的 RISC-V 高性能處理器落地應用，加速 RISC-V 在各個高端領域的滲透。中國工程院院士倪光南對此表示，這種務實的投入和創新，正是 RISC-V 生态健康發展的重要驅動力。
錨定 " 高性能 +AI"，玄鐵最高性能處理器登場
2010 年，加州大學伯克利分校的科研團隊在調研了 x86（英特爾公司開發的一種複雜指令集架構），ARM（英國 ARM 公司設計的一種精簡指令集架構）等現有指令集後，設計、研發了 RISC-V 指令集，并宣布對外開源。
一位芯片從業者在接受《每日經濟新聞》記者采訪時表示，RISC-V 在成本上有優勢，很靈活、可塑性強，" 比較适合輕量級的項目，大工程上用得較少，因爲大工程需要成熟的模塊 "。
作爲國内最早涉足 RISC-V 的技術團隊之一，達摩院的玄鐵團隊宣布其首款服務器級處理器 C930 即将在 3 月開啓交付。
據介紹，C930 通用算力性能達到 SPECint2006 基準測試 15/GHz，面向服務器級高性能應用場景。倪光南在會上指出，要真正進入數據中心和高性能計算市場，RISC-V 以 SPECint2006 軟件測試，必須跑出超過 15 分的高性能标準。
此外，C930 搭載 512 bits RVV1.0 和 8 TOPS Matrix 雙引擎，将通用高性能算力與 AI 算力原生結合，并開放 DSA 擴展接口以支持更多特性要求。
同時，達摩院披露了 C908X、R908A、XL200 等玄鐵處理器家族新成員的研發計劃，向 AI 加速、車載、高速互聯等方向持續演進。具體而言，C908X 定位爲玄鐵首款 AI 專用處理器，支持 4096 bits 超長數據位寬 RVV1.0 矢量擴展；R908A 面向車規級芯片的高可靠需求；XL200 則将提供更大規模、更高性能的多簇一緻性互聯。
配合玄鐵處理器的能力拓展，達摩院基于三套主流操作系統（Linux、Android、RTOS）推出了三套玄鐵 SDK（軟件開發工具包），将多年來積澱的玄鐵軟件能力全面整合，以更完整、便捷、穩定的方式向行業輸出。其中，玄鐵 Linux SDK 提供包括 Hypervisor（虛拟機監視器）虛拟化、CoVE 安全框架（基于機密虛拟化環境的安全架構）、玄鐵 AI 框架、高性能算子庫在内的豐富子系統，助力 RISC-V 在高性能和 AI 場景的開發。
" 我們很早就看到了 RISC-V 在嵌入式物聯網方向有比較好的基礎，以及國際對于 RISC-V 高性能的标準規範、RVA23 組件都越來越成熟，所以我們早就在高性能和 AI 方向上做了更多的技術儲備。" 談及 C930 的發布，李春強表示，在軟件生态和芯片維度上，玄鐵團隊都在與業内夥伴合作聯動，" 我們還是會持續在高性能和 AI 方面做更多的事情 "。
DeepSeek 開啓開源算力架構新紀元？
DeepSeek 的出現給全球算力格局帶來了新的可能性，通過 MoE（混合專家模型）架構的創新讓激活參數比大幅下降，使得同等效果的大模型所需的算力明顯下降。
"DeepSeek 出來之前，大模型在算力方面的需求量是極其大的，全世界真正能運行 671B 這種參數模型的處理器，大家可以看到的隻有英偉達。" 阿裏雲無影事業部總裁張獻濤向《每日經濟新聞》記者表示，DeepSeek 的出現給了更多芯片機會，"671B 的模型，在處理每個問題時，被調用激活的專家模型參數僅約 37B，算力需求起碼降低到原來的約二十分之一 "。
那麽，AI 時代中，什麽樣的算力架構才是最爲适配的？
大會現場，瑞士蘇黎世聯邦理工學院教授 Luca Benini 通過視頻連線表示，RISC-V 正是 AI 時代所需要的開源架構。
知合計算 CEO（首席執行官）孟建熠在接受采訪時談及，大模型對于每一個算力架構都是機會，" 不是說隻對 RISC-V 有機會，今天就看誰能夠在這個架構裏面演進得最快，我認爲 X86、ARM 也在演進⋯⋯但是 RISC-V 可以做得更快，我覺得 RISC-V 就是在‘快’上面有更好的優勢 "。
同時，中國科學院軟件所 RISC-V 行業生态負責人郭松柳介紹稱，基于玄鐵 C920 處理器的 AI PC 概念機已經跑通 Llama、Qwen、DeepSeek 等開源模型，打通從開源硬件架構到開源操作系統、再到開源 AI 模型的 " 開源 AI 全鏈路 "，單位計算能耗降低 30%。
"AI 軟件棧仍在高速演進，RISC-V 作爲三大主流指令集架構中最靈活、最開放的一個，無疑最适合 AI 時代的技術創新節奏。" 他表示。
在接受《每日經濟新聞》記者采訪時，郭松柳表示，這一概念機可以跑一個 7B 的 DeepSeek 的大模型，可以用來做編程助手，同時還具備多模态能力，例如實現文生圖、圖像修改等，" 未來，生态夥伴也可以将它作爲參考設計來進行裁剪或面向領域内做定制，我認爲這是未來 RISC-V 面向高性能落地的機遇 "。
同時，他也指出，RISC-V 和 AI 的結合目前仍有問題存在，" 各個廠商和企業所做的芯片、系統，雖然有一個統一的規範和标準，但是大家的拓展指令和芯片的實現還有很多的不同。在這種情況下，技術軟件應該去發揮更大的作用，向一個主線去收斂，未來讓應用軟件的開發者和系統的搭建者能夠更加方便，節省大家的軟件和系統研發的成本 "。
