于 SaaS 服務商而言,經曆過資本的擁趸和退潮,自我 " 造血 " 卻始終是個難題。倒下的中小 SaaS 企業不計其數,年度訂閱收入達 2 億美元的飛書即便背靠字節跳動,盈利也久等難至。
幸運的是,AI 大模型彈起的回響正持續震蕩着各行各業,ChatGpt 的發布,以及緊随而至的國産通用大模型,讓不少 SaaS 服務商企業看到可能的新解法,AI 成爲新的強心劑。無論是處于創業早期的初創企業,還是發展多年的 SaaS 企業,都躍躍欲試着将 AI 同 SaaS 産品相結合。
36 氪了解到,微盟已計劃在 2024 年重點發力企業級 AI 業務,加速 AI 相關産品的商業化進程,面向 SaaS 合作商戶免費開放 AI 大模型應用産品 WAI 的能力。
畢竟,AI 和 SaaS 的結合被視爲能降低 SaaS 門檻,讓 SaaS 更易用。SaaS 産品的本質需要爲企業降本增效,同 AI 的結合則更有可能幫助使用者提升效率,提供更具個性化的服務。
此外,不少企業爲了提高自身 SaaS 産品的競争力,在産品功能愈來愈完善的同時,也讓功能豐富的 SaaS 産品使用複雜。AI 則有可能拆解 SaaS 産品的不同功能,讓其使用變得更爲簡單。
這不是空談,不少 SaaS 企業正押注其中。
01 AI 結合的應用可能性
經過一年的發展,主流廠商幾乎都發布了大模型相關産品,也讓衆多企業對于大模型應用場景的落地有更多嘗試機會。
尴尬的現實在于,如何找到合适的應用場景同 AI 相結合。而 SaaS 企業有天然的場景優勢,可以将 AI 應用在營銷和 SaaS 場景中。
從微盟和有贊的産品來看,其能落地的功能主要有兩個,一個是圖片和文字内容的生成,另一個是讓原本需要複雜操作的部分功能完成精簡或自動化。
以微盟爲例,去年 5 月公司發布基于大模型的 AI 應用型産品 WAI。在 SaaS 服務上,微盟 WAI 已陸續落地在包括 " 話術生産、商品描述、種草筆記、直播口播稿、公衆号推文、短視頻帶貨文案 " 等超過 50 個實際應用場景。此外,微盟數據智能 BI 産品近期也打通 WAI,能爲商家提供智能報表與經營分析等能力。
據微盟介紹,借助第三方 LLM 模型和微盟自研技術,目前微盟旗下包括 " 微商城、企微助手、OneCRM" 等在内衆多 SaaS 産品和服務均已接入微盟 WAI,涵蓋商家在數字商業經營中 " 智能搭建、内容創作、營銷推廣、智慧經營 " 等多重業務需求。最新數據顯示,有 4.2 萬商家在使用其 SaaS 産品和廣告投放的過程中使用 WAI。
實際運用中,微盟的客戶紅豆居家的運營人員曾通過 AI 生成的分享文案、話術等内容,圍繞新品推廣、會員注冊引導、社群 / 朋友圈營銷活動等場景,生成近 150 條營銷文案,而 WAI 生成文案的可用率達 70%。
在紅豆居家的運營人員看來,過去在社群 / 朋友圈營銷文案的創作方面,需要花費較多的經曆爲不同産品和活動來撰寫内容,使用 WAI 後能夠提供思路、縮短文案寫作時間。
不過,AI 在大量創作後可能會導緻重複性問題、影響可用率。
微盟集團 AI 負責人裘皓萍告訴 36 氪,大模型的通用性使其不一定能适用于各個細分場景,公司在使用過程中會運用大模型的配套設施,例如使用 Lora 作爲配套設施、做小樣本微調,對具體場景做調優,降低用戶使用門檻。
再比如,在小紅書文案創作中,WAI 會學習不同客戶過往的小紅書文案風格,分析其過往使用的語言表達、表情包使用特點和排版習慣,進行針對性的模仿和創作。
在 AI 海報創作的應用場景中,裘皓萍介紹稱,要着重控制商品在整體畫面中的不變形,以及商品光影與 AI 畫面的融合,并且考慮到客戶的表達習慣和 AI 輸出不一定匹配,在大量的訓練中,提供更多模版化選擇。
