AI 變革接下來往哪裏去？
這是 2024 年所有人都在熱議的話題。
從 CES 到達沃斯，AI 變革的兵鋒所向、紅利多大、周期多久，正在被思考、被讨論。
熱議背後，基本共識已經形成——
這是一輪全新的技術革命。
突破性技術、市場需求、社會接受程度以及全球創新環境等基本條件均已具備，時代的齒輪悄然轉動。
但問題是紅利規模多大？周期延續多久？尚未形成共識。科技巨頭、初創新星都在 " 摸着石頭過河 "。
國内外大模型趨勢，吹過搜索引擎、辦公軟件、智能終端，從軟件走向硬件；芯片、算力基礎設施、雲服務風起雲湧。看似毫無規律的動向下，是各家趨于一緻的底層邏輯：
全棧智能。
So … Why？爲什麽全棧智能，能夠成爲諸多不确定中，巨頭之間默契達成的一緻戰略？
而這些陣營，有一個熟悉的中國面孔——聯想，爲什麽會身處其中？
爲什麽要做全棧智能？
來到問題本身，全棧智能是什麽？
全棧的概念源自軟件開發中的全棧工程師，指具備開發、設計、部署整個應用程序技術棧的工程師。
延伸到 AI 領域，全棧智能一般指企業團隊具備跨足整個技術棧的能力，涵蓋從底層基礎設施到應用層的全方位 AI 技術知識和能力。
如果企業要做全棧智能，将需要以全局性思維展開技術布局、進行長期積累，同時搭建底層基礎設施、積極探索技術應用落地。
這對企業的技術、資金、人才、戰略都構成考驗。成敗與否直接關乎企業能否抓住技術革命浪潮。聯想集團執行副總裁、中國區總裁劉軍在近期接受采訪時就提到，聯想面對每一次技術革命帶來的産業發展機遇，都是 " 戰戰兢兢把握 "。
如此耗時耗力，還要承擔風險，爲什麽還要做？
直接間接、宏觀微觀，四方面因素影響。
從最底層來看，這是 AI 技術發展提出的要求。
當下正處于人工智能技術發展走向通用、大衆、全社會的關鍵曆史節點。
以 ChatGPT 爲代表的大模型是第一代強 AI、通用 AI。它不同于第一代知識驅動模型和第二代數據驅動模型。後兩者都隻能在特定領域利用特定模型完成特定任務，被稱爲弱 AI、專用 AI。
憑借強大的生成能力、遷移能力和交互能力，大模型可以在開域利用通用模型生成多樣性的、連貫的、類似人類表達的文本。
同時因爲是強 AI，ChatGPT 使用門檻幾乎爲零。普通人通過聊天對話形式，即可使用最先進 AI 能力。
這種前所未有的破圈效應，倒逼 AI 行業領域需要快速構建全棧能力，才足以支撐起全社會量級的 AI 需求。
進一步來看行業内，本身就有建設全棧智能的訴求。
這場技術革命從一開始就是一場全棧革命。
大模型技術目前還在快速叠代發展中，想要在更短時間内變更強，構建高效的數據閉環尤爲重要。當下諸多大模型廠商都是一邊升級模型能力，一邊探索拓展應用場景。核心目的就是希望能通過實際落地反饋，更有針對性提升模型能力，提升企業競争力。
這種并駕齊驅的模式，往往需要企業具備全棧能力，而且是全棧智能能力。
比如計算基礎設施方面，大模型訓練不能再使用以往 " 粗放煉丹 " 策略。它不僅需要龐大計算集群作爲基礎，還要構建先進訓練部署系統，減少斷點、提高效率、降低資源浪費。AI Infra（人工智能基礎框架技術）實力也一度成爲大模型公司标榜自身實力的代名詞。
以及應用方面，大模型的技術落地逐漸從軟件層深化到硬件層。大模型将如何重塑終端？怎樣可以更好做适配？也需要數據閉環、全棧能力作爲支撐。
再聚焦到企業自身，布局全棧智能本身也符合其自身發展需求。
每一次技術浪潮，都能爲人類社會帶來一段加速發展的黃金時代。誰能更早、更快、更穩立于浪潮之巅，誰便能更大化享受時代紅利。
角逐之中，不乏異軍突起的黑馬，但更穩操勝券的往往是資源積累雄厚、技術能力全棧、創新基因融入血脈的資深玩家。
更何況 AI 引發的技術革命，不僅推進速度快，而且趨勢變化複雜。23 年上半年，趨勢的風向還聚焦在搜索引擎、辦公工具等軟件方向；下半年，大模型終端落地異軍突起，手機、PC、新型終端紛紛加入戰局；再到 2024 年，可預見的趨勢有 Agent、具身智能等等。
