内容來源：2023 年 9 月 16 日，筆記俠在杭州舉辦的第二屆 "AI 新視野，增長新勢能 " 智能新商業大會。
分享嘉賓：蔔安洵，大任智庫創始人、透明商業提出者、領創人。
責編 | 金木研
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AI
筆記君說：
9 月 16 日，筆記俠在杭州舉辦了第二屆 "AI 新視野，增長新勢能 " 智能新商業大會。
此次大會，大任智庫創始人、透明商業提出者、領創人蔔安洵，進行了《數字化下半場，透明商業新共識》爲主題的幹貨分享：
" 我預計到 2030 年之前，都是通用 AI 到泛在 AI 的主要市場。"
" 每一個崗位的每一個人，都需要學會四個新的通用能力：用 AI 生産文本、用 AI 生成圖片、用 AI 生成音樂、用 AI 生成視頻。"
" 企業引入大模型，場景要從小處入手、從容易做的入手。"
以下爲内容精編：
一、數字化下半場：
誰先理解 AI，就能抓住紅利
我們都知道，數字化是一個大概念，它有四個大階段：
信息化及信息經濟（1980 年 ~）
網絡化及網絡經濟（2000 年 ~）
智能化及智能經濟（2017 年 ~）
元宇宙化及元宇宙經濟（2030 年 ~）
那麽，我們如何理解這幾次浪潮？
第一次浪潮：信息化（80 年代開始）
如果說科學企業家是一個好概念（科學企業家，是指有科學思維、科學基礎，用科學的方式去發展企業。延伸閱讀：），那麽，科學企業家的能力地圖是什麽？
我認爲，它的第一個能力特性是：如何面對當時出現、現在仍然在進行中的信息化。
我們的企業和企業家如何比同行更早理解應用？
在信息化出現的時候，軟件代表着一種新物種，因爲之前大家理解的所有東西都是硬件。
所以，在信息化之後，有一個革命性的産業變化，統一的主題就是看哪一家企業能夠把軟件和硬件相融，形成自己的最新生産力。
它的核心紅利是實現這三點：
标準化，由文本管理→軟件管理
流程化，由制度管理→流程管理
系統化，由單體最佳→全業一體
這樣一個由軟件開啓的數字化到今天并沒有結束，隻是表現出了它的新特點，即：從單一到融合，閉源到開源，端化到雲化。
那麽，在信息化開啓的産業變革，我們就理解到了一個新的市場結構：數字産業化和産業數字化。隻不過，第一代叫軟件産業化和産業軟件化。
第二次浪潮：網絡化（2000 年左右開始）
到了 2000 年，互聯網興起，這是數字化的第二次浪潮。
科學企業家的第二個能力特性是：如何面對線上與線下的融合。
當時盛行的是 O2O 模式，很多企業通過 O2O 把自己的經營、管理全部重做一遍，然後，實現了三大紅利：
在線化：人際合作→網際協作
即時化：延時服務→即時服務
全域化：同維競争→降維打擊
所以，從 2000 年開始的互聯網比拼，到現在仍在進行。隻不過，它的相對主體一直在一個動态過程裏。
現在，我們回頭看很清晰，就是：從 PC 到移動、從人聯到物聯、從交聯到意聯。
意念互聯是心靈互聯網，當下以腦機接口和大腦起搏器爲可能介質，這是下一代或者是再下一代的互聯網。
圍繞互聯網化，它自然形成了市場中的一個結構：網絡産業化以及産業網絡化。
當然，中國的數字化産業或者産業數字化政策，概念上稱爲工業互聯網或者産業互聯網。
其次，我們現在是在補課，補 2000 年開始的數字化 2.0 的課。企業在做數字化規劃的時候，它的主體内容是補信息化的課，看看還有哪些沒做到位。
同時，也在補第二代的課，如何用互聯網讓自己的業務上線、管理上線，把企業内、供應鏈、外部市場打通，這是兩個基本的内容。
第三次浪潮：智能化（2017 年左右開始）
第三次浪潮，又有一個新物種，AI 出現了。
