" 什麽叫生成式？比如說，給我畫一幅車水馬龍的圖片。這種東西，過去人們不覺得是人工智能應該做的事，現在可以做了。"5 月 18 日，百度 CEO 李彥宏在天津舉辦的第七屆世界智能大會上演講時，說了這麽一句話。
不了解這個梗的朋友，可能 Get 不到這句話裏的笑點，以及背後的更多意思。
在 3 月份，文心一言剛剛發布的時候，有網友發現讓文心一言畫一張 " 車水馬龍 " 的圖片，它真的會畫出來有車、有水，有馬、有龍的一張圖。
有網友戲稱，這是逐字逐句的新藝術流派，也有人以此質疑文心一言的技術實力，甚至說讀不懂中文成語的 AI，怕不會是套殼外國模型吧？
3 個月過去，這個 Bug 早已不複存在，而當時的熱議似乎也悄無聲息。在越來越多的生成式 AI 上線後，大家發現無論中外哪個模型，大多是有長處也有短闆，而率先發布的文心一言，反而越用越好，漸漸有了獨樹一幟的意思。
這時候，李彥宏重新笑提 " 車水馬龍 "，似乎也就有了更多含義。首先這不是一種自證和洗白，因爲文心一言已經完成了自技術和應用上的自我證明，李彥宏在表達的，更多是一種雲淡風輕與坦然、誠懇。
這是百度面對 AI 的技術觀，也是中國 AI 面對未來的發展觀。
技術的誕生
往往迎着冷眼與嘲笑
事實上，任何一門能夠引起關注的技術，在誕生時往往伴随着的都不是歡迎，而是挑刺與嘲諷。這或許是人性使然，因爲破壞比肯定更容易，也更能引發關注，又或許是創新必然會突破某些人、某些事的舒适圈，從而也必然會得到負面評價。
早一點的例子，是工業革命的著名笑話：汽車在發明時曾經用來跟馬車比賽，結果輸了，當時無數馬車夫都在嘲笑這種笨重的鐵疙瘩，結果後來，就沒有後來了。
上世紀中葉，在晶體管剛剛誕生時，全球各界普遍不看好這種脆弱、良品率低的半導體材質，反而認爲優雅堅固的電子管才是王道，随後晶體管帶來了信息革命與計算時代，電子管被塵封在了曆史深處供人憑吊。
說個更近的例子，去年 ChatGPT 剛剛誕生時，就有人嘲笑它會把李煜、納蘭性德都說成明朝人，連林黛玉是《紅樓夢》人物都不知道，純純一個小傻子。與此同時，比起嘲笑更愛發現的用戶，已經找到了使用生成式 AI 的一萬種方法。
事實上，挑錯永遠容易。挂一漏萬，任何技術總有短闆，其實對于一個人也是一樣。HR 面試，需要問這個人才會什麽，而不是他不會什麽，否則拿着百科全書去找，一個人總有知識盲區。" 車水馬龍 " 這樣的問題，在文心一言這種涉及龐大數據與知識的模型剛剛發布時，近乎是必然存在的。今天乃至此後很久，文心一言也和其他大模型一樣，在很多垂直功能上有不确定性、不合理性。
隻有快速發現問題，快速修複問題，才是正确的解題思路，并且這也恰好是大語言模型基于用戶反饋快速叠代的價值所在。事實證明，文心一言确實做到了這點。
那麽換個角度想想，文心一言是不是能等一切都調教完美再發布呢？首先完美這件事本身就是相對概念，不可能存在絕對的完美。百度自己發現問題，效率遠不及跟全球用戶一起找問題。
其次，延遲發布雖然更穩妥，但會平白浪費了産業機遇，浪費了各界可以了解、參與到生成式 AI 的機會窗口。中國 AI 需要争分奪秒，而文心一言頂着壓力和被質疑、被嘲笑的可能，搶在 3 月 16 日就完成了發布，這件事本身就有點 " 孤勇者 " 的味道。
所以說，新技術誕生近乎是必然迎接質疑、嘲笑的。重要的不是你能說什麽證明自己，而是你接下來能夠做什麽來證明技術。