想要把握住如此多方向，全棧智能布局是擺在企業面前最直接的答案。
更關鍵的，全棧布局能帶來全棧紅利。
最後，全棧智能布局也符合宏觀戰略要求。
大模型技術不僅創新快、應用滲透強，國際競争也異常激烈。這股燎原之勢從矽谷點燃，最先燒向大洋彼岸，之後逐漸蔓延至歐洲、中東、印度等，目前已經形成全球範圍内的科技革命。
目前我國處在趨勢中的第一梯隊，在 " 算力硬件 +AI 框架 + 大模型 " 的人工智能 " 根技術 " 方面夯實技術底座。
但面對的形勢依然嚴峻。
正如工業革命起源于英國，但真正的巅峰發生于美國。當下我們也處于技術革命興起時期，真正的産品革命、規模化生産革命還未到來，而後者才是帶來深刻變革的關鍵。
因此國内迫切需要有企業站出來，構建全棧智能。
現在重新審視最初的問題，全棧智能布局何以成爲共識？
答案已經明了——它符合自上而下的發展需求。技術想要更快叠代，需要完善全鏈條能力；企業想要引領趨勢，需要構建完整技術布局、内部正向循環；産業想要産生變革，需要有技能樹完整的 " 霸主 " 帶來 " 頭雁效應 " ……
不過回到具體層面，該怎麽做？
還得看 AI 技術革命的實際參與者們如何行動。
全棧智能布局如何做？
可預見的答案有算力基礎設施、算法和基于大數據算法所形成的智能解決方案與服務等方面。
但随着趨勢發展，AI 紅利正在逐漸從軟件層發展至硬件層。過去一段時間來，手機、PC、新型終端都在紛紛内嵌 AI 大模型。
因此在全棧智能布局中，終端部分也不容忽視，甚至是至關重要的一部分。
這些和聯想的全棧智能戰略都有所對應。
2017 年，聯想圍繞 " 端 - 邊 - 雲 - 網 - 智 " 新 IT 架構的 " 擎天 " 智能 IT 引擎，展開全棧智能落地。2023 年 8 月，在大模型趨勢下這一戰略正式對外發布，并向外界進行深入解讀。
聯想将全棧智能布局主要分爲三方面：
AI 内嵌的智能終端
AI 導向的基礎設施
AI 原生的方案服務
聯想認爲三者之間的關系中，AI 内嵌的智能終端就是 " 賽車 "，AI 導向的基礎設施是重要的 " 賽道 "，而要實現智能化變革，順利到達目的地，離不開 AI 原生的方案服務支持。
近期聯想率先掀起 AI PC 趨勢，正是聯想全棧智能戰略的具象化實例。
聯想認爲，AI PC 是未來 10 年 AI 普惠的終極載體。2024 年是 AI PC 元年，這一年中要讓每個人可以擁有專屬的個人 AI 助理。
以 " 一體多端 " 爲戰略布局，聯想在大模型趨勢下發布十餘款 AI PC，并在 CES 大展上展出幾十款非 PC 終端産品，強調 AI 内嵌終端的品類豐富性。
能夠快速跟進趨勢帶來實際落地産品，并給出行業定義。這一方面得益于聯想的終端行業龍頭身份。如今，聯想已經形成了全面且強大的 " 端産品 " 布局，全球 PC 第一、全球平闆電腦前三、全球手機第七等。
另一方面，聯想豐富的 AI 解決方案服務經驗和紮實的基礎設施，也爲此提供了保障。
其中，AI 導向的基礎設施是指算力建設。
在大模型趨勢中，充足算力是推進技術趨勢、企業在競争中保持領先身位的必要前提。
尤其在大模型趨勢走向終端後，未來數以億計的設備運行雲端大模型，" 算力問題如何平衡 " 決定了大模型終端設備最終能走多遠。
聯想作爲算力廠商，已經有 30 餘年的服務器研發經驗，給整體全棧智能戰略提供重要底層保障。
它已構建全面的産品線，覆蓋通用、AI 服務器、AI 存儲、高性能計算等；還在建設智算中心時研發了異構智算平台。
大模型趨勢到來後，聯想推出全新服務器品牌 " 聯想問天 "。它在傳統形态服務器基礎上，還專爲中國客戶在高性能計算、人工智能、海量數據等特定場景打造多種目标任務型服務器。
去年 8 月至今，聯想已陸續發布多款訓練、推理及訓推一體 AI 服務器、邊緣 AI 服務器等；上個季度聯想存儲躍升全球前三。
如排名中國高校高性能計算榜首的 " 思源一号 "、西北最大公共算力平台 " 紫金雲公共算力中心 " 都是基于聯想服務器打造。
