文 | DataEye
2024 年，字節跳動布局 AI 的速度明顯加快。
聊天、社交、圖片、視頻、教育、甚至硬件産品，這一年裏，字節跳動在這些領域至少推出了十餘款 AI 産品。
旗下豆包 APP 在推出至今一年多的時間内，便登上全球 AI APP 月活榜第二，同時，點點數據顯示，近 30 天豆包持續霸占蘋果端免費應用效率榜第一、免費應用總榜前三。
不過，字節的 AI 産品并非全都表現亮眼。
豆包 APP 雖然月活較高，但用戶粘性較低，數據顯示，今年 6-8 月份，豆包國内日均使用時長僅有 5.3 分鍾。
字節旗下社交 AI 貓箱 APP 近半年月活也始終比不上 MiniMax 旗下同類型産品星野。
爲什麽字節 AI 産品的表現兩極分化？
爲什麽豆包 APP 月活全球第二，用戶粘性卻很低？
字節的 AI 布局到底遵循哪些策略和特點？有什麽樣的優勢及風險？
DataEye 研究院參考了網絡公開資料及 ADX 行業版數據，對字節 AI 布局進行拆解，供大家參考。
第一節：字節 AI 布局的三大策略
據 DataEye 研究院不完全統計，去年 8 月至今，字節跳動在 AI 領域一共推出包括豆包大模型家族在内的 17 款大模型、2 個智能體開發平台，和十餘款 AI 應用。
如下圖所示，DataEye 研究院對字節跳動目前的 AI 産品進行了分類整理：
整體來看，這些産品各自相對獨立，但又互有聯系，經過梳理與分析，DataEye 研究院将字節 AI 布局總結爲三大策略：
（一）對标優質競品，多種類覆蓋
幾乎每一個 AI 相關的産品類型，都有字節的産品出現。
綜合聊天助手類，字節推出了豆包 APP，這是一款類似于 ChatGPT 的全能工具；視頻類，字節推出了即夢 AI，提供文生視頻能力；社交類，字節推出了貓箱，可以與 AI 扮演的不同虛拟角色進行交流……
據 DataEye 研究院不完全統計，2023 年以來，僅國内市場字節便上線了近 10 款 AI 産品（僅統計手機端 APP 應用，整理如下表），覆蓋了聊天、社交、辦公、教育、圖像、視頻、音樂等各大類型。
在産品策略上，字節推出的每一款 AI 應用，也大多都對标着行業已經跑出來的優質産品。
豆包，對标 ChatGPT、百度文心一言；
貓箱，對标 MiniMax 旗下社交 AI 星野；
星繪，對标阿裏旗下妙鴨相機；
即夢，對标視頻生成大模型 Sora、快手可靈；
海綿音樂，對标音樂 AI Suno；
……
不難看出，字節在 AI 應用布局上遵循着對标優質競品，進行多種類覆蓋的策略。
采取該策略的原因，DataEye 研究院認爲有以下幾點：
①順應市場發展。通過觀察市場已經跑出來的産品，及時跟進，進行同類産品研發，以順應市場發展，避免掉隊。
②提高資源利用率。在有明确對标産品的情況下，字節内部可以省去大量市場調研、分析工作，在産品的叠代優化上提高資源利用效率。
③應對多領域競争。通過盡可能廣撒網式布局，字節覆蓋了絕大多數有可能出現機會的 AI 産品領域，結合後續叠代推新，便于在各産品領域應對市場競争。
此外，DataEye 研究院分析，字節采取該策略的背後，有以下兩點支撐：
①對數據與算法的推崇。
一直以來，字節對數據和算法都極爲重視，例如抖音、今日頭條等爆款應用所采用的推薦算法，都是其核心技術之一。
公開資料顯示，字節内部有一個數據監測系統，通過盡可能監控市面上所有産品，去指導内部産品研發，這爲該策略的實施提供了方向指引。
② APP 工廠模式的加持。
所謂 APP 工廠，指通過快速叠代和大量推新來占據市場的一種運營模式，外在表現爲 "APP 像工廠流水線一樣被批量生産 "。
該模式曾幫助字節跳動快速增長，推出了包括懂車帝、皮皮蝦、番茄小說在内的一衆爆款應用，如今再度被用于 AI 産品研發，爲該策略的實施提供了較強的行動力。
（二）海内外同步布局
字節在 AI 領域的另一策略，就是非常注重海内外同步布局，前文提到的多數 AI 産品，字節都有對應的海外版産品，DataEye 研究院整理如下：
這其中，一部分産品是由國内複制到海外，如豆包—— Cici；一部分由海外高排名産品複制回國内，如 AnyDoor ——貓箱等。
