受有機大腦的适應性啓發，麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室 ( CSAIL ) 的研究人員引入了一種方法，讓強大的飛行導航系統能夠在複雜、陌生的環境中完成飛行任務。
液體神經網絡可以不斷适應新的數據輸入，幫助無人機在森林、城市和吵鬧、有遮擋物的環境中靠可靠決策方案表現出卓越的能力。這些适應性強的模型在導航任務方面優于許多最先進的模型，可以讓無人機完成搜索和救援、送貨和野生動物監測等任務。
我國無人機行業已擁有成熟的産業鏈，包括上遊的無人機設計研發及關鍵原材料的生産、中遊的無人機整機制造、和下遊的無人機應用場景。
在全球市場，無人機正在從一個消費者産品逐步滲透到各行各業的應用當中，市場規模穩步擴大。根據 Drone Industry Insights 公布的調研數據顯示，2021 年全球無人機市場規模約爲 256 億美元同比增長 14%。
随着民營企業的加入，國内消費級無人機應用逐漸開始推廣，消費級無人機市場潛力巨大。根據前瞻産業研究院初步預測，2027 年中國無人機行業市場規模或将超過 2500 億元。
更多本行業研究分析詳見前瞻産業研究院《2023-2028 年中國無人機行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》，同時前瞻産業研究院還提供産業大數據、産業研究、産業規劃、園區規劃、産業招商、産業圖譜、産業鏈咨詢、技術咨詢、IPO 募投可研、IPO 業務與技術撰寫、IPO 工作底稿咨詢等解決方案。