" 客戶的中國風可能是燈籠或者龍,而 AI 理解的中國風可能是山水場景,古風人物這類,畢竟 AI 想象力有限。我們做的是讓 AI 提供盡可能多的圖片,一次生成二三十張,在量夠豐富的情況下,用更多的角度讓客戶能夠選擇。" 裘皓萍告訴 36 氪。
36 氪了解到,有贊對于 AI 的應用主要是精簡化産品。公司創始人白鴉在接受媒體采訪中,一是會運用 AI 做智能助手,将商家從複雜的後台中抽離出來,幫助商家快速理解有贊的系統,并且找到想要的功能;二是訓練 AI 的實踐能力,可供在具體情況中給用戶提供行動建議;三是梳理現有 API,讓接入的後台功能變得更簡潔易用、自動化。
值得注意的是,盡管微盟和有贊都找到不同的應用場景和解決方案,而 AI 功能的加入在提高客戶續費率方面則需要時間觀察。
02 商業化落地加速
Sora 的驚爲天人已不必多言,Kimi 的火爆讓大模型公司卷入長文本戰場的同時,讓更多用戶意識到 AI 在學習、工作等場景的應用,接受度和認知度再度被拓寬。而大模型競争之際,在技術上的不斷叠代能夠反哺到中遊應用類企業,提高其産品可用度。
" 去年客戶對于 AI 的應用還在‘焦慮’階段,今年會比較‘天時地利’,各類通用大模型都在不斷叠代,能力也更豐富。" 裘皓萍表示。
不少 SaaS 企業已在加快其産品 AI 應用上的商業化速度。
主營 AI 視頻生成的初創企業「布爾向量」曾告訴 36 氪,接入大模型解放公司在底層技術的搭建投入,也讓其生成視頻順利從服裝場景擴展到全場景,并得以快速落地且商業化其 SaaS 産品。
對于服務場景更多、客戶構成更爲複雜的「微盟」而言,公司管理層曾在年報電話會上表示,2024 年微盟将正式開始 AI 商業化,将面向 SaaS 合作商戶免費開放 AI 大模型應用産品 WAI 的能力,包括嵌入 SaaS 系統的超級助理 "WAI 助理 "、AI+BI 能力、文案創作、圖片創作等通用能力。
不止于此,微盟甚至計劃推出企業級 AI 服務。管理層表示,二季度微盟将面向品牌商家、4A 廣告公司、營銷代運營團隊、内容創作團隊推出微盟 WAI 企業版,采用單獨售賣和 " 一客一價 " 的商業化模式。WAI 企業版将打造面向未來經營與營銷的多模型、多 Agent AI 應用産品,提供營銷洞察、内容創作、咨詢服務。
微盟去年的财報也呈現出改善迹象。2023 年總收入達 22.28 億元,同比增長 21.1%;毛利達 14.84 億元,同比增長 36%,毛利率達 66.6%。經調整 EBITDA 大幅收窄至 -0.75 億元,同比減虧 93.1%;經調整淨虧損同比大幅減少 73.4%。
在 AI 的投入方面,裘皓萍告訴 36 氪:" 微盟會接入各種通用大模型,針對不同的應用找最合适的模型,但大模型的 token 成本并非最大成本項,更多的是在實現場景化應用方面,需要不斷測試、尋找合适的場景,并且要不斷追蹤不同大模型的适用性。"
無論如何,微盟對 AI 商業化應用也是在加速階段。
金山辦公也在近期的投資者關系活動記錄表顯示,WPS AI 總體上一直沿着 AIGC、Copilot 和 Insight 三個方向持續叠代,接下來公司會通過用戶的反饋來持續叠代這三個方向的能力,另外也正在規劃新功能。目前公司已有定價方案,近一兩周逐漸開始做灰度測試,加快 AI 的商業化落地進程。
現階段,越來越多的 SaaS 服務商都在加快布局 AI 領域,SaaS 服務商在 AI 領域的持續探索與深耕,也将再度加深 AI 與 SaaS 産品的結合程度。而 AI 技術的應用,同樣有望爲 SaaS 産品乃至整個行業帶來新的想象與增長空間。不能忽視的是,AI 的應用固然能夠 SaaS 帶來新動力,但兩者若想實現深度結合也非朝夕之功,除了大模型企業技術底層的努力,SaaS 企業實際的應用探索也需等待。