特斯拉超級計算機已開始生産，将爲其自動駕駛和人形機器人開發提供算力服務。
隔夜，在特斯拉于财報中透露開始超級計算機 Dojo 的生産後，馬斯克在之後的電話會議上表示，預計 2024 年底之前将在這一項目投資超過 10 億美元。
特斯拉在報告中稱，正在自主開發 " 大規模自動駕駛所需的四大支柱技術 "：極大的真實世界數據集、神經網絡訓練、車輛硬件和車輛軟件，而 Dojo 的生産是 " 向更快、更便宜的神經網絡訓練邁出的一步 "。
馬斯克稱，這一特斯拉自主研發的超級計算機将用于處理大量的數據，包括來自特斯拉汽車 Autopilot 和 FSD 的視頻，以供開發自動駕駛軟件。
盡管特斯拉首席财務官稍後澄清，該筆投資将分爲研發和資本支出，且與之前說明的三年費用展望一緻，但特斯拉的股價仍在盤後下跌了超過 4%。
Dojo：特斯拉自研超級計算機
2019 年，馬斯克宣布将自主研發用于自動駕駛數據訓練的超級計算機，并将其命名爲 Dojo，使用來自其特斯拉車隊的視頻數據進行視頻訓練。
盡管特斯拉已經擁有了一個基于英偉達 GPU 的超級計算機，但馬斯克強調，Dojo 的研發則是基于特斯拉自研的芯片。
特斯拉方面資料顯示，Dojo 都集成了 120 個訓練模塊，内置 3000 個 D1 芯片，擁有超過 100 萬個訓練節點，運算能力能達到 1 EFLOP，即每秒 1018 次浮點運算。
對于這一算力，科技媒體 Network World 評價道：
要想達到 1 EFLOP 計算機系統在 1 秒鍾内完成的運算量，就必須在 31,688,765,000 年的時間裏每秒鍾進行一次運算。
上個月早些時候，特斯拉新開通的人工智能業務方向推特賬号 "Tesla AI" 公布的算力預期圖顯示，2024 年 2 月，特斯拉算力規模将進入全球前五，10 月總規模将達到 100 Exa-Flops ，相當于 30 萬塊英偉達 A100 顯卡的算力總和。
加速自動駕駛與人形機器人開發
特斯拉方面還表示，Dojo 不僅能加速特斯拉 Autopilot 和 FSD 系統的叠代，還能爲特斯拉的人形機器人 Optimus （擎天柱）提供算力支持。
根據特斯拉 AI 推特賬号的展示，特斯拉的多模态神經網絡已經使用在客戶車輛中，這些網絡可以接受任意模态的數據，如攝像頭視頻、地圖、導航、IMU ( 慣性測量單元 ) 、GPS 等。
目前，特斯拉自動駕駛和機器人系統已經可以熟練進行類似預測障礙物的任務，即簡單地預測某個 3D 位置被占據的可能性：
任何機器人都可以使用這種預測來避免碰撞。
此外，我們正在構建最先進的生成建模技術，使我們能夠根據過去的觀察結果，在多個攝像機視圖中以一緻的方式預測可能的結果。
而這一系列的技術叠代都需要建立在 Dojo 提供的算力支持基礎上。
在今年一季度财報電話會上，馬斯克表示，特斯拉正在爲 Dojo 投入大量精力，并相信 " 有可能在訓練成本上有一個數量級的提高 "。這也爲接下來的 10 億美元投資做好了鋪墊。
