快科技 11 月 7 日消息,據報道,美國橡樹嶺國家實驗室(ORNL)在核設備 3D 打印零件檢測領域取得了裏程碑式的進展,其最新研發的人工智能檢測系統成功将檢測時間縮短了驚人的 85%。
該系統深度融合了先進的機器學習算法,能夠迅速且精準地重建并分析計算機斷層掃描(CT)圖像,極大地提升了檢測效率。
這一創新不僅大幅削減了檢測成本,還将檢測時間大幅壓縮,同時顯著減少了所需的掃描次數,爲核設備零件的檢測工作帶來了革命性的改變。
在愛達荷國家實驗室(INL)的實際應用中,該系統的表現尤爲出色。僅需不到 5 個小時,它便能完成對 30 多個 3D 打印樣品的全面分析,而傳統的檢測方法完成單次掃描就需要耗費 30 多個小時。這一對比充分展示了該系統在提升檢測速度方面的巨大優勢。
目前,橡樹嶺國家實驗室正全力推進該系統的優化工作,旨在進一步提升其在放射性材料和核燃料檢測方面的應用效能。
這項突破性技術得到了美國能源部先進材料和制造技術(AMMT)計劃的有力支持,預示着它将有力推動先進材料和制造技術的商業化進程,爲核能領域的發展注入新的活力。