除了人，自然智能之外出現了一個人造的矽基智能。于是，整個市場又出現了競争。科學企業家的核心能力第三個特性出現了，就是：最先理解人機協同，然後用于自己的業務和管理。
這次 " 智能化 "，帶來了三大紅利：
知識平權：專業知識→通用智能
能力普惠：經驗技能→自動創作
價值透明：個性主張→普世理念
人工智能的第三階段，也處在一個過程中，我們今天看到了：專業技能—通用智能—泛在智能。
而現在已經有了一個基本模型，叫 " 模型即服務 "。同樣的邏輯，它也展開了一個新市場結構，就是：智能産業化和産業智能化。
AI 産業化：研發 AI 算法、算力等提供服務，基礎級 - 行業級 - 企業級 - 個人級；國際化 + 本地化。
産業 AI 化：引入 AI 技術升級作業系統，研發 - 制造 - 貿易 - 服務 - 消費正處于摸索期。
今天，你看中美的市場，它的産業圖譜已經基本完成，但是競争才剛剛展開。
所以，我認爲 AI 才剛剛開始，要不然這一兩年就過去了，上半場那隻是昙花一現。
但是，我預計到 2030 年之前，都是通用 AI 到泛在 AI 的主要市場。
第四次浪潮：元宇宙化（2030 年左右開始）
我可以稍加預見，數字化的第四次浪潮就是元宇宙，雖然還未到來，但是全國已經有将近 50 個省市頒布了元宇宙産業規劃。
我們的理解是，在第四次浪潮的時候，一個更新的新物種，虛拟世界出現了。
所以，對于所有的企業、每一個人，都要有一個新的核心能力，就是：怎麽理解物理世界和虛拟世界，而且相加相融，進入生産和生活。
所以，我認爲第四次浪潮會帶來以下 3 個紅利：
融生新世界：分隔時空→融合時空
人機新協同：人機對話→沉浸交互
全景再創造：模拟再生→虛拟原生
我們把整個數字化這幾十年，理出了四條線，它不是 4*100 米的接力賽，第一棒結束接住第二棒再跑，而是第一棒繼續在跑，第二棒開始，第三棒繼續，第四棒還沒到來。
而在這個過程中，它有核心的變革，有關鍵的能力，然後又創新出來的新經濟。
二、大模型：
從小處、容易的地方開啓應用場景
智能化如何洞察？按照我的理解，應用部分更重要。
人工智能有四個應用場景：個體、企業、行業、社會。
我主要講一下個體應用和企業應用。
1. 個體應用
對于個人來說，每個人都要從 " 馬車夫 " 變成 " 駕駛員 "，也就是新技能、新知識的改變。
每一個崗位的每一個人，都需要學會四個新的通用能力：用 AI 生産文本、用 AI 生成圖片、用 AI 生成音樂、用 AI 生成視頻。
在企業裏，我們還需要推動一個 " 四新 " 行動：新常識、新技能、新實踐、新标杆。也就是說，你這個企業的隊伍本身需要有一套新的晉級，一套模型，包括内容和方式。
2. 企業應用
我們企業的應用，在大模型時代到底怎麽做？
我用一個簡單的示意圖，底下是基礎模型，上面是行業模型和專業模型。
專業模型與行業模型的區别是：不管是哪個行業的企業，專業模型都是需要用的。
比如，企查查的知彼，或者用友的 YAN，包括出門問問的序列猴子，都是專業的模型。
以華爲代表推出的盤古大模型，就是行業模型。
而企業目前的主要問題是如何引入大模型，因爲企業在模型化的時候，往往會遇到四個方面的問題：
① 模型如何選？
現在是 " 百模大戰 "，市面上将近有 250 個大模型，我們到底選哪一個？
所以，我列了一些選擇大模型的問題：國外還是國内？大廠還是高校？基礎還是行業？開源還是閉源？外包還是共研？
② 場景如何定？
場景描述出來很容易，但在落地的時候是蠻難的。所以，根據以往我們實踐的企業，建議場景要從小處入手、從容易做的入手。
比如，有些企業先把研發部的資料翻譯做了，或者是營銷部的标簽制作給做了，還有的企業先用在了知識中心的學習系統裏。