無法打敗你的，總是讓你更強大
李彥宏現在可以雲淡風輕提到 " 車水馬龍 "，就是因爲文心一言已經證明了技術實力，并且驗證了高效發布、快速叠代這個策略的正确性。
所謂的 " 車水馬龍 "，甚至更多問題，并沒有成爲百度大模型發展道路上的阻礙，反而成爲了百度能夠快速聽到反饋，完成叠代的佐證。
最終結果，已經可以在過去幾個月的發展數據中得到證明。
從經營業績上看，5 月 16 日，百度發布了截至 2023 年第一季度未經審計的财務報告，營收和利潤雙雙超市場預期，其中營收 311 億元，同比增長 10%，淨利潤（non-GAAP）57 億元，同比大幅增長 48%。分析師認爲，百度 Q1 的良好勢頭，與文心一言獲得的積極用戶反饋與市場回應緊密相關。百度在大語言模型層面的先聲奪人，已經取得了市場的廣泛認同。
而從技術數據上看，文心一言不僅在衆多核心技術上保持了領先，也爲業界帶來了最高效的升級、發展方法。通過文心一言與百度自研的産業級深度學習框架飛槳進行聯合優化，實現了文心一言發布後平均某周進行 1 此叠代的效率，經過 4 次叠代，實現了一言的推理能力提升近 10 倍。這意味着，文心一言的模型推理成本大幅降低，可爲 10 倍數量的用戶提供服務。
不難看出，" 車水馬龍 " 這類問題，沒有成爲百度的短闆，沒有阻礙 AI 發展的腳步。相反，這些 " 梗 " 的存在，讓文心一言更加強大，讓中國 AI 更加強大。
心底無私天地寬
在中國科技圈裏，确實總是有一些企業，對自身技術存在過的問題大爲忌諱，總是扭扭捏捏，好像被抓到了什麽把柄。而這種态度，自然會激發網友的更熱烈讨論，最終形成 " 你不讓說，那我偏要說 " 的惡性循環。
相反，真的像李彥宏這樣，主動說破這層小尴尬，用幽默和坦然的方式面對這一切，卻會将格局打開，視野放寬。當然，這裏需要的自然是企業家的襟懷氣度，更重要的則是有技術底氣，知道一些問題根本不構成問題。
百度的技術底氣，就是百度并不僅僅有幾個模型、幾個算法。大模型要走向千行百業，萬家燈火，光有模型是不夠的。模型從哪來？模型用什麽來支持？還需要算力、框架、生态等多重動力，提供足夠的技術動能，來支撐大模型與行業适配，不斷完成升級。
這種積累，正是百度在 AI 領域的真正王牌。就像前面提到模型層的文心一言和框架層的飛槳進行聯合優化，起到了獨特的效果。百度在模型、框架、開發套件、工具等全棧架構上，都有自己的積累，都有領先的核心技術，最終彼此适配，高效協同，才能夠一次次帶來百度在 AI 領域的 " 驚喜 "。
這些 " 驚喜 " 包括首發文心一言，包括高效修複 Bug，包括 1 月 4 次叠代，也包括李彥宏的雲淡風輕。
相反，其他沒有自研深度學習框架、沒有底層技術積累，卻依靠風口進入 AI 領域的廠商，要麽需要花費巨大資源和經曆從頭研發，要麽基于 TensorFlow 和 PyTorch 等深度學習框架進行再開發，往往容易顧此失彼，最終讓自己的底氣也有所缺失。
在中國科技的創新路上，似乎始終都在說套殼，永遠都要說套殼。其實 " 套殼與否 " 這東西怎麽證明呢？隻有具備充沛的基礎設施與核心技術，漸漸會形成越來越明顯的差異化，最終用戶會證明一切，最終時間會證明一切。
談笑于過去，坦然于未來，勇猛于此刻，才能心底無私天地寬。百度如此，中國 AI 亦如是。
