" 企業内部的信息化平台很多信息孤島。"
在 11 月 17 日舉辦的 2023T-Inspire 騰訊健康 · 智慧藥械峰會上，衛材中國的數字化及客戶創新負責人周潔道出了藥企在數字化轉型中面臨的挑戰。
辦公系統規模龐大，從内部信息處理到外部業務交流，這些系統來自不同的生産廠商，開發自不同的時間段，系統之間無法聯通，久而久之形成了一個個數據孤島。
" 在這樣的情況下，完全無法拿到一整套真實、有效，并且具有洞察力數據。" 周潔指出，這是數字化轉型遇到的典型挑戰。
我國醫療行業數字化轉型緩慢，近年來，國家不斷發布相關政策推動行業發展，從《" 十四五 " 國民健康規劃》到《公立醫院高質量發展促進行動》，都将醫療行業的數字化轉型作爲重點發展項目。
政策利好之下，醫療行業技術革新不斷，在傳統 SaaS 廠商之外，國内頭部互聯網企業也紛紛入局，憑借堅實的底層技術，試圖打造全新的醫療行業解決方案，解決藥械企業發展痛點。
藥械企業需要怎樣的解決方案？
在 2023T-Inspire 大會上，騰訊健康總裁吳文達指出，當前藥械行業正在處于巨大的變化之中，創新藥提速、購藥模式轉變與數字化轉型成爲行業發展的新導向。
在創新藥方面，中國本土研發成效顯著，除了滿足國内市場需求也在謀求踏浪出海，全球創新藥進入中國市場也在加速。
與此同時，醫療行業的購藥模式也逐漸發生轉變。
三年疫情爲互聯網醫療帶來新的發展機會，在線問診與網絡購藥興起，随着醫藥改革的深化，醫藥分離倒逼處方外流，打破醫藥行業的傳統邏輯，線上渠道與院外渠道對院内份額造成擠壓，新的購藥模式逐漸形成。
數字化轉型，對藥械企業來說則是大勢所趨，雲計算、大數據、AI 等新興技術爲傳統業務賦能，從企業運營、研發制造，到用戶服務、商業模式等範疇不斷變化。
在此背景下，藥械企業亟需引入全新的解決方案，以應對行業變化。
周潔在會上介紹，衛材中國在數字化轉型中逐一克服了三大痛點。
其一，系統軟件之間的數據無法打通，不能形成數據閉環；
其二，疫情結束後，線上會議回歸線下會議，客戶互動數據難以留存，無法引流到數字生态圈，發揮數據價值；
其三，同一客戶在不同業務平台之上與公司的互動數據無法換算，無法拿到真實、有效、具有洞察力的數據。
" 我們非常希望能夠找到一個總體的解決方案，打造貫穿整個數字系統，建立線上線下相結合、覆蓋所有客戶互動數據的全數據流程生态圈。" 周潔指出，借助這一生态圈，衛材中國即可通過不同渠道觸達目标客戶。
對藥企來說，将以往需要維護的多個系統縮減到一個平台，不但能夠爲企業降本增效，在此基礎上，還能夠利用平台之上互通的數據，更好地服務于各項業務。
CRM（一站式客戶管理）、Events（線上線下會議管理）、MCM（多渠道内容營銷）三大場景，是藥企日常業務中最重要的三個環節，以衛材中國爲代表的大型跨國藥企，需要一個互聯互通的一站式數字平台，打通客戶管理、線上線下、多渠道營銷等所有業務場景。
2022 年底，衛材中國 CRM 系統即将升級換代，基于此前對騰訊會議産品的良好使用體驗，周潔及團隊決定将其他業務場景也托付給騰訊。
今年 6 月，衛材中國與騰訊健康簽署戰略合作協議，宣布将以騰訊健康醫藥行業 SaaS 解決方案—— NGES ( Next Generation Engagement Suite ) 新一代客戶互動管理平台爲底座，以微信小程序爲載體，以 CRM、Events、MCM 三大場景爲核心，将客戶互動全流程環節拆分細化，基于微信小程序和其他數智工具，從客戶互動場景一站式打通、觸達用戶同時進行雙向互動、提供智能行爲建議等方面助力醫藥企業深度連接專業人群，讓學術化溝通更加便捷、順暢、高效。
衛材中國是第一波從 NGES 解決方案嘗到一體化平台好處的用戶，很快，在 11 月舉辦的第六屆進博會上，另一家大型跨國藥企阿斯利康宣布啓動 " 新一代客戶互動平台 "（NextGen Customer Engagement Platform）建設，基于 NGES 助力打造面向未來的 Go To Market 商業模式，走向一體化客戶管理和觸達，利用平台生态系統進行創新變革。
大模型加持下，AI 産品再度升級
Go To Market，是騰訊健康基于複雜多變的市場環境及諸多業務痛點，打造的新一代市場互動策略。
随着醫保 VBP（帶量采購）不斷壓縮，藥企想要維持甚至擴張收益空間，降本增效是必然選擇，藥企的營銷目标也逐漸從院内的核心市場轉移到院外更加廣闊的市場。
近年，醫療行業合規發展勢在必行，學術推廣成爲業内共識的更可靠的醫生互動渠道，線上的學術會議等活動，将取代以往的線下面對面拜訪、科室會等方式，成爲更加主流的醫生互動方式。
在此背景下，藥械行業需要哪些創新的工具？
T-Inspire 大會上，騰訊健康正式發布了以 HCP 爲中心的新一代 NGES 客戶互動解決方案。
這是一個貫穿雲計算 IaaS、PaaS、SaaS 的全流程解決方案，通過遠程會議，線上多渠道觸達等方式，爲企業提供一站式客戶管理平台。
