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最近，音樂行業許多從業者非常擔心 AI 會影響創造力，也非常擔心一些崗位和公司會被淘汰。但實際上，AI 的情況要複雜得多，許多和 AI 相關的不同用例、應用程序和方法已被證明對行業有益。
最近，在納什維爾的一個行業論壇上，行業領域裏的多位專家深入研究了快速興起的 AI 讨論，并最終建議将關注點放在兩種截然不同的 AI 音樂創作類型上：輔助 AI 與生成 AI。
關于音樂領域 AI 的好壞之争，許多都取決于個人觀點，但在論壇上，專家們一緻認爲，目前的" 邪惡 " 可能就包括生成式 AI —— AI 通過從零開始寫歌詞取代詞曲作者，并創造出大量據稱是 " 新 " 的免版稅音樂。與之相反，輔助 AI 正日益被視爲一種"好的"且有用的創意工具。
無論哪種類型，AI 生成的内容都不會憑空出現。相反，AI 擅長從成千上萬的成功音樂人和詞曲作者手中 " 竊取 " 内容。本月上旬，環球音樂集團堅決要求 DSP 從其曲庫中删除生成 AI 内容。随後，環球音樂對 YouTube、Spotify 和 TikTok 等其他平台施壓，要求删除由 AI 創作的 Drake 和 The Weeknd 的 " 合作單曲 "。（回顧：AI 帶來的版權噩夢何解？）
什麽又是 " 輔助 AI"，以及爲什麽大家現在認爲它是 " 好的 " 工具呢？
簡而言之，輔助 AI 應用程序可以增強音樂人的創造力和協作能力，包括快速制作歌曲的能力。還有一些新興的應用，比如AI 驅動的同步映射，可能會通過同步授權重新盈利，從而提高音樂IP資産的價值。
有早期迹象表明，音樂人正在利用輔助 AI 來增強他們的創意過程，總體來說呈積極态勢。但輔助 AI 也存在争議，例如，音樂人借助 AI 工具完成了歌詞，加速了創意過程，但這些押韻且有說服力的歌詞的原始材料是什麽、是否存在版權灰色地帶呢？
在行業論壇上，行業媒體 DMN 和行業專家們提出了一些發人深省的觀點，關于行業使用 AI 付出的更大代價，以及它對音樂行業有哪些更廣泛、更長期的影響。
雖然 AI 有使内容 " 從無到有 " 的魔力，但它也擁有讓音樂人失業的力量。AI 缺乏情感會讓它處于劣勢嗎？
像 CAA 這樣的公司已經宣布了與虛拟藝人簽訂協議，而這樣的舉動在道德上是否可以接受呢？在某種程度上，可能會出現一個可怕的問題：AI 繼續與人類音樂人合作的動機是什麽 ?
在會上，PEX 的産品副總裁兼 RME 負責人 Chris McMurtry 指出，AI 最終可能無法像人類一樣創作音樂，因爲它所有的輸入都是人類創造力的産物，" 機器隻是會對你說的話做出反應。"
VNUE 首席執行官 Zach Bair 也認爲，盡管AI的發展速度超出了所有人的預期，但人類和心靈在歌曲創作方面的投入是無可替代的。
沒錯，在讨論情感産物時，人類 " 外包 " 給機器的内容有限。但 AI 幹預音樂制作過程、影響數百萬音樂人版稅的真正能力，才剛剛開始顯現。
最近，Ditto Music 對 2023 年積極發行音樂的 1299 名獨立音樂人進行了調查。調查顯示，60% 的音樂人已經在使用 AI 制作音樂。深入挖掘，數據更有趣。隻有 28.5% 的人表示他們永遠不會使用 AI，完全與信不信任 AI 無關。不使用 AI 的兩個主要原因是缺乏 AI 工具和缺乏時間。
這些數字描繪了 AI 被廣泛采用的場景，并可能帶來更大的創造性産出和積極效益。但 AI 的未來仍然無法預測。
iHeartMedia 首席運營官 Rahul Sabnis 建議對 AI 工具采取謹慎态度。即使在過去的非 AI 世界，版稅組織也未能有效地規範音樂版權，在 AI 世界，這也不是一件容易的事。"AI 已然出現。我很好奇它會以多快的速度蔓延，因爲它就像一場野火，即将加速提高我們做事的能力。"Rahul Sabnis 說。
不過，如果 AI 能夠從海量的音樂中獲取靈感，并且有辦法識别這些資源，這是否能爲音樂人獲得 AI 音樂的補償鋪平道路 ?
