來到第二天的 2023 亞馬遜雲科技中國峰會，依然不乏驚喜。而這一天的活動、主題研讨，都逃不過一個主題：AI。圍繞持續火爆的 AI 風口，亞馬遜雲科技做了大量部署，并将拿出更多産品和技術。
其中，亞馬遜雲科技大中華區總經理陳曉建提到，亞馬遜雲科技專注于幫助客戶擺脫基礎架構的束縛，将重心投入到技術創新之中。爲了應對 AI 時代的高算力要求，亞馬遜雲科技将發力自研芯片、彈性計算存儲組合和 Serverless 架構等産品和技術，提供更多高性價比服務。
陳曉建表示，亞馬遜雲科技擁有全面且深入的基礎設施建設能力，和英特爾、AMD、英偉達等半導體巨頭的合作爲其積累了豐富經驗。而作爲亞馬遜雲科技自研的第一款芯片，去年更新到第五代的 Nitro 每瓦性能提升了整整 40%，性能損耗則低于 1%。而機器學習推理芯片 Inferentia 2 則可支持訓練大規模部署的複雜模型，具有低成本、低延誤等優點。
另一方面，亞馬遜雲科技全球産品副總裁 Matt Wood 向外界重點介紹了生成式 AI 技術的價值，以及亞馬遜雲科技爲推動生成式 AI 廣泛應用所做的努力。
用 Matt Wood 的話來說，生成式 AI 正在重塑各個行業，在寫作、設計、編程、建模等場景都已得到應用。不過他也認爲生成式 AI 并未完全普及，亞馬遜雲科技通過提供 API 接口實現企業快速上雲，并提供定制芯片和安全的研發環境給企業客戶，就是想爲生成式 AI 的推廣出一份力。
而除了基礎設施之外，Matt Wood 認爲數據對生成式 AI 技術的普及也十分重要。亞馬遜雲科技就推出了多達 15 款雲上托管數據庫服務，以及交互式查詢、大數據處理、實時分析、數據集成等相關服務，爲客戶創造優質研發環境。
走紅接近半年，生成式 AI 的熱度并沒有下降，影響力反倒随着時間推移而不斷增強，輻射更多行業和應用場景。
正如陳曉建所言，所有人都意識到生成式 AI 技術具有巨大潛力，隻是技術門檻很高，對大部分企業來說并不知道該如何抓住這個風口。亞馬遜雲科技則很早便注意到問題所在，緻力于降低雲服務、生成式 AI 技術的使用門檻，希望可以做到以技術普惠更多行業、企業。
前文提到的 Serverless，也是亞馬遜雲科技爲降低使用門檻而做的努力之一。
完全托管的 Serverless 使得開發者可以專注于業務開發，而不是基礎設施的運維，也讓系統能很容易的實現快速伸縮。自從 2014 年發布 Lambda 以來，亞馬遜雲科技已經相繼發布了衆多 Serverless 新技術，包括：解決 Java 應用冷啓動的問題的 Amazon Lambda SnapStart，可視化編輯器 Amazon Application Composer 等。
總而言之，AI 時代已經到來，機會是向所有人敞開的。作爲首屈一指的行業巨頭，亞馬遜雲科技将爲 AI 技術的普及、傳統産業的升級提供更多幫助。