當然，很多企業自發先用到了客服系統，但現在的使用效果還沒有真正到位。
③ 數據如何采？
那第三個問題是，數據如何采集？
一開始，我們通常用深度學習去訓練大模型，慢慢到了強化學習階段，一定程度上我們需要擺脫存量數據。
所以，對于企業來說，因爲之前是軟件化部署，後來是網絡化，線上線下數據量很多。
但是，并沒有真正把那些數據用于 AI，所以，這次發現要倒過來對數據質量提出很多新要求。
這個時候，就從打标簽開始，然後再考慮怎麽多模态，所以，這個工作非常細節。
當然，我們盡可能先用外部的、公用的基礎數據訓練。但是，長期來看，還是要基于企業的業務場景或者管理系統，基于它現有的 ERP 去部署、規劃怎樣有一個好的數據來源。
④ 訓練如何做？
訓練這一步不會一步到位，需要反複叠代，從少到多慢慢建立。
三、數智化紅利：
認知不夠，就會錯過技術升級的機遇
從數字化前兩次浪潮中，我們可以看到每一次技術升級，都會引發一次全新的革命。相應的，也會帶來更大的發展機會。
今天我們迎來數字化第三次浪潮——智能化，這次出現了 AI 這個新物種。對于企業和創業者來說，誰最先理解 AI、人機協同，并通過數智化轉型應用到企業中，便能獲得巨大的紅利。
如何才能構建數智化轉型能力，如何順利完成企業數智化轉型？
筆記俠聯合大任智庫（ps：大任智庫緻力于企業數字化轉型升級的研究、咨詢和教育培訓，曾榮獲 " 全國管理咨詢行業領軍品牌 "。爲智能制造、軌道交通和科技、金融、服務業等企業提供系統解決方案和系列主題教育、培訓、認證服務。教育培訓範圍包括互聯網、大數據、人工智能等技術應用，以及商業模式變革和管理模式創新）推出了兩大榜單：
《2023 企業數智化轉型 TOP50》
《2023 透明品牌 TOP50》
《2023 企業數智化轉型 TOP50》，我們将會通過 5 大維度（數字化基礎設施、數字化人才隊伍、數字化經營體系、數字化管理體系、數字化産業生态）進行評選。
《2023 透明品牌 TOP50》，我們将會通過 5 大基礎信息透明（材料、功能、質量、定價、交期）以及 5 大擴展信息透明（合規性、安全性、友好性、綠色性、創新性）進行評選。
榜單評委由筆記俠多年陪跑的行業導師和大任智庫的實戰專家組成。我們将通過一套系統的方法論研究，幫助報名企業看到差距，平穩地完成數智化轉型。
我想，它的加入者，一定是這麽四類：
新入場者：以真實性價打破區域市場格局，對存量經營者新帶來破壞性創新。
願變革者：現有經營者主動變革，預見消費大趨勢決心與時俱進，重建盈利模式和運營模式。
求生存者：在競争中難以爲繼，被動求變，調整業務項，減少常規成本，聚集維修業務。
跨界強者：以新模式打劫舊業态，互聯網企業或制造業、服務業平台型企業，創建生态發展能力。
他們有自己的決心和底氣，認爲自己的産品絕對真材實料，自己的服務絕對性價比，願意以公開、真實、平等的規則讓客戶理解，讓自己的事業能夠深耕。
此次榜單，我們将以公益的形式呈現，企業可以免費報名。
當企業開始數智化，就意味着 " 透明商業 " 從必要，到可能，到可行方向開始轉變。
透明數智化轉型意味着企業，在面向用戶、合作方或監管方，可以用數據驅動全過程、全場景的透明和可信，從而在目标、任務、過程、成效上能夠達成一體化。
最後，我想共同呼籲，也讓我們一起相信：商業因透明而可信，因可信而美好。
* 文章爲作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。
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