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文 | 雷科技 Ieitech
或許是感受到了來自 Google、Microsoft(微軟)等同行的 " 親切問候 ",OpenAI 的 CTO Mira Murati 在社交網站上宣布,移動端 ChatGPT 率先登陸蘋果 App Store,Android 版本将于未來推出。
隻是目前 ChatGPT 都不太 " 近人情 ",iOS 版需要外區賬号才可以從 App Store 上下載,使用時還需要 " 科學上網 ",不過官方表示會陸續增加新的可下載區域。作爲 OpenAI 官方首款應用,ChatGPT iOS 版的質量不錯,不像是倉促上馬的項目。
對于毫無适配的 iPad 來講,ChatGPT 這樣的移動端軟件,使用體驗幾乎沒有。但在 iPhone 上,這款軟件無論是從 UI 設計還是軟件優化做得都無可挑剔,适配了 iPhone 的 Taptic Engine,震感細膩綿密。界面做得很簡潔,卻不會給人一種過于偷工減料的感覺,甚至還沒有廣告。
(圖片來自 OpenAI)
說到底還得是要 " 正主 " 下場才行,這下應該能夠将下載榜上的 " 山寨 " 産品盡數打掉。
當然了," 氪金 " 在 ChatGPT 移動端中也變得更簡單,通過 Apple Pay 驗證身份即可買到 ChatGPT Plus 會員,每個月僅需 19.99 美元(約合人民币 140.3 元),現在你離 "GPT 大會員 " 更近了!
體驗了不到半小時,我突然膩了。
對話式 AI:聰明是奇迹,賣萌是常态
移動端 ChatGPT 目前的功能性還比較初級,不支持最新推出的聯網以及插件功能。很顯然,移動版本的 ChatGPT 還不像現在的網頁端那麽先進。
就比如我詢問它領克 03+ 的配置怎麽樣,它給出的回應是這樣的:
(圖片來自雷科技)
剛提車不久的莊同學看到了表示十分氣憤,ChatGPT 的回答飄到姥姥家了隻能說,但相比之下文心一言、通義千問給出的回答就正常很多,盡管沒有百分百正确,至少在解答上 " 薄紗 " 了 ChatGPT。
不過移動端 ChatGPT 暫時還未接入聯網功能,它能知道領克 03+ 是一輛車或許就不錯了,跟網頁端的其他對話式 AI 比有點太不公平。
ChatGPT iOS 版對 bZ4X 這款産品的理解也是模棱兩可,除了知道是一輛電動汽車外,其他全是錯誤的(連産品名字都錯了),甚至它還覺得自己生成的結果不準确,建議用戶去奔馳官網了解一下。
奔馳:?
換言之,如果我需要獲得某個産品最準确的參數,仍然要通過相關的官網。與其說我希望通過對話獲得想要的産品信息,不如說是故意 " 整蠱 "AI...... 畢竟直接查詢官網效率更高。
從 " 對話 " 這個角度來看,小雷認爲 ChatGPT iOS 端做得其實不錯,支持語音輸入。OpenAI 表示,目前的語音輸入功能是基于去年 9 月該公司發布的語音轉文本模型 "Whisper" 開發而來的。實際體驗下來,隻要說話發音沒什麽大問題,ChatGPT 都能夠正确識别,但識别過程似乎需要聯網。
如果不聊産品參數之類的東西,那麽 ChatGPT 移動端的表現也不錯。比如我詢問 " 我的腳不小心被踩到了,該怎麽辦?",ChatGPT 的回複充滿了正能量,比如建議檢查傷勢、采用應急手段等,同時還讓你控制情緒,盡量保持冷靜。
其實其他網頁端對話式 AI 給出的回應大差不差,可以說換湯不換藥,基本上都是基于标準救助流程給出的回複。
無論是什麽樣的問題,我并沒有帶着 " 真誠發問 " 的心态,更多的隻是希望看到 AI" 出糗 " 的時刻,讓我看看笑話。站在逗人開心的角度,ChatGPT 以及一切相關的對話式 AI 工具都做到了," 一本正經胡說八道 " 引人大笑的效率真的很高。
至于對話式 AI 早期的各種搞笑的 Bug,經過數個月的叠代修複,同一個 Bug 複現的概率已經很低了。以前讓文心一言寫一篇 500 字的文章都會當場 " 卡殼 ",現在寫個 700 字都不會有什麽問題。
現在文心一言與通義千問,都能夠輕易生成 700-900 字的文章,盡管整個生成過程比較長,但你想看到某些翻車 Bug,難度可比以前高多了。所以說别老想着欺負 AI,指不定哪天 AI" 反将一軍 "。
不談 Bug," 不太聰明 " 或許才是對話式 AI 的日常操作,當我們迫切希望 ChatGPT 能夠化解困難時,它很有可能坑你一把。相反,當你覺得 ChatGPT 不行的時候,它突然又行了。
" 驚喜和驚吓常伴吾身 "。
反而 ChatGPT 登陸移動端後,小雷會認爲用戶量會迎來一個短暫的爆發,屆時 OpenAI 的服務器能不能抗住巨量的訪問,也是個問題。總的來說,對話式 AI 更多時候還是一個 " 玩具 "。
語音助手或許是對話式 AI 的未來
誠然小雷很清楚對話式 AI 擁有極強的實力,GPT-4 更是現階段幾乎沒有對手的 AI 模型。它是許多人的 " 工具 ",比如使用 ChatGPT 生成一段代碼、文字,又或者是活動策劃一類的,如果用戶能夠善用,毫無疑問對話式 AI 會是提高工作效率的好手,大幅降低人們思考的時間。
隻是說句實話,真正能活用 AI 的人目前少之又少,絕大部分體驗 ChatGPT 的人都是抱着圖一樂的心态,給自己找點樂子。盡管小雷平時沒怎麽接觸 ChatGPT、通義千問、文心一言這些先進 " 玩具 ",通過這幾次淺層 " 交流 ",給人的感覺更像是 " 說了,但又好像沒說 " 的既視感。
所以像我這種既不需要敲代碼,也不用做活動策劃,平時也沒有什麽很必要的問題需要到 ChatGPT,對話式 AI 于我而言失去了必要的使用場景。
至少在 99% 的場景下,我用不着對話式 AI,如果爲此去搭建 " 科學上網 "、注冊賬号、申請測試資格,甚至爲此 " 氪金 " 做大會員,那麽這一切都會變得毫無意義。相比之下,AI 繪圖 "Midjourney" "Stable Diffusion" 這一類有針對場景的生成工具更有意義,沒事我讓 AI 畫一幅畫,還能養養眼。
基于 " 聊天 " 的形式,小雷反而認爲對話式 AI 在手機語音助手上有更大的使用空間。說到這裏就不得不吐槽一下蘋果的 " 智障 " 助手 Siri,除了執行某些指令,它幾乎沒有任何對話的能力,對于一些複雜一點的命令,隻會幫你 " 百度一下 "。
那麽 ChatGPT、文心一言、通義千問等對話式 AI,在接入浏覽器搜索引擎,或者是成爲智能手機語音助手,讓用戶獲取信息的方式變得更加簡單,無疑會讓對話式 AI 背後強大的語言模型發揮出更極緻的 " 戰鬥力 "。但可惜的是,蘋果并不歡迎 ChatGPT 等外部 AI,他們認爲人工智能有洩露機密數據的可能。後續蘋果會不會對移動端的 ChatGPT 加以管制,是一個值得關注的地方。
最後,小雷更想問問大家:你們覺得對話式 AI 的意義在哪裏呢?
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