2023 年 2 月,英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳在談論關于 ChatGPT 帶來的變化時,感歎這是 " 人工智能的 iPhone 時刻 "。
正如 iPhone 開啓了智能手機的新時代,ChatGPT 的出現讓世界陷入了一場人工智能的狂歡,直至今日還未終結,反而愈演愈烈。
面對此股熱潮,擅長追熱點的一大批國内互聯網及人工智能企業自然也不會放過這一輪造勢的機會,隻是盡管有很多企業宣布在類 ChatGPT 産品領域進行布局,但還是缺少一個扛旗之人,也缺少如 ChatGPT 般耀眼的明星産品。
這種時候,誰來當這個 " 出頭鳥 " 都有可能成爲衆矢之的,畢竟競争對手是浸淫此道多年的微軟 open AI 和谷歌。
無論是萬事俱備還是趕鴨子上架,百度站了出來。
3 月 16 日,百度在萬衆矚目中帶來文心一言,也在萬衆矚目中迎來股價暴跌。
就在前一天淩晨悄然發布的 GPT4,也因其強大的能力表現,爲文心一言的大衆口碑添上一瓢冷水。
人工智能還是智障?
無論是文心一言還是 GPT4 都是不完美的,想成爲鋼鐵俠中 " 賈維斯 " 一般的人工智能,還有很長的路要走。
面對兩個 " 大玩具 ",很難讓人克制嘗試的欲望。
面對相同的問題,文心一言和 GPT4 可能給出截然不同的答案。例如在面對 " 未來你可以給人車交互帶來哪些改變 " 這個問題時,文心一言好像陷入卡機狀态,無異于大家所描述的 " 人工智障 " 的表現。
圖片來源:蓋世汽車
與其說其是 " 智障兒 ",不如說其是還未長成的小孩兒,大家可以跟他進行普通對話,但時常也會讓人驚訝于其 " 童言無忌 "。
GPT4 也不是無所不能,對于一些常識性的話題,它也會出錯,而且面對某些 " 中文語境 " 下的問題,他也無法做出準确的判斷回答。
在多模态方面,目前大家還隻能通過 GTP4 發布會上的一段演示,了解到 GPT4 的圖意理解能力。
在 Demo 演示中,OpenAI 的總裁和聯合創始人 Greg Brockman 在草稿本上用紙筆畫了一個粗糙的草圖,拍照上傳後,GPT4 在 10 秒左右直接生成了網站代碼。GPT-4 可以識别輸入圖片并進行分析,目前這項功能還未正式上線。
百度文心一言則可以通過文意理解生成圖片,盡管有時會出現了很多牛頭不對馬嘴的答案。
有網友質疑其作畫并非自主,而是靠國外平台生成。
面對質疑,3 月 23 日,百度方面發文稱文心一言完全是百度自研的大語言模型,文生圖能力來自文心跨模态大模型 ERNIE-ViLG,在大模型訓練中,百度使用的是互聯網公開數據,符合行業慣例。
百度頗具自信的表示大家會從接下來文生圖能力的快速調優叠代,看到百度的自研實力。
百度呼籲到:" 文心一言正在大家的使用過程中不斷學習和成長,請大家給自研技術和産品一點信心和時間,不傳謠信謠,也希望文心一言能夠給大家帶來更多歡樂。"
在錯誤中尋找快樂的能力,網友是有的,而且很大。文心一言的文生圖功能,也被網友們玩出花來,爲在數字世界裏 5G 沖浪的網友們,增添許多歡樂。
對于文心一言和 GPT4 的能力比較,筆者不做過多贅述,隻能說在某些方面存在差距,但并非如一些陰謀論者所描述的一無是處,網絡評價也是褒貶共存。
在多日的嘗試中,筆者已經能夠看到文心一言逐步的改進。
能直觀看到的是,市場似乎也給予了文心一言很大的信心,在文心一言開啓測試的幾天裏,百度股價重新上升,且有越來越多的企業宣布将接入文心一言生态,文心一言并不隻是一個對話 " 玩具 "。
圖片來源:雪球
正如李彥宏在 3 月 16 日的發布會上所描述的一樣,文心一言對标 ChatGPT、甚至是對标 CPT-4,門檻是很高的,全球大廠還沒有一個做出來的,百度是第一個。
他很誠實地告訴觀衆,他自己測試時也感覺還是有很多不完美的地方。明知不完美,依然将其釋放出來,隻因這是百度絕對不能錯過的一次機遇。
引領者還是跟随者?