更進一步，聯想不隻 " 賣水 "，也 " 賣鏟 "。
在全棧智能布局中，AI 原生的方案服務是智慧解決方案和應用的核心體現。
聯想劉軍強調，聯想不會做通用大模型，而是與産業夥伴合作基于現有的通用大模型進行二次深度開發，完成對個人大模型和企業大模型的構建。
目前，聯想構建了以企業大模型驅動的、AI 算力爲支撐的企業解決方案和服務，爲企業搭建技術中台、通用業務中台，提供全棧全周期 AI 原生方案服務。全服務周期中，核心産品工具即平台（PaaS）都基于聯想自研的技術。
如上三大 AI 闆塊的戰略部署 +AI 解決方案與服務提供商的全新定位，構成了聯想全棧智能布局的基本全貌。
截至目前，聯想全棧智能戰略正式發布已有半年，給産業帶來的影響已經初露端倪。
23 年 8 月，聯想就明确提出中國正加速形成一個獨立的 AI 生态，并将呈現三大特征：終端擁有超級智能、混合架構計算、AI 将在全行業場景應用。
下半年趨勢的發生逐一驗證了這些判斷。
最近聯想還聯合 IDC 共同發布《AI PC 産業（中國）白皮書》，在 AI PC 趨勢興起之初，便爲 AI PC 進行下定義，并明确 AI PC 的産業生态，以及給出市場預測。
可以預見的是，在全棧智能布局的戰略下，随着 AI 技術革命繼續發生，聯想能給行業帶來的影響還會繼續加深。
而它所産生的影響，也代表了全棧智能帶來的影響。
大模型時代，需要全棧智能
比爾 · 蓋茨在年度公開信中寫道："2023 讓我們窺見了 AI 将如何重塑未來。"
ChatGPT 橫空出世，讓 AI 如此真實地與每一個人産生聯系。緊随其後的大模型終端趨勢、Agent 趨勢，讓這種關系變得更加緊密。
IDC 報告顯示，2023 年下半年以來，越來越多的廠商開始更新升級生成式 AI 的相關産品，并加速将産品推向市場。生成式 AI 已進入行業探索爆發期。
盡管 AI 如何重塑未來的路徑還不能确定，但被 AI 重塑後的未來會是什麽樣子，現在已經有了初步答案——AI 全面普惠。
具象化來看，就是讓每個人、每個企業都能自如使用先進 AI。好比工業革命給生産者送去機器、互聯網革命讓每個人都能使用電腦與網絡，AI 技術革命就是讓 AI 成爲即取即用的工具。
它可以幫助提升生産效率，也可以提供情感陪伴，還能具身化直接服務于人類。
但從暢想回歸到現實，如何做才能更快走入智能時代？
AI 技術革命的推進，先進算法是最基本要求，它是一切的出發點。算力網絡是底層支撐，是 AI 普惠社會的基石，也是讓 AI 服務流向千行萬業、千家萬戶的基礎。智能終端是 AI 的載體，服務方案是 AI 普惠社會的加速器……
想要真正進入智能化社會，搭建起一套足夠強大完善的基座，成爲必須前提。
由此，全棧智能不僅成爲應對技術發展、市場需求、企業發展、宏觀戰略的有效解，也是時代發展的必然産物。
全球科技巨頭紛紛布局全棧智能，這是對這一判斷的印證。2017 年開始踐行全棧智能戰略的聯想作爲其中代表，也恰好踩中了趨勢，成爲推動時代齒輪的一員。
最近聯想的一個大動作，也體現了它們的決心：2 月 4 日，聯想在多所城市機場上線主題爲" 聯想全棧智能，加速智能化轉型每一步 "的全新廣告。
未來，相信像聯想這樣率先用全棧智能去解決 AI 時代的現有問題，并且積極應對未來的不确定性的方法将會受到更多認可。這種戰略路徑也會被更多具備全棧能力的科技巨頭所采用，亦或是與合作夥伴達成某種合作，最終形成全棧發展的模式。
2024 年開始，大模型趨勢将會變得更加複雜，新的機遇也正在醞釀。
全行業都身處于巨大的興奮和焦慮之中，如今，随着類似聯想全棧智能戰略共識的達成，這種焦慮可能得以部分消解。
全棧布局、全棧創新，在 AI 技術革命中的影響，也才剛剛開始。
— 完 —
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科技前沿進展日日相見 ~
