AI 正在以潤物細無聲之勢，滲透到千行百業之中。
在 9 月末 2024 亞馬遜雲科技消費科技峰會上，就出現了衆多 "AI 走進消費行業 " 的例子。在峰會現場，亞馬遜雲科技設置了 20 多個大沉浸式展位與多類型互動 Demo 演示——從用 AI 管理庫存從而提升商品周轉效率，到在跨境業務上應用最新的 AI 技術，讓智能搜索推薦更智能，客服場景的效率提升 ……
一方面，這源于生成式 AI 新技術的迅猛發展；另一方面，需求也來自消費零售場景的變革。
随着消費者需求日趨多元化、個性化，傳統的搜索和推薦方式，已經難以滿足企業營銷場景的訴求。而生成式 AI 技術的出現，以及随着數字化轉型進程的加深，以往無法解決的技術難點，如今能夠用 AI 加倍提升業務效率，充分釋放技術的潛力。
從 2006 年成立至今，亞馬遜雲科技已經在消費行業中深耕多年——從最初的服務亞馬遜電商業務本身，到如今服務全球頭部的消費類品牌，亞馬遜雲科技已經構建了成套的針對行業的解決方案，涵蓋從售前到售後的全環節。
比如，亞馬遜雲科技當前已經爲電商獨立站客戶，提供端到端的遷移和建站服務。在全球業務拓展的過程中，提供全球業務安全合規、應用和運維等等環節的服務。
生成式 AI 技術也有效地提升了雲服務的功能和效益。比如，旅遊産品網絡營銷系統設計及分銷技術公司 " 德比軟件 " 在海外就基于 Amazon Bedrock 等生成式 AI 服務，開發出了 " 智能 BI 報表—— ChatBI"。應用了生成式 AI 技術後，ChatBI 将業務查詢開發效率提升了 50% 以上，并實現了通用數據分析任務的高達 90% 準确率。
新希望集團是國内的農業龍頭，其鮮生活冷鏈服務全國超過 4600 家客戶， 超 29 萬輛冷鏈可調度車輛，管理超過 1100 萬平米的倉庫。因爲主要運輸食材、食品等與消費者食用息息相關的物品，随着規模越來越大，越需要确保存儲、運輸的全程安全。
新希望鮮生活冷鏈旗下專業從事供應鏈科技産業的服務商參盤科技，借助亞馬遜雲科技提供的 AI 能力，在 " 倉 "、" 配 "、" 人 " 三個核心領域大大提升了企業供應鏈的運轉效率。
" ‘倉’強調庫存周轉、提高産品的流通效率，‘配’強調運輸的排線智能、極速送達，‘人’則是提升員工的工作效率。" 新希望鮮生活冷鏈參盤科技總經理張祥陽表示。
基于亞馬遜雲科技的雲計算與機器學習等服務，參盤科技打造了數字化平台。在具備底層大模型能力後，又強化了大數據分析功能，使得參盤科技可以通過快速調優，來打造行業垂直大模型。
當前，參盤科技基于這一套數字化平台，已經打造出了多個細分場景的解決方案。比如，冷鏈信息系統和大數據平台，就是爲食品與飲料、餐飲、泛零售等行業客戶提供端到端供應鏈解決方案的平台。
具體而言，該平台提供了如動态庫存、智慧訂存、産銷協同、智能慧采等創新服務。比如，在訂購存貨環節，企業客戶能對倉庫流量、周轉天數、供應頻次進行多元分析，制定最佳訂購計劃，平衡庫存成本與訂單滿足率最優。
" 新零售的創新，離不開高效創新的物流和供應鏈體系，參盤通過提升供應鏈的數智化水平，來助力新零售實現商業模式和産品内容的創新。" 張祥陽表示。
大模型有時出現的胡說八道、歸因錯誤等幻覺問題，還是制約 AI 落地産業的核心。如今，要落地到生産環節，其容錯率更低。對此，參盤科技的解決方案是，在整個供應鏈和物流當中涉及到的排線調度、倉庫盤點、司機狀态、線路調整、溫度監控等底層能力，都調用行業的垂直模型來解決。并且，調用的數字化能力中，也會将垂直模型和上一代的傳統的 AI 小模型相結合，以提升執行的準确度。
生成式 AI 也會借助雲服務，讓更多企業和個人都能享受到效率的提升。目前，亞馬遜雲科技基礎設施已經覆蓋全球 34 個地理區域的 108 個可用區，服務了包括禾觀、敦煌網、店匠、海底撈等出海的中國企業。針對零售電商行業，業務量經常在大促和節假日期間激增的情況，亞馬遜雲科技也能爲客戶提供低延遲的全球一緻化體驗。
