1930 年，一本名爲《Paradise and Iron》的科幻小說中，描繪了這樣一個 " 故事 "。
一個小島上，所有的交通工具都是智能汽車，它們隻要喊出語音指令，就能從家門口到目的地，不僅能夠自動避障，還能在車上工作、看醫生等等。
顯然，人類對智能汽車的想象，近百年前就已經開始了。
這樣一台會 " 智駕 " 的汽車，誰不向往呢？
而今，随着理想 " 車位到車位 " 智能駕駛全球首家全量推送，這一切似乎都不再是 " 想象 "，也讓科幻真正走進現實，慢慢改變我們的用車、出行方式。
在功夫汽車看來，伴随端到端 +VLM 智駕在 OTA6.5 上實現了車位到車位全場景覆蓋能力的真正落地，将打破用戶過去智駕不好用的 " 慣性思維 "，讓消費者真正認識到——智駕不再是 " 非必要選擇 "，而是出行生活的 " 最優解 "。同時，端到端 +VLM 不僅刷新了我們對于理想智能駕駛的過往印象，更讓我們對理想智駕的發展速度有了具象化的認知。
當我們置身于理想車内，也将比以往的任何時候都理解何爲 " 無智駕，不買車 "，更讓外界對智駕産生無限延伸的遐想空間。
1
從 " 後進生 " 逆襲 " 尖子生 "：
行業首創，全球首家！
事實上，理想在 2021 年才開始自研智能駕駛，比蔚來、小鵬都晚一些。
但理想目前在智駕領域的進度，猶如從一位 " 後進生 "，一躍成爲 " 尖子生 "。
逆襲的戲碼，總會讓人倍感熱血沸騰。
或許有人也想問，理想是怎麽做到的？理想的端到端 +VLM 全新一代雙系統智能駕駛技術架構，到底有何優勢？
而這，就不得不說到理想端到端 +VLM 這套雙系統智能駕駛技術架構的應用優勢。
衆所周知，端到端的意義在于，它讓智能駕駛研發進入了 AI 時代——不再依賴大量人工編程，隻要用更多數據訓練模型，系統就會不斷變強，駕駛表現宛如老司機。
但各家車企的 " 端到端 "，亦有區别。
目前，車圈唯有兩家車企的端到端是 One-Model。即輸入是傳感器，輸出是行駛軌迹，全部由一個模型實現。
這兩家車企，一家是特斯拉，另一家就是理想，其他整車廠都隻是在某個環節實現端到端。
相比于其他車企僅在某個環節實現端到端，理想和特斯拉的端到端，效率明顯更高，能夠真正做到像人一樣駕駛。
同時，也不同于特斯拉一體化大模型的思路，理想的雙系統是一個開創性的方案。
VLM 模型是一種視覺語言模型，理想是第一個将視覺語言模型成功部署在車端芯片的廠商，使自動駕駛具備了應對未知場景的邏輯思考能力。
簡單舉個例子，能夠生成行駛軌迹的端到端模型，完全具備通過收費站的能力，但它在面對收費站時，并不是很清楚自己應該走哪條道，最後隻能随便挑一條來走。
而加入 VLM 模型，則能夠像人類一樣理解物理世界的複雜交通環境和中文語義，可以清楚地分辨 ETC 車道和人工車道，并輔助端到端模型做出正确的決策。
這套設計，也在當前車端算力有限條件下，兼顧了 " 高上限 " 和 " 安全兜底 " 的兩大優勢，解決了安全、導航、法規和舒适等方面的自動駕駛業内難題。
說到這，大家也能夠理解理想端到端 +VLM 這套雙系統技術架構在行業内的領先優勢。
或許有些人就更疑惑了，這套 " 端到端 +VLM" 智駕系統，理想到底是怎麽研發出來的？
對此，理想汽車智能駕駛研發副總裁郎鹹朋博士也透露了一些技術架構背後的 " 内部秘密 "。
這主要得益于兩個因素，一個是階梯式研發流程。
據功夫汽車了解，理想秉持交付一代、研發一代、預研一代的研發思路，所以能夠快速實現從無圖 NOA 到端到端 +VLM 的切換，且兼顧質量。
另一個則是在開發和運用中融入人工智能技術，實現技術的快速革新。
大家都知道，智駕其中尤爲耗時耗力的環節便是路試。而理想，便通過人工智能技術來驗證測試，用重建、生成技術取代了人工的測試，減少了時間和人力，測試效果也更好。
譬如，重建技術能夠快速重建幾百公裏的場景，包括各種天氣路況下的場景，這些場景通過人類駕駛未必能夠獲取。