過往百度在人工智能的道路上走得并不順利。
2005 年,百度赴美上市之際給自身的定位是 " 以搜索引擎、知識、信息爲中心的互聯網平台 ",2021 年,百度在港交所挂牌之時,定位是 " 具有強大互聯網基礎的領先的人工智能公司 "。
早在 2016 年 9 月 1 日舉行的百度世界大會上,李彥宏就對外宣布人工智能是百度核心中的核心。
2017 年,百度喊出了 "ALL in AI" 的口号。同年,百度成立智能駕駛事業群,整合 NLP、KG、IDL 等在内的百度核心技術成立 AI 技術平台體系。
在過去幾年裏,百度憑借自身在 AI 領域的積累頻頻下注,自動駕駛、元宇宙、芯片等熱門賽道都沒落下,雖然也取得了一定成果,但除智能雲闆塊初現峥嵘外,其餘均未成爲百度預料中的第二增長曲線。其很多項目隻是具有潛力,但是當前很難實現盈利。
百度與曾經一同稱霸中國互聯網市場的阿裏、騰訊兩大巨頭的差距也越拉越遠。2022 年,百度實現營收 1236.75 億元,與阿裏的 8530.62 億元和騰訊的 5545.52 億元均相距甚遠。
自稱爲人工智能企業的百度,實則大部分的收入依然來自于在廣告收入,不過随着百度智能雲、智能駕駛等業務的逐漸發力,其廣告收入占比有持續下降的趨勢。
2018 年,百度智能雲收入僅爲 30 億元,至 2022 年,百度智能雲全年總營收達 177 億。
百度渴望通過文心一言的發布,将其抱以厚望的智能雲業務更進一步,爲市場帶來 AI 普惠。
百度爲此做了大量的前期準備。于 2016 年開源的飛槳是百度自主研發的深度學習平台,2019 年問世的文心大模型是其中重要的基礎模型庫,也是打造文心一言的關鍵支撐。2022 年 12 月,百度發布了國内首個全棧自研的 AI 基礎設施 "AI 大底座 ";2023 年 2 月,升級 AI 研發運營一體化(MLOps)能力;2023 年 3 月,百度陽泉智算中心完成升級,爲文心一言提供算力支撐。
百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖表示," 文心一言 " 是基于百度智能雲技術打造出來的大模型,它将根本性地改變雲市場的遊戲規則,雲服務将從數字時代躍遷到智能時代。
可以明确的一點是,文心一言并不是百度全無準備匆匆上市的殘次品,其是百度過去數年技術投入的自然結果。
盡管其并不完美,但出于百度自身業務發展的需要,百度必須搶占這一風口,成爲國内第一個拿到這張入場券的企業。
從 2 月 7 日宣布産品名稱,到 3 月 16 日開啓邀請測試,文心一言的面世僅僅用了不到兩個月。
風風火火上馬帶來的是可以預見的一系列混亂,而催促百度加緊行動的是自身發展的迫切需要和已經顯露的市場需求。
事實證明,市場對百度文心一言也顯露了極大的興趣。
盡頭果還是路邊花?
