北京時間 3 月 6 日淩晨，國内 AI 技術團隊 Monica 在 X 平台用英文發布了通用 AI Agent —— Manus，似乎試圖通過 " 出口轉内銷 " 引發 "DeepSeek 效應 "，即先在海外掀起熱潮，再席卷國内市場。
Manus 發布後，大量中文自媒體迅速關注，部分用詞還特别誇張—— " 驚豔全球 "" 國運級别成就 "，熱度也迅速蔓延。
一時間，全網都在求邀請碼，以至于邀請碼一度炒到了數萬元。對此，不少人質疑，Manus 與其說是技術奇迹，不如說是一場精心策劃的稀缺性炒作。
《每日經濟新聞》記者（以下簡稱 " 每經記者 "）注意到，盡管國内的讨論熱火朝天，Manus 在國外科技圈卻鮮有波瀾。盡管 Manus 澄清稱，采用邀請制完全是因爲服務器容量不夠，但也并未很好地平息争議。
除了對宣傳方式的質疑，還有用戶對 Manus 的技術提出了疑問，認爲沒有新意，更像是一個 " 超級縫合怪 "，而且算力成本過高，并不能支持真正的通用。對此，有業内人士對每經記者稱，封裝套殼大模型形成産品，也是有商業價值的。畢竟要自己做大模型，所花費的财力不是一般公司能夠承受的。
質疑一：邀請碼機制是精心策劃的營銷？
Manus 大火，不隻是吸引了媒體，還吸引了科技巨頭們。每經記者在探訪初創公司蝴蝶效應（注：有市場消息稱，Manus 是由蝴蝶效應研發的産品）期間，就偶遇了一位來自國内頭部科技企業的人員。
該人士告訴記者，高層已經下了 " 命令 "，必須與蝴蝶效應方面接洽，所以自己和同事們這兩天都在想方設法聯系蝴蝶效應公司的人。
但有人認爲，Manus 的發布是一場提前策劃的營銷，因爲大量自媒體在相似的時間使用了相似的内容對 Manus 進行了宣傳。而且，部分自媒體的宣傳用詞特别誇張。
有科技博主認爲，Manus 的傳播堪稱移動互聯網的經典模版複現：邀請碼饑餓營銷 +KOL 尖叫體測評 + 借勢其它明星産品（這次是綁定 DeepSeek）。
每經記者注意到，在這些自媒體中，确實有人提到，是受公司邀請進行測試的。不過，也有科技博主表示，就他所知，頭部博主并沒有收錢。
Manus 官方也解釋稱，之所以采取邀請碼機制，是因爲服務器容量有限，不得已而爲之，服務器資源完全是按照在行業裏發一個 demo 的水平來準備的，不曾想到會引起如此大的波瀾。
實際上，每經記者注意到，OpenAI 和微軟的 AI 搜索功能在最初之時也是采用的邀請制。
質疑二：牆内開花，牆外爲何不香？
每經記者還發現，Manus 在國外的熱度并沒有這些自媒體所吹捧的那麽高，雖然也有少量外國用戶在網上求 Manus 的邀請碼，但大部分是中文用戶在讨論。
截至發稿，Manus 在 YouTube 上的發布視頻觀看量爲 5.1 萬次觀看，僅 181 條評論。在 X 上的發布推文浏覽量 35 萬次，但僅有 430 條評論。熱度并不像中文互聯網上讨論的這麽高。
對于 Manus 在國内國外 " 兩重天 " 的分化表現，有業内人士是這樣對每經記者解釋的：可能是沒有找到國外的 KOL 支持，如果産品沒有 KOL 關注，熱度就是起不來。
有知情人士對記者透露，Manus 團隊在國内的公關支持是由藍色光标負責的，他們就是主做 KOL 的，可能這就是國内熱度起得快的原因。
然而，藍色光标向每經記者回應，公司相關團隊未曾參與這次事件的策劃和執行，目前與 Manus 團隊尚未有基于營銷推廣層面的聯系。
Manus 官方也稱，他們從未投入任何市場推廣預算。
此前，Manus 的官方 X 賬号（@ManusAI_HQ）被短暫凍結。之前加密貨币市場出現了 Manus 同名加密貨币，并且波動極大，有網友懷疑是 Manus 團隊下場割韭菜。但該賬号已于 3 月 8 日恢複正常。Manus 首席科學家和聯合創始人季逸超第一時間公布了這一消息，并重申："Manus 從未參與任何加密貨币項目、代币發行、區塊鏈首發等。任何有相近名稱的虛拟貨币，其聲稱與我們有關的提法都是虛假的。"
質疑三：算不上創新技術？
除了營銷，外界對 Manus 的産品也有疑問。
有内測用戶反饋，Manus 的金融分析模塊依賴單一數據源，複雜任務仍需人工幹預，與官方宣稱的 " 全自主 " 不符，" 工程優化遠未達到宣傳水平 "。所謂的通用能力在單項上的表現并不能與其他專項 Agent 媲美。