在互動過程中，企業微信連接起藥代與醫生，使拜訪過程合規可管理，目标醫生客戶可沉澱可繼承；騰訊會議提供多種操作系統下入會方式，實現了最大限度的設備兼容，使産品使用不再局限于手機與 PC。
此外，NGES 解決方案還打造了完善的數據中台，打破了過去煙囪式的發展模式，讓企業可以沉澱高質量、完整的數據，從而建立自主可控的數據資産，幫助企業進行決策分析。
騰訊健康副總裁張渝總結了 NGES 解決方案的三大特色：一站式、強社交互動、自研大模型。
所謂一站式，依然沿襲了産品過往設計的三大核心場景，CRM、Events 與 MCM；強社交互動則是依賴于騰訊平台生态圈，通過多渠道、個性化的服務，更加深入、廣泛地觸達客戶。
在今年 9 月舉辦的騰訊生态大會上，騰訊公布基于自研的混元通用大模型，打造了面向醫療行業的專屬大模型，并對騰訊健康中的智能問答、家庭醫生助手、數智醫療影像平台、藥物發現平台等多個 AI 産品做出了新一輪升級。
騰訊大模型與醫療行業的深度結合，同樣應用在 NGES 解決方案之中。
吳文達在與雷峰網的對話中表示，在 HCP 的互動流程中，學術成果傳遞對藥企與醫生尤爲重要，在大模型技術的輔助下，他們得以更加高效地完成與交流互動。
依托于騰訊在醫療行業積累的龐大知識庫，NGES 解決方案中的 Chatbot 能夠在對話中，爲使用者提供個性化的素材與針對性的要點總結。
騰訊會議加入 AI 大模型能力後，提供了會議總結、核心内容提取、智能錄制等功能。
在 T-Inspire 大會上，騰訊同時發布了 AI 驅動的藥物發現平台 " 雲深 "（iDrug）以及耐藥性數據庫 MdrDB 的最新進展。
" 雲深 "（iDrug）是騰訊發布的首個 AI 驅動的藥物發現平台，基于騰訊 AI Lab 自主研發的深度學習算法，同時提供數據庫和雲計算支持，用于與藥物研發需求的深度結合。據介紹，" 雲深 "（iDrug）平台已同時具備了小分子藥物與大分子藥物的加速發現能力。
在蛋白質結構預測方面，該平台開發的全新算法框架 tFold 已在國際權威測試平台 CAMEO 上證明其創新價值和有效性，連續數月保持周度冠軍；
在藥物的 ADMET 屬性的預測方面已研發并上線 70+ 個 ADMET 性質，并通過結合物理學特征和藥企合作等數據訓練證明能夠超越主流軟件；
開發了兩種不同策略的骨架躍遷算法發現 nM 級先導化合物，并在 3-4 個項目中得到了有效證明，同時還引入了強化學習技術在藥物小分子生成方面達成 97% 的生成分子滿足要求。
耐藥性數據庫 MdrDB 是目前世界上最大的基于結構的蛋白質複雜突變對藥物耐藥性影響的數據庫，相關内容已經收錄于 Nature 旗下的 Communications Chemistry 期刊，樣本量達到 10 萬，是行業第二名的 100 倍。
同時，豐富的數據量爲 AI 進行藥物的耐藥性測試提供了足夠的訓練樣本，使用 MdrDB 的 AI 耐藥性預測精準度已提升 30%。
目前，MdrDB 已向行業和學術機構全面開放，已有來自 6 個大洲的 47 個國家和地區的 3700 多名用戶和機構訪問和調用 MdrDB 耐藥性數據庫。
連接、數據、生态，藥械數智化轉型三大方向
騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧産業事業群 CEO 湯道生在 T-Inspire 大會開場演講中提到，數字技術與藥械行業融合創新的觸點越來越廣泛，雲計算、AI 等技術成爲行業創新不可或缺的底座。
藥械行業數智化浪潮已至。
今年 8 月，國務院常務會議專題審議并通過了《醫藥工業高質量發展行動計劃（2023 — 2025 年）》、《醫療裝備産業高質量發展行動計劃（2023 — 2025 年）》，提出要着力提高醫藥工業和醫療裝備産業韌性和現代化水平，增強高端藥品、關鍵技術和原輔料等供給能力，加快補齊我國高端醫療裝備短闆等一系列要求。
在政策推動、技術革新等多重加成之下，藥械行業的數字化轉型不斷提速。騰訊作爲掌握底層技術前沿成果、擁有龐大平台生态系統的頭部科技企業，深度參與進這場數智化浪潮。
吳文達介紹，如今騰訊面向藥械行業已積累了衆多産品，既有企業微信、騰訊會議、騰訊雲等 400 多個被廣泛應用在 30 多個行業的自研企業服務産品，也有 NGES、智慧藥箱、AIDD、耐藥性數據庫、醫療大模型等，爲藥械行業專門研發的自研産品。
這些産品組成的 " 數字化工具箱 "，将從連接、數據、生态三個方向，助力藥械企業轉型升級。
騰訊會議總經理、商業化負責人錢敏在會上分享了一個小故事，她作爲醫生的爺爺年輕時是新華書店的常客，每天下班後都要伏案閱讀至深夜。書籍，是那個時代的醫生們獲取信息的唯一渠道。
世事變遷，技術的發展爲醫療行業從業者們打開了一扇又一扇嶄新的窗戶，行業的數智化之路已經碩果累累。 雷峰網
本文作者喬燕薇長期關注醫療科技領域，歡迎添加微信互通有無：qiaoyw186。