根據 McMurtry 的說法，指紋識别可能是一種解決方案，因爲它可以指向啓發AI的原始版權所有者，"創作者可以訓練 AI 識别自己。"
對于增強音樂人技能和專業知識的輔助 AI，Bair 樂觀地認爲，版權法将保護音樂人的版稅不被 AI 竊取，并預測音樂版稅體系會進行必要的改革。
雖然大家日益認可輔助 AI，但生成式 AI 正在迅速成爲一個大問題。當 AI 生成免版稅的音樂時，沒有所有權到期，也不能被複制，Bair 認爲遵守規則變得太複雜了。
随着生成式 AI 大量推出免版稅的音樂，追蹤到真正的版權所有者就變得非常困難。" 原創内容的生産者和開發者必須以某種方式得到補償，"Bair 辯稱，" 因爲有 100 年曆史的版權法在起作用。最終，它必須有相應的立法，并輔以技術解決方案。"
同樣值得注意的是，生成式 AI 也有其最終的局限性。在某種程度上，AI 的 " 創造力 " 開始自食其力，創造出乏味的輸出。SongVest 的創始人兼首席執行官 Sean Peace 表示，AI 的聰明程度取決于它聽到的内容。"AI 将現有事物的點點滴滴整合。但從法律的角度來看，版權問題确實變得很複雜。"
但是系統如何補償由 AI 本身提供資源來創造 " 新東西 " 的潛在數千名創造者？Peace 認爲，律師們要想弄清楚這一點，肯定會耗盡心力。" 這是一個有趣的難題，因爲 AI 創造了它，但人類給了其創造内容的輸入。"
Peace 還認爲，在當前缺乏監管和立法的環境下，" 軟件開發人員完全可以對版權歸屬提出要求。"
除了版權，目前，輔助 AI 已經在變現方面爲行業帶來了一些創新想法。在行業會議上，有專家提到了一個名爲 XdMind 的平台，該平台正在利用 AI 快速将曲庫與視頻相匹配，根據用戶喜好爲視頻、電影和遊戲選擇最佳音樂——自動修改曲目，适應不同場景。
專家認爲這可能會提高音樂曲庫的價值，這對IP所有者來說是一個潛在的盈利渠道，特别是在曲庫内容的營收估值顯示出放緩迹象的情況下。
XdMind 這樣的輔助 AI 該如何實現盈利呢？有了 AI 智能匹配，制作人不需要在成千上萬首歌曲中篩選，爲他們的特定視頻找到匹配的音樂。一旦曲庫對 XdMind 開放，AI 就會使用端到端解決方案部署和擴展資産，觸發自動選擇電視場景、電影、遊戲和其他動态格式的音樂。
這家公司稱之爲" 幻影同步授權 " ( Phantom Sync ) ，并設想了一個動态過程，可以将數千萬首歌曲轉換成視覺媒體序列，甚至可以爲特定的用戶量身定制。
一旦匹配完成，就會進一步調整音軌适應特定的場景。音樂可以在視頻動作和受到刺激時加強，在平靜的場景中減弱。歌曲的部分也可以動态地擴展或剪切，以适應視頻内容。這種音樂的自動修改增強了遊戲和視頻體驗。
XdMind 的首席執行官兼聯合創始人 Linda Bernardi 表示，新興的音樂世界需要新的同步授權方法。而他們作爲由AI驅動的服務商，将幫助行業獲得更多的同步授權機會和曲庫收入。
" 是時候重新思考同步授權的概念，接受對它的新解讀了。一首歌與視頻的同步時間隻有幾秒鍾，然後接另一首歌，這将爲遊戲和視頻帶來數千萬首歌曲，以及爲 IP 所有者創造了全新的盈利模式。"Linda Bernardi 說。
最初，XdMind 将自适應 AI 技術 GameDJ 内置在流行的手遊中，如《Subway Surfers》和《Candy Crush》。通過巧妙地搭配歌曲的特定部分，并修改這些歌曲，GameDJ 将動作與音樂相結合，增強了遊戲體驗。AI 不會讓數百萬玩家聽同樣的音樂或者把聲音調成靜音來聽自己的播放列表，而是根據用戶的喜好和遊戲的細微差别來定制音樂。
全球遊戲産業價值超過 3000 億美元，僅在過去幾年裏，手遊就催生了數億新玩家。行業媒體分析，像 XdMind 這樣的平台正在爲曲庫所有者打開一個巨大的潛在收益機會。XdMind 則表示，AI 驅動的音樂同步授權技術将實現 " 三赢 "，最終用戶、音樂人、音樂 IP 所有者和視頻平台都将獲益。
利用 AI 的好處是，不太知名的歌曲會獲得更大的吸引力和更廣泛的使用。根據 Bernardi 的說法，XdMind 正在部署和匹配更多的非熱門音樂資産。"AI 将大量音樂，包括不太爲人所知的歌曲整合。我們可以利用個性化的音樂取悅終端用戶，這種颠覆将改變數十億終端用戶接觸和消費音樂的方式。"
此外，像 XdMind 這樣的輔助 A 技術也适用于元宇宙等新領域，因爲其中的動作序列将是高度不可預測且呈動态性。web3 應用程序在默認情況下将需要讓音樂适應場景，使之連貫。
不難想象，這些 Web3 和元宇宙的應用程序進一步擴大了音樂曲庫的覆蓋範圍，可以持續增加 IP 資産的整體價值。
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