繼鬲融馬騰宇陳丹琦後，又有一位清華姚班校友榮獲斯隆研究獎：
他就是李遠志！
斯隆研究獎，素來有 " 諾獎風向标 " 的稱号，獲得這個獎項的研究人員，将得到為期兩年的 75000 美元的獎金。
此次共有 125 名來自物理學、數學、計算機等領域的研究者獲得，一經發布就在社交網絡上受到極大關注。
評論區裡各個高校、獲獎以及團隊成員等都紛紛前來認領：
再說回李遠志，有趣的是他和分别在 19 年 21 年獲得斯隆研究獎的鬲融、馬騰宇師承一脈。
誰是李遠志？
李遠志，目前是美國卡内基梅隆大學（CMU）機器學習系的助理教授，此次獲得的是計算機類别的斯隆研究獎。
△圖源：Linkedin@Yuanzhi Li
他是清華姚班 2010 級學生，差馬騰宇、陳丹琦兩級，2014 年獲得清華大學計算機與數學學士學位之後，緊接着就赴往普林斯頓大學攻讀碩士博士學位。
李遠志在攻讀博士期間，導師是兩度獲得哥德爾獎的印度裔理論計算機科學家：Sanjeev Arora。
Arora 以研究概率可檢驗證明而聞名，是理論計算機研究領域的頂尖人才。
（再插一句話）Arora 曾在 1996 年就獲得過斯隆研究獎，而他在李遠志之前，招收的兩名中國學生鬲融、馬騰宇也分别于 2019 年和 2021 年獲得斯隆研究獎。
李遠志 2018 年獲得普林斯頓大學博士學位，緊接着留校做了一年的博士後，随後就加入到 CMU 擔任助理教授。
他的研究方向主要為深度學習的基礎理論與實踐，凸優化算法與非凸優化算法設計，數據處理算法分析等。
去年年初，他也獲得了美國國家科學基金會頒發的國家科學基金會職業生涯獎，拿到了超過 640000 美元的獎金，用于研究深度學習神經網絡如何從訓練數據中構建表征。
通俗點說，就是推進深度學習方法，并改進它們解釋和處理大量數據的方式，最終讓人類更好地與深度學習模型進行交互，以實現更廣泛的應用。
計算機獎的 4 位華人均為清華校友
獲得斯隆研究獎計算機科學獎的除了李遠志之外，還有同為清華校友的韓松、譚宸浩和伍骁迪。
韓松，本科畢業于清華大學，在斯坦福大學獲得博士學位，目前是麻省理工學院電子工程學院副教授。
△圖源：MIT
他提出了被廣泛用于高效人工智能計算的 " 深度壓縮 " 技術，并且首次給現代人工智能芯片帶來權重稀疏性的 " 高效推理機 "，這些技術影響了 NVIDIA 的安培 GPU 架構等。
韓松還是 TinyML 研究的先驅，這項研究将深度學習帶到物聯網設備上，使邊緣端機器學習成為可能。
此外，他在 GitHub 上的項目有五個已經标星 1k+。
譚宸浩，同樣本科畢業于清華大學，而後獲得康奈爾大學計算機系的博士學位，目前他是芝加哥大學計算機科學系的助理教授，也是芝加哥人工智能實驗室的負責人。
譚宸浩的研究方向涵蓋了機器學習、自然語言處理以及計算社會科學等。
△圖源：chenhaot.com
伍骁迪，2008 年獲得清華大學學術人才計劃的數學和物理學位，随後，2013 年在密歇根大學安娜堡分校獲得理論計算機科學博士學位。
△圖源：UMD
目前他是馬裡蘭大學帕克分校計算機科學系和高級計算機研究所的助理教授，同時也是量子信息與計算機科學聯合中心（quICS）的研究員。
伍骁迪的研究方向主要在量子信息上，通過理論計算機科學的角度來研究量子信息，其中包括：量子算法、量子計算複雜性量子計算複雜性以及量子密碼學。
唐雲清，田小川也有上榜
當然除了計算機科學類别，數學領域也是有值得關注的獲獎人物。
就比如說，去年十月份剛剛斬獲拉馬努金獎的唐雲清 （也是首位獲拉馬努金獎的華人女數學家），這次又上榜數學類别的斯隆研究獎。
△圖源：George BergmanUC 伯克利
唐雲清是北大數院校友，2011 年獲得學士學位後，前往哈佛大學攻讀博士學位。
目前她在美國加州大學伯克利分校數學系擔任助理教授，此前曾先後在普林斯頓大學、法國國家科學研究中心與巴黎薩克雷大學任職。
唐雲清的研究興趣主要集中在模塊化方程中，她開創性地将以模曲線與志村簇為核心的代數及幾何方法結合起來。
其中最具代表性的工作，就是曾與合著者一起成功證明了非同餘子群無界分母猜想。
在數學類别的斯隆研究獎中，還有一個華人身影同樣值得注意，她就是中科大校友田小川。
田小川目前是加州大學聖地亞哥分校數學系的助理教授。
△圖源：UCSD
2011 年，她獲得中科大學士學位，随後前往美國賓夕法尼亞州立大學攻讀碩士學位，碩士畢業後緊接着又繼續攻讀哥倫比亞大學應用數學博士。
田小川的研究方向數值分析、應用偏微分方程、非局部模型、分數階偏微分方程和多尺度建模。
她的博士論文曾獲得過丘成桐發起的新世界數學獎，論文用非局部模型采用積分代替微分，為經典偏微分方程提供了替代方法。
并且在今年年初，田小川剛剛獲得由美國國家科學基金會頒發的國家科學基金會職業生涯獎，獲得的超過 460000 美元的獎金用于研究無網格法和粒子法。
這種方法廣泛應用于偏微分方程的計算研究中，并且在許多力學、流體力學和生物物理過程中都有應用。
而田小川計劃通過對連續介質非局部模型及其魯棒離散化的研究，探索一種設計和分析無網格和粒子方法的創新方法。
總的來說，此次斯隆獎的獲獎名單中，華人的比例和往年差不多持平，略有波動：
計算機科學獎 4 位，數學獎 5 位，物理學獎 5 位。
值得一提的是，上榜計算機類别斯隆研究獎 4 位華人均為清華校友。
如果想了解此次斯隆獎完整名單，可以戳下文鍊接～
斯隆獎官網：
https://sloan.org/fellowships/2023-Fellows
參考鍊接：
[ 1 ] https://mbzuai.ac.ae/study/faculty/yuanzhi-li/
[ 2 ] https://sites.google.com/site/xctianustc/
[ 3 ] https://songhan.mit.edu/
[ 4 ] https://chenhaot.com/
[ 5 ] https://www.cs.umd.edu/~xwu/