市場是無情的,沒有當下意義的技術往往不會獲得太多人青睐,對于新技術,市場在初期顯得格外寬容,不過最終還是要靠商業化說話。
類比自動駕駛曾掀起的人工智能浪潮,許多企業在 PPT 時代就備受關注,資本市場要錢給錢要估值給估值,當市場回歸理性,自動駕駛也回歸到 " 落地 " 的枷鎖中來,一大批初創企業并沒有度過 2022 年關。
不過對于 ChatGPT 這類大語言模型生成式 AI 産品,在經過大量的前期投入後,一經問世就已顯現廣闊的應用前景,諸如文心一言就是帶着訂單問世,類 ChatGPT 大模型之間的商業落地戰已經即刻開啓。
微軟方面已宣布推出 Microsoft 365 Copilot,将 GPT-4 集成到 Microsoft 365 應用程序中,而早在 2 月初,微軟就宣布旗下所有産品将全線整合 ChatGPT,包括 Bing 搜索引擎、Office 全家桶、Azure 雲服務、Teams 聊天程序等。
GPT4 發布之時,微軟董事長兼首席執行官 Satya Nadella 表示:" 今天标志着我們與計算交互方式的演變邁出了重要的一步,這将從根本上改變我們的工作方式并釋放出新一輪的生産力增長。"
而通用汽車正與微軟合作探索 ChatGPT 在汽車應用領域的用途。
在 2 月份百度剛剛宣布将發布文心一言時,就有近 300 家企業加入其朋友圈。截至 3 月 16 日,已有 650 家企業宣布接入文心一言生态。其中就包括長安、集度、吉利、岚圖等多家車企。
對于如何将文心一言這類産品與汽車結合,最直觀的一點是可以改變座艙交互體驗。
可以想象一下,一個更智能更人性化的智能助手,或許真的可以實現陪伴式 AI,過往車企宣稱的 " 第三移動 " 空間,也将因此向前邁進一大步。
從各大車企的角度來看,接入文心一言這類産品将成爲他們打造差異化競争的絕佳渠道。
而對于自動駕駛,有業内人士表示,"GPT 本質上是個大模型 AI,而自動駕駛本質上也是 AI 技術和出行交通的融合。"
通過這類模型,分析和處理與自動駕駛相關的數據,或能提高自動駕駛算法的精度和效能,或者通過分析駕駛員的行爲和習慣,可以預測和優化自動駕駛中的人機交互行爲,并且有助于提升車輛認識能力,有望實現更高等級的自動駕駛功能。
在 2023 年 2 月 17 日舉辦的中國電動汽車百人會論壇專家媒體溝通會上,歐陽明高院士表示,ChatGPT 将會引發人工智能新一輪的革命,對智能駕駛也會産生深遠的影響。
" 雖然目前車企與 ChatGPT 的合作大多還處于人車溝通的階段,但可以預見的是,未來随着智能駕駛的不斷進化,ChatGPT 的模型和技術邏輯也将逐漸應用在自動駕駛情境之下。" 歐陽明高院士說道。
成千上萬輛汽車日夜行駛的海量數據,又将對文心一言等類 ChatGPT 産品的叠代進化産生益處,進一步激發模型與數據雙向驅動的飛輪效應。
這個遊戲或許不屬于小玩家,關鍵在于海量數據積累,百度這類前期積累豐厚的企業更讓人看好。
習慣開快車的我們,總想一路狂飙到底摘取勝利果實,但無奈 AI 是一個需要沉澱的行當,特别是對于文心一言這類大模型産品,積累至關重要。
大模型許多能力上的突破,并非是一個線性的過程,而是在到達一個量級時發生的突變。所以給予 " 文心一言 " 們一點耐心,多多嘗試吧,我們的每一次輸入,都将成爲其成長的養料。
結語
中國需要自主的大模型嗎?
答案顯然是需要的,其帶來的影響将深刻的觸及芯片、算力、應用、智能雲、人才培養等諸多領域。
這是中國 AI 企業的機會,盡管現在還存在一定的差距,但基于中國過往多年在人工智能領域的投入,無數 AI 玩家前赴後繼的參與,以百度、騰訊、阿裏爲代表的中國企業已初步擁有了參與競争的入場券。
從習慣追随,到習慣超越,舊事多是如此。面對這股新浪潮,請先帶着質疑的擁抱它,或許在最後給你一個 " 浪子回頭 " 的驚喜呢。