諸如 Cici、Gauth、Hypic 等應用在海外表現也非常不錯，數據顯示，2024 年 10 月份，三者全球月活分别達到了 1226 萬、1626 萬和 1868 萬。
DataEye 研究院認爲，字節在 AI 賽道采取海内外同步布局策略的原因之一在于：對海外市場高度重視。
在國内互聯網公司中，字節跳動對海外市場的重視程度極高，并取得了不錯的成績。如抖音海外版 Tik Tok。Statista 報告數據顯示，截至 2024 年 4 月，TikTok 全球下載量已達 49.2 億次，月活躍用戶超過 15.82 億，位列全球第五。
同時，本輪 AI 熱潮的源頭 ChatGPT 也是海外産品，字節想要在 AI 時代複刻 Tik Tok 的成功，就必須和海外 AI 産品進行競争。
（三）全産業鏈推進
字節 AI 布局的最後一大策略，就是全産業鏈推進，從底層最基礎的模型層、到開發 Agent 的中間層、再到落地産品層面的應用層，字節跳動均有覆蓋。
由（一）中《字節跳動 AI 産品分類表》可見，在底層大模型領域，字節推出了囊括大語言模型、音頻模型、視頻模型、多模态模型等在内的 17 款大模型産品；
在應用層，除豆包、即夢等知名産品外，還有代碼生成類 CodeGen、電商内容創作類即創等；
開發 Agent 的中間層産品 " 扣子 "，也是目前 Agent 應用開發平台領域用戶規模最高、品牌熱度最大的産品。Similarweb 數據顯示，截至 2024 年 6 月，扣子的月訪問用戶數達到約 200 萬左右。
今年 10 月份，字節甚至發布了首款 AI 硬件産品 "AI 智能體耳機 Ola Friend"，尋求 AI 大模型在硬件市場落地的機會。
模型層、中間層、應用層、再到硬件産品，字節 AI 布局采取全産業鏈推進策略的原因，DataEye 研究院分析可能有以下幾點：
①尋求 AI 綜合能力提升。底層大模型能力的強弱，直接影響到應用層産品力的表現；應用層用戶交互數據又反過來可以幫助大模型能力提升，因此全産業鏈共同推進，能夠在一定程度上幫助字節在 AI 綜合能力上進一步提升。
② B 端和 C 端共同發展。應用層及硬件産品面向 C 端市場，模型層既爲應用層提供技術支持，也在 B 端市場尋求商業化，中間層定制産品扣子既面向 C 端又面向 B 端開發者，全産業鏈推進，幫助字節 AI 尋求 B 端和 C 端共同發展。
第二節：APP 工廠背後的賽馬機制
不難看出，字節實現以上布局的基礎，依舊是最核心的 APP 工廠模式，而幫助該模式産出大量優質 APP 的，則是其背後的賽馬機制。
賽馬機制是互聯網大廠常見的針對産品開發的競争機制，多個團隊同時開發類似産品，誰能跑出來誰就勝出。當初騰訊内部多個團隊各自同時開發一款類似的聊天軟件，最終張小龍團隊勝出，也就有了如今我們常用的微信。
DataEye 研究院查詢網絡資料顯示，字節賽馬機制主要有三輪：
第一輪：前期孵化
創新産品中心進行内部孵化，并打造初期産品進行測試。這一輪産品幾乎沒有流量扶持，單純依靠産品自身産品力吸引自然用戶，勝出者進入下一輪。
第二輪：初始推廣
這一輪的産品經過初步測試，可以獲得一部分初始預算進行外部推廣，由專業團隊進行拉新留存，而後觀察數據表現結合内部分析，選出優質産品進入下一輪産品組。
第三輪：大規模推廣
該輪産品經過初步推廣已被驗證成型，可以進行大規模推廣，觀察市場表現。如貓箱、即夢、海綿音樂等。
以海綿音樂爲例，于 2024 年 4 月申請商标、6 月開始内測、7 月底上架應用市場。
ADX 行業版數據則顯示，海綿音樂于今年 8 月份開始買量投放，進行市場推廣。其中 9 月上、中旬爲投流高峰期，之後回落并穩定在低位。
貓箱、即夢也分别在今年 3 月份、8 月份開始買量投放。其中，貓箱自 10 月份起投流逐步攀升，進入高峰期；
即夢投放高峰期則出現在 8 月下旬至 9 月，而後滑落并穩定在低位。
不過，DataEye 研究院認爲，這種類似内部創業性質的多輪競争，注定會有利有弊：
利：