不到 4 個月，理想的端到端模型叠代了超過 30 個版本，MPI 平均接管裏程提升了 3.5 倍，體驗大幅提升。叠代速度最快時，理想做到了平均 2-3 天叠代一版模型。數據增長帶來能力增長，能力增長帶來用戶體驗增長。
基于如此高效的叠代能力，理想又在端到端 +VLM 基礎上，升級出車位到車位智能駕駛。
對比其他家智駕進度，雖然也都發布了類似車位到車位功能，但仍然都處于内測階段，并未有具體推送日期。
唯有理想，正式全量推送。
同時，還新增了行業唯一 VLM 識别 ETC 自主通行。
對比智駕領域第一梯隊的競品來看，均無此能力，部分競品的 Al 代駕模式也需要依賴學習過程。
還有諸如限時公交車道行駛、潮汐可變車道行駛等功能，也是理想智駕獨有。
可以看到，從後端的技術架構，再到前端的落地功能，理想已然是當之無愧的車圈智駕 " 尖子生 "。
2
高階智駕 " 模範生 "：
讓智駕成爲 " 享受 "
更成爲中國家庭的 " 剛需 "！
當然，喊口号，起高調，誰都會。
真的想要做高階智駕引領者、普及者，切實在高階智駕普及戰、遭遇戰中脫穎而出，遠沒有想象中那麽容易。
從 " 行業首創 " 的端到端 +VLM，再到 " 全球首家 " 全量推送車位到車位智駕，理想已然在智駕這張 " 牌桌 " 上占據了領先優勢。
接下來，如何讓用戶從 " 能用 " 到 " 愛用 "，也是所有車企一直以來面臨的靈魂拷問。
截至 11 月底，理想智能駕駛總裏程突破 26.7 億公裏，總用戶量超過百萬人。
其中，理想用戶的 NOA 總裏程突破 14.4 億公裏，NOA 裏程占智駕總裏程近 90%。
對比友商來看，國内智駕用戶最多的車企，其智駕累計裏程，目前僅在 9.3 億公裏左右。
顯然，無論是用戶數，還是使用量，理想都做到行業領先。
在此之外，理想的智駕用戶增長量尤爲迅猛。
相比半年前，理想 NOA 試駕占比已經增長了接近 3 倍，65% 的進店用戶都會試駕體驗 NOA，并且都會體驗在城市裏的表現。
銷量上，目前 30 萬以上車型的 AD Max 銷售占比 70%，40 萬以上的車型中，AD Max 的銷售占比已經達到 80%。相比今年初，AD Max 的銷量占比漲幅達到 34%。
從這個角度來看，理想的智駕用戶增長速度在所有車企中，也是最快的。
正如海德格爾所指出的，技術并不是中性的，而是負載着價值的，而技術的價值始終是人賦予它的。
從 " 能用 "，到 " 愛用 "，再到 " 放心用 "，理想的智駕已然經過用戶和市場的雙重驗證，正在給日常用車生活帶來全新的價值。
由此，理想正在讓智駕成爲 " 享受 "，更成爲中國家庭的 " 剛需 "。
在智能駕駛領域，理想有用戶，有技術，更有底氣。
着眼未來，這位高階智駕 " 模範生 "，将完全扭轉過去普遍用戶認爲 " 智駕不好用 " 的 " 慣性思維 "，真正認識到 " 智駕能力 " 與 " 産品力 " 之間相輔相成的關系，更能夠讓新能源汽車的發展進入下一個快車道。
3
功夫拍案
新能源汽車時代潮流已經勢不可擋，在這樣波瀾壯闊的時代裏，如果說電動化成爲了所有車企轉型的第一步，那麽智能化變革必然會成爲大家 " 排名次 " 的關鍵。
各車企紛紛拿出自己的殺手锏，以求在智能化尤其是智能駕駛方面拔得頭籌。
科學家法拉第說過：" 一旦科學插上想象的翅膀 , 它就能赢得勝利。"
理想率先以技術落地想象，帶來 " 科幻般 " 的智駕體驗。
對于理想來說，從 " 行業首創 " 的端到端 +VLM，再到 " 全球首家 " 全量推送車位到車位智駕隻是其通向未來的第一步。
在這場智駕 " 技術戰 " 中，理想正式進入 Al 大模型時代，更用自身的理念和領先的技術影響行業，進而帶領着、影響高階智駕行業的進步。
理想，已然造就理想中的智駕。
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