江蘇國茂減速機股份有限公司廠區
近日，钛媒體 APP 參觀了中國通用機械工業減速機行業龍頭企業國茂股份。作爲一個傳統制造業，國茂股份正在進行全流程的數字化改造，即将 ERP（企業資源計劃系統）、APS（高級計劃與排程系統）、MES（生産信息化管理系統）和 WMS（倉庫管理系統）等多個核心業務系統遷移到雲上，并完成了廠區物流管理系統的開發與上線。
江蘇國茂減速機股份有限公司總裁助理兼 CIO 孔東華對钛媒體 App 表示，" 數字化轉型突破傳統思維禁锢的一個難點在預算，所有的事情都不是白來的，需要考慮能不能投，投多少的實際問題。我們基本上是按照銷售收入的 0.5-0.8% 來确定數字化轉型的相關投入的，這樣保證每年都有一個合理的增長率，積少成多，你會發現可以做很多事。"
目前國茂股份所在的減速機行業發展有四個階段，第一是單件定制，第二是系列設計按需改制，第三是多系列零件高度标準化、模塊化，也是目前整個行業所處的階段，第四個階段是未來的大規模個性化定制。
"減速機行業有一個天然的業務鴻溝，誰跨過去誰就領先，這個鴻溝叫做‘大規模定制’，因爲每台産品都不一樣。随着客戶需求越來越離散化、碎片化，這将成爲未來制造業的共性問題。産品叠代未來将以月和天爲期，以往依賴少量品種大量重複制造的模式将難以維系。" 孔東華說道。
據他表示，我們可以買到最好的設備，請最好的工程師，買最好的材料，隻要客戶買單，我們都可以做到。但經過我們仔細研究發現，很難模仿的核心競争力是在物流環節，在制造業當中，物流是一個非常核心關鍵的點，但過去以來一直不受重視。
據統計，國茂股份的工廠車間一年要搬近 10 萬噸的物料。但生産、物流、制造和财務系統彼此缺乏銜接，造成了生産材料和廠房空間的浪費，财務系統也無法實時監測複雜的物料搬運。因此，在物流環節，對于國茂股份來說存在四個難點。
第一，工廠生産計劃和物流配送之間很難控制。傳統的物流系統，靠人工記憶看指令進行搬運，它很有可能會改變你計劃的順序、數量，甚至會改變計劃的版本，徹底把它颠覆掉。生産計劃和物流搬運是兩層皮。第二，物流成本比較高。因爲沒有實現集約，倉儲占比面積比較大。第三，工序不流暢。一邊出現缺料，但是與此同時在工廠的某一個角落裏面，這個物料是報廢的。第四，頻繁的搬運讓庫存的賬務難以處理。每次搬運，财務系統都需要更新它的庫存賬。過于頻繁的搬運之後會産生大量的垃圾數據幹擾财務系統，使得最後庫存數據不準，也就是存貨消耗不準，最終利潤計算不足。
發現需求後，國茂股份遇到了一個更大的難題。" 但在現行的軟件市場中，幾乎找不到符合國茂股份需求的物流管理軟件 "，孔東華對钛媒體 APP 說道，" 我們就自行研發。第一步是建立整個物流的控制系統；第二步是改造物流的工裝器具，從原先的由人工搬運逐步過渡到機器人搬運。"
國茂股份通過采用亞馬遜雲科技的容器服務 Amazon Elastic Kubernetes Service、可大規模擴展對象存儲服務 Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）、數據庫服務 Amazon Aurora 等，開發和構建了自己的雲上報價系統和精準物流系統。
從效率和價值上來說，" 我們工廠 1000 畝，有很多廠房，實際上有巨大的浪費，同時我們還在外面拿地，但拿地成本很高。今年我們發現外面那塊地不需要了，廠房也不用建了。因爲對于整個物流重構之後，去年倉庫占地面積從 2 萬平能降到 1 萬平，我們多出了 1.5 個車間，有大概接近 2 萬平方米徹底的空出來了，土地利用率提高了。而且改變了廠内物流調撥和管理全靠人工手動易錯且成本高的局面。新系統實現了生産材料的端到端全程可追溯，生産計劃和産能節拍從原來的 7 天縮短到 3 天，并降低了财務系統的負擔。" 孔東華說道。
談到未來的數字化改造，國茂股份表示還要繼續。孔東華表示，" 因爲我們工業領域當中很多的應用至少是恐龍級的（久遠），要适應新的業務創新平台的需要，就要改造老東西。"
但對于如何進行數字化改造，孔東華認爲，" 到一定規模的企業，隻有擁有自主的系統，才能擁有自主的創新，不應過度依賴商業套件。這句話的意思是什麽呢？中小型企業選擇商業套件，不要在數字化領域當中過度的追求創新，因爲成本之高昂，可能承受不了。但是到一定規模之後，這個企業更多思考的是業務創新，這個時候業務創新依托數字化的話，建議還是選擇自己高度可控的創新平台，然後在上面搭建自己非常獨特的可以不斷創新的業務，避免被一些商業套件所謂的‘強綁定’、 ‘不解耦’，讓你很難改變，這種案例在制造業企業當中比比皆是。"
亞馬遜雲科技首席雲計算企業戰略顧問張俠博士也表示，在傳統制造業企業的數字化轉型過程中，可以看到成功的案例都有同樣的元素，優秀的企業會抓緊一切時間和機會練就數字化基本功，利用技術手段實現全面的數字化改造，實現業務敏捷和快速創新，努力做好下一步的工作，這樣機會來臨時就能脫穎而出。
（本文首發钛媒體 APP，作者｜楊秀娟）
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