歐洲的 OpenAI，把 ChatGPT 功能都複制了。
Mistral AI 大模型平台 Le Chat 新增 Canvas、聯網搜索、上傳 PDF 等 ChatGPT 同款功能，而且全都免！費！
三大主流大模型産品的功能，現在可以一站式訪問。
而且還官宣和知名繪圖模型Flux達成合作，在 Le Chat 平台提供在線生圖功能，同樣是不收一分錢。
經量子位簡單實測發現，搜索、文檔總結和繪圖這些新功能都支持中文。
Mistral 的 CEO Arthur Mensch表示，這次的新版 Le Chat 是一個裏程碑，标志着該平台已經成爲 " 更成熟的動物 "。
ChatGPT 同款功能免費用
在 Mistral 的官方平台 Le Chat（看上去是 chat，但實際上是法語的 " 貓 "）上，免費上新了一系列 ChatGPT 同款功能。
從 Mistral 官方發布的表格來看，除了 o1 和語音對話，其他功能基本都安排了。
其中也包括 OpenAI 最新上線的高級界面 Canvas，在 ChatGPT 中該功能目前還是會員專屬。
在 Le Chat 的 Canvas 當中，可以單獨展示生成的文稿，而不必再從對話中手動提取。
代碼也可以如法炮制，并支持實時預覽，還能選中局部代碼要求做出修改。
再來是聯網搜索，和 ChatGPT 一樣，Le Chat 可以根據問題進行在線搜索總結，并附上來源信息，而且速度非常快。
另外，現在的 Le Chat 已經能夠處理複雜的 PDF 文檔和圖像，并進行分析和總結，包括其中的表格、圖表、文本、公式、方程等内容。
在下面的示例中，Le Chat 對愛因斯坦等人 1935 年撰寫的著名量子糾纏論文進行了信息提取、概括和語義理解。
除了分析圖片，最新的 Le Chat 也支持了文生圖，不過 Mistral 暫未自研此類模型，而是選擇了與 Flux 合作，接入其模型。
還可以創建并在對話中 @智能體，智能執行一些任務，但是目前創建頁面隻有法語……
不過，目前 Mistral 已經發布的模型尚未拓展至語音模态，因此 ChatGPT 中的高級語音對話功能，Le Chat 是沒有的，另外也沒有桌面客戶端。
所以，雖然 Mistral 此舉被視爲在功能上對 ChatGPT 的追趕，但離真正追上還存在一定的距離，不過倒是勝在免費（手動狗頭）。
多模态模型大号版上線
在 Le Chat 中提供圖像分析功能的，正是今天同時發布的大号版多模态大模型Pixtral Large。
它擁有124B 參數量，包括一個 123B 參數的解碼器和一個 1B 參數的視覺編碼器，此前 Mistral 曾經發布了小号的 12B 版本。
上下文窗口爲 128k，相當于可以一次性處理至少 30 張高分辨率圖像。
功能上 Pixtral Large 支持多語言 OCR 識别，并在此基礎上進行推理。
也能看懂圖表并分析其中的趨勢。
同時，Pixtral Large在訓練的過程當中還考慮到了前端應用，對此 Mistral 的 CEO Arthur Mensch 解釋道：
從 Mistral 的成長經曆中我們意識到，要想創造好的 AI 體驗，需要模型和産品界面的協同設計。
Pixtral 就是一個很好的例子，它在訓練過程中充分考慮了前端應用。
而至于模型本身的性能，按照 Mistral 的說法，Pixtral Large 是目前的 SOTA 視覺模型。
在 MMMU、MathVista、ChartQA 等六個不同任務類型的數據集中，Pixtral Large 取得了超過或接近與 Gemini-1.5 Pro 和 GPT-4o 的成績，相對 Claude-3.5 Sonnet 優勢更爲明顯，在開源模型中更是遠遠超過 Llama-3.2 90B。
此外 Mistral 團隊還以 GPT-4o 作爲評價者，使用其自己開源的MM-MT-Bench基準進行了測試，結果 Pixtral Large 領先于其他模型，包括既當裁判員又當運動員的 GPT-4o。
有網友看了 Pixtral 的成績後表示，Benchmark 很快又需要更新了。
不過在 Reddit 上，有人提出質疑，表示 Pixtral 可能并沒有達到 SOTA 水準——
Mistral 官方隻将 Pixtral 和少數模型做了比較，其中開源模型隻比較了 Llama-3.2 90B。
但實際在多個數據集上，Qwen2-VL（最大版參數量 72B）的表現比 Pixtral 更強。
同時在部分數據集中，Pixtral 的測試成績也不如 Molmo（由西雅圖一家名爲 Ai2 的非營利研究機構開發）。
而且有人實測之後說，在他測試的含有日文的圖片中，Pixtral Large 的識别能力還不如 Qwen 的 7B 版本。
那麽，你覺得 Mistral 的新産品到底好不好用呢？
參考鏈接：
[ 1 ] https://mistral.ai/news/mistral-chat/
[ 2 ] https://mistral.ai/news/pixtral-large/
[ 3 ] https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1gu7cm8/mistral_large_2411_and_pixtral_large_reLease_18th/
