IT 之家 2 月 2 日消息，據天津大學 " 腦機交互與人機共融海河實驗室 " 官方公衆号，天津大學神經工程團隊日前在數學與計算生物學領域 SCI 一區 TOP 期刊《Computers in Biology and Medicine》上發表論文，介紹了中國首個腦機接口開源軟件平台 MetaBCI 的技術架構與實現方法。
▲ 圖源 " 腦機交互與人機共融海河實驗室 " 官方公衆号（下同）
據介紹，相較于現有的腦機接口軟件工具包，MetaBCI 基于開源語言 Python 編寫，并且能夠涵蓋腦機接口全鏈條功能。
而在效率方面，MetaBCI 針對 BCI 領域數據分布散亂、算法複現困難、在線系統效率低的問題，規範了 BCI 數據結構與預處理流程，開發了通用的算法框架、利用了雙進程和雙線程提高在線實時效率，有助于降低構建腦 - 機接口系統的技術門檻，減少研發成本，促進轉化落地。
IT 之家同時從官方新聞稿得知，MetaBCI 由離線分析模塊 Brainda、刺激呈現模塊 Brainstim 和在線數據流模塊 Brainflow 三大部分構成，主要提供一系列面向 BCI 軟件層面全鏈條開發的解決方案：
面向離線分析需求，Brainda 統一了現有公開數據集接口，優化了腦電數據讀取、處理流程，複現多種主要 BCI 數據分析及解碼算法，以此提高研究者的算法開發效率；
面向刺激呈現需求，Brainstim 提供了簡潔高效的範式設計模塊，可快速創建腦機接口範式刺激界面；
面向在線開發需求，Brainflow 利用雙線程、雙進程編程方法實現了實時高速的數據讀取、數據處理、結果反饋等功能，幫助開發者輕松搭建腦機接口在線實驗系統。
據悉，當前 MetaBCI 平台包含軟件代碼共 386 個類和函數，完成技術說明手冊 5 萬多字，同步更新英文 API 網頁，平台共兼容 17 種 BCI 公開數據集，涵蓋 16 種數據分析方法和 55 種腦機解碼模型，感興趣的小夥伴可點此訪問 GitHub 頁面鏈接。
官方表示，MetaBCI 完全打通了腦機接口軟硬件開發與設計鏈路，可爲腦機接口在科學研究、醫療康複、娛樂生活、特種控制等領域的應用提供重要支撐，持續推動新一代腦機智能快速發展。