另外，有人認爲，Manus 并沒有什麽技術含量，算不上是創新技術。例如，名爲 @aigclink 的用戶稱，Manus 從能力上看，就像 compute use+ 虛拟機 +artifacts+ 内置一批 Agent 的綜合産物。
根據國信證券電話會的說法，騰訊 5 月份會推出一個和 Manus 類似的産品，字節和阿裏也會有類似的産品發布。
就在今天，開源模型中也出了一款号稱 Manus 開源版的 OpenManus。不過，這個項目質量不是很高，據體驗者報告，生成速度不快，更像是之前 OpenAI 的 operator 開源版本 Open operator。而 Manus 是在雲端服務器上操作。
但哈希增長（HashMatrix）的聯合創始人龐舜心并不認可 "Manus 沒有深厚技術壁壘 " 這一說法。他認爲，産品雖不是 100% 像 demo 那麽好，但依舊讓他佩服。"從 monica 到 manus 是量變到質變，是産品從堆砌走向品質。産品是有用的技術。"
華泰證券研報稱，Manus AI 底層由多模型驅動，通過高效的工程化編排，有效滿足了 Agent 交互過程中的規劃、自主、準确三大核心需求，标志着 Agent 應用實現 Action 環節的關鍵突破。
有不願具名的 AI 界業内人士向每經記者表示，封裝套殼大模型形成産品，也是有商業價值的。畢竟要自己做大模型，所花費的财力不是一般公司能夠承受的。" 普通人搞不清楚，一看到封裝就覺得有毛病。大模型就那麽幾家，不封裝應用也沒法做，" 他表示。
他同時提到，AI Agent 可以封裝調用其他的模型，這沒有問題。但是如果封裝了别家的模型，卻當成自己的來宣傳，就是涉及道德問題。
對此，Manus 的創始人肖弘在幾天前的播客訪談裏也曾提到，未來模型技術并不一定會成爲技術壁壘，相反，品牌才是護城河。因爲，未來有一天模型放緩後，不同模型之間的差異不會那麽大。對于獨立開發者來說，最好的方式就是關注用戶，然後相信别人的模型。
質疑四：算力成本過高，不能實現真正的通用？
有程序員表示，Manus 現在呈現出來的工作流程，成本難以想象，并不能實現真正的通用。
網傳 Manus 一次任務就需要消耗 2 美元，而類似于 Manus 的編程特化版 Agent Devin 的月訂閱價格是 500 美元。
近日 OpenAI 被曝計劃推出的 " 博士 " 級别的 Agent 每月收費可能高達 2 萬美元，主要面向希望補充軟件工程師或醫學研究人員的用戶，尤其是願意爲大規模自動化支付高價的企業客戶；可用于軟件開發的 Agent 每月收費 1 萬美元；面向 " 高收入知識工作者 " 的 Agent 每月收費 2000 美元。
之所以這麽貴是因爲 Token 消耗問題，參考 DeepSeek 的 API 文檔中給出的标準：1 個英文字符約等于 0.3 個 Token。1 個中文字符約等于 0.6 個 Token。如果是以 DeepSeek-R1 爲基底的 Agent，每百萬 Token 輸出的價格爲 2.19 美元。單次命令響應的輸出消耗在 1000 個 Token 左右（即回答一個難度适中的數學問題），而有科技博主推測 Manus 一次複雜任務就會消耗百萬 Token 甚至更高。
如果按照目前的算力消耗數據和其他競品的價格橫向對比，Manus 這樣的消耗也隻能是企業用戶能夠承受，普通用戶可能消費不起。
而每經記者在試用 Manus 時就體驗到了算力不足的問題。由于服務器資源的緊張，任務多次中斷，錯誤信息顯示爲服務器負載過高。
記者就算力消耗問題詢問了 Manus 團隊，但暫未得到回應。有業内人士也對每經記者表達了對其算力成本的擔憂，認爲就 Manus 目前的狀态，大規模商業化可能還比較遙遠。
不過，中泰證券認爲，Manus 或将标志着通用 Agent 商業化元年到來。Agent 瞄準和替代的絕不僅是傳統軟件市場，而是以萬億美元計的服務市場。通過将服務轉化爲軟件（Service-as-a-Software）的模式 Agent 爲代表的應用模式将創造遠超傳統軟件的價值量。