①調動員工積極性。作爲内部産品競争，類似内部創業的形式競争往往較爲良性，成功了有獎金、有榮譽感、産品能夠被推廣至大衆，能夠調動員工積極性。
②增強産品競争力。經過多輪賽馬機制，一款 APP 推出前就已經打敗了一些同類競品，屬于 " 優等生 " 選項，再結合數據表現及内部分析評估，其往往具備更強産品力，面對市場同類競品更具競争力。
③增強企業适應性。多個産品團隊多管齊下，可以在同一賽道上幫助字節嘗試不同途徑，進行快速試錯與叠代，進而擇優選擇，避免了押注單一路徑的風險，增強企業的市場穩定性、适應性。
弊：
①資源分散易浪費。多個團隊同時開展類似項目，必然導緻資源的分散與重複投入，賽馬過程中失敗的項目往往也無法回收與再利用，此時投入的大量資源，隻會增加企業運營成本。
②短期内産品力難以聚焦。由于内部競争存在，會在短期内導緻同一方向上各團隊各自爲政，産品層面無法統一，各團隊産品能力也無法結合進行最大化展現。
第三節：距離 AI 時代的 " 抖音 " 還有多遠？
回顧字節在 AI 領域動作頻頻，積極布局，DataEye 研究院認爲：其目的一方面在于順應時代發展，避免掉隊；另一方面也是爲了打造 AI 時代的超級應用，尋求新發展。
但目前來看，不僅僅是字節，縱觀國内整個 AI 行業，這樣的産品都還未出現，字節距離 AI 時代的 " 抖音 " 還有多遠？
DataEye 研究院看來，想要達到這一目的，至少需要具備 2 個必要的基礎條件：
①足夠龐大的用戶規模
②足夠頻繁的使用程度
用戶是産品生存的土壤，足夠大的用戶規模是構成超級應用的基礎；頻繁的使用程度是用戶忠誠度的體現，形成産品依賴，是産品對用戶的重要性及長期價值的證明。
在字節現有 AI 應用體系中，最接近以上兩點條件的，就是豆包，也是字節在 AI 賽道的第一排頭兵。
用戶規模上，數據顯示，2024 年 10 月份，豆包月活達 5130 萬，位列全球 AI APP 第二，僅次于 ChatGPT 的 2.58 億月活。
使用程度上，今年 6-8 月份，豆包國内日均使用時長僅有 5.3 分鍾，尚不及超級應用的零頭，人均使用天數也不足 4.22 天。
顯然，這樣的用戶規模和使用頻率，距離成爲 AI 時代 " 抖音 " 的路還任重道遠。
爲了幫助豆包提升數據，字節也做出努力。
ADX 行業版數據顯示，2024 年 7 月至今，豆包始終保持着較高的投流力度。其中，7 月中旬至 8 月中旬爲買量高峰期，之後滑落并穩定在相對低位。
在 2024 年 10 月大陸市場 AI APP 買量素材榜上，豆包也以 44064 組素材位列第二，僅次于 Kimi 智能助手。
不過，DataEye 研究院認爲：買量雖然能夠在一定程度上幫助提升用戶量，卻很難爲豆包帶來規模效應。原因在于，支撐用戶規模和使用程度這兩點的核心是足夠優秀的産品價值：
既能切實滿足絕大多數用戶需求，又區别于競争者的核心競争力。
一來，AI 智能化程度不夠成熟，是目前最大的問題。
盡管目前 AI 話題火熱，但距離想象中 " 賈維斯 " 一般的高級智能，還有着很遠的距離，多數人嘗試了一些大模型之後發現，仍然無法一勞永逸的解決自己的問題。
二來，市面上大模型産品無數，但同質化嚴重。
縱觀各類 AI 産品，各家幾乎都是類似的路徑、類似的産品、類似的功能和效果，少有具備特殊競争力的産品。
不過所幸，字節在 AI 賽道上也有着自己的優勢，能夠幫助 AI 進行成長：
①龐大的流量池。字節背靠抖音、Tik Tok 等産品，在全球範圍内擁有數十億月活用戶，這意味着隻要它想，就随時可以 " 大力出奇迹 "，通過各種手段爲旗下 AI 産品導流進行測試。
②豐富的多領域數據。除抖音、Tik Tok 外，字節跳動旗下還擁有資訊類今日頭條、閱讀類番茄小說、辦公類飛書等知名産品，這些多領域知名産品積累了豐富的數據，能夠幫助 AI 大模型進行學習成長。
綜合來看，雖然 AI 時代的抖音還未出現，但字節旗下 AI 産品表現也算良好，結合字節自身對算法與技術的推崇，DataEye 研究院認爲，字節是未來有可能做出 AI 超級應用的大廠之一。
畢竟 AI 雖然稚嫩，但我們也還年輕